LTX Desktop 是免费的吗？

是的，LTX Desktop 在 Apache 2.0 许可下完全开源，社区可以免费使用、派生和构建。LTX-2.3 模型对于年收入低于 1000 万美元的公司是免费的。在本地运行时，没有每次生成的费用。

LTX Desktop 的系统要求是什么？

对于 Windows：Windows 10/11（64 位），建议使用具有 32GB+ 显存的 NVIDIA GPU，以及 160GB 的可用磁盘空间。对于 macOS：Apple Silicon（M1 或更高版本），macOS 13+，16GB+ 统一内存。仅在初始设置时需要互联网连接。

LTX Desktop 可以在 Mac 上运行吗？

是的，LTX Desktop 可以在 Apple Silicon Mac（M1 及更高版本）上运行。但是，在 macOS 上，生成通过 LTX API 运行，而不是在本地 GPU 上运行。计划在未来的版本中提供对 macOS 的本地 GPU 推理支持。

我需要互联网连接才能运行 LTX Desktop 吗？

仅在首次启动期间的初始模型下载时才需要互联网连接。之后，该应用程序可以完全离线运行，除非您启用可选的 API 功能。在本地运行时，您的素材、提示和生成的内容永远不会离开您的机器。

LTX Desktop

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LTX Desktop 是一款开源的、AI 驱动的视频制作套件，它将完整的非线性编辑器与设备上的 AI 生成功能相结合，完全在用户的机器上本地运行，无需云依赖或按代付费。

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概述
视频
替代方案

产品信息

更新于：2026年03月09日

什么是 LTX Desktop

LTX Desktop 是一款专业级的视频编辑和生成工具，构建在 LTX-2.3 引擎之上，提供一套全面的 AI 驱动功能，用于视频创作和编辑。它被设计为一个完全本地的解决方案，直接在用户的硬件上运行，在初始设置后不需要互联网连接。该软件在 Apache 2.0 许可下是开源的，并且对年收入低于 1000 万美元的公司免费。它支持 Windows 和 macOS 平台，尽管 macOS 目前通过 API 模式运行，而 Windows 可以在具有适当硬件规格的情况下完全在本地运行。

LTX Desktop 的主要功能

LTX Desktop 是一款开源的 AI 驱动的视频制作套件，它将完整的非线性视频编辑器与设备上的 AI 生成功能相结合。它在受支持的硬件上本地运行，提供文本到视频、图像到视频、音频到视频的生成，以及专业的编辑工具，而无需在初始设置后连接云。该软件由 LTX-2.3 引擎提供支持，并提供时间线编辑、颜色校正、转场和高质量导出选项等功能，同时将所有数据处理保留在用户的本地计算机上。

本地 AI 生成: 使用多个 AI 模型（文本到视频、图像到视频、音频到视频）直接在本地硬件上生成视频，而无需在初始设置后进行云处理或互联网连接

专业视频编辑工具: 全面的编辑套件，包括剪辑工具、转场、颜色校正和时间线管理，并支持从其他专业 NLE 导入/导出 XML 时间线

AI 原生编辑功能: 上下文感知的间隙填充、时间线内的多次拍摄生成，以及针对特定部分进行重拍的功能，而无需离开编辑环境

集成文本工作流程: 内置字幕编辑器，支持 SRT 导入/导出，以及直接在时间线中进行文本叠加的功能

LTX Desktop 的使用场景

独立电影制作: 电影制作人可以在本地生成和编辑视频内容，同时保持完整的创作控制权，并避免云处理成本

企业视频制作: 公司可以创建和编辑宣传视频，同时确保敏感内容在其本地基础设施上的安全

教育内容创作: 教育机构可以使用 AI 辅助的视频生成和专业的编辑工具来制作教学材料和演示文稿

社交媒体内容创作: 内容创作者可以使用 AI 生成和编辑工具快速生成和编辑多个版本的视频，以适应不同的平台

优点

没有每次生成的费用或云处理成本

通过本地处理实现完整的数据隐私

具有 AI 集成的专业级编辑功能

缺点

高硬件要求（建议 32GB+ VRAM）

本地处理仅限于 Windows（macOS 需要 API 模式）

模型初始下载大小较大（150GB+）

如何使用 LTX Desktop

检查系统要求: 确保您的系统满足最低要求：Windows 10/11 (64 位)、具有 32GB+ VRAM 的 NVIDIA GPU（推荐 RTX 5090）、32GB RAM 和 160GB 可用磁盘空间。对于 macOS 用户：Apple Silicon（M1 或更高版本）、macOS 13+、16GB+ 统一内存。

下载并安装: 从 GitHub 发布页面下载安装程序 - Windows 为 .exe，macOS 为 .dmg。运行安装程序并按照安装向导进行操作。对于 macOS 用户，将应用程序拖到“应用程序”文件夹。

首次启动设置: 启动应用程序并接受 LTX-2 社区许可协议。该应用程序将开始下载所需的组件：Python 环境（约 10GB）和 AI 模型（约 150GB），适用于 Windows 用户。MacOS 用户需要输入 LTX API 密钥，因为不支持本地生成。

下载所需模型: 使用下载向导选择所需的模型：LTX-2.3 主要权重（需要约 20GB）、用于快速模式的 distilled_lora（约 500MB）、用于 1080p 输出的 upsampler（约 2GB）、文本编码器（约 5GB 可选）、用于图像生成的 Z-image Turbo（约 30GB 可选）。

配置可选 API 密钥: 可以选择设置 Gemini API 密钥以用于上下文感知间隙填充功能，如果您无法在本地运行 Z-Image Turbo，则可以设置 fal.ai API 密钥。这些不是基本功能所必需的。

生成视频: 使用 Gen Space 进行 AI 生成功能，如文本到视频、图像到视频、音频到视频和重拍功能。最初从 720p 输出开始，如果需要，使用 upscaler 进行 1080p 输出。

编辑视频: 使用非线性编辑器功能，包括修剪工具、过渡、颜色校正、文本叠加和字幕编辑。导入/导出 XML 时间线，以便与其他 NLE 兼容。

导出最终视频: 以 H.264 或 ProRes 格式导出完成的视频。如果您下载了 upscaler 模型，则可以以 1080p 分辨率输出。