Keel
Keel 是一款本地优先的桌面 AI 助手，它将您的记忆存储在您计算机上的纯 Markdown 中，自动显示任务和简报，并允许您在不丢失上下文的情况下切换 LLM 提供商（Claude、GPT、OpenRouter 或 Ollama）。
https://keel-labs.github.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年05月16日
什么是 Keel
Keel 是一款开源 (MIT) 桌面应用程序，适用于 macOS 和 Windows，旨在成为您的“私人幕僚长”，其记忆属于您。Keel 不会将您的历史记录锁定在专有云中，而是使用您磁盘上的一个文件夹（通常是 ~/Keel），其中充满了用于日常日志、项目笔记、任务和知识库的纯 Markdown 文件——可以在任何文本编辑器中编辑，并可以根据您的喜好进行备份。它无需账户或遥测即可运行，强调隐私和用户对数据的所有权，同时支持多个模型提供商，因此您可以随时更改 LLM。
Keel 的主要功能
Keel 是一款适用于 macOS 和 Windows 的本地优先桌面 AI 助手，它将您的“记忆”保存在您自己磁盘上的纯 Markdown 工作区中。它会索引您的笔记、日志、任务和项目知识，为聊天组装相关上下文，然后将决策、捕获和行动项写回您的文件。您可以切换 LLM 提供商（Claude、GPT、OpenRouter 或通过 Ollama 的本地模型）而不会丢失上下文，并且它强调隐私，默认情况下没有帐户、没有遥测、没有服务器。
本地 Markdown 工作区: 将项目、每日日志、笔记和任务以纯 Markdown 格式存储在您控制的文件夹中（例如，~/Keel），可在任何编辑器中编辑，并且易于备份。
具有回写记忆的上下文引擎: 索引您的工作区以将相关上下文拉入对话中，并自动将有用的输出（决策、事实、任务）保存回您的 Markdown 文件中。
模型无关的 LLM 支持: 与 Claude、GPT、OpenRouter（300 多个模型）或通过 Ollama 的本地/离线模型配合使用——随时切换提供商，同时保持相同的磁盘上下文。
每个项目的知识库（LLM-Wiki 风格）: 使用 /create-kb 和 /refresh-kb 等命令从项目文件夹创建和刷新可查询的维基库，摄取 Markdown 和 PDF 并保持同步。
会议转录为结构化笔记: 录制或导入音频，使用 Whisper 在本地转录，并将结构化会议笔记（与会者、决策、行动项）写入相关项目。
仪表板、任务、提醒和计划作业: 启动时显示未完成的任务和每日简报，支持带有截止日期和桌面提醒的 Markdown 支持的待办事项，并且可以运行定期工作流（每日/每周摘要），并将其捕获回磁盘。
Keel 的使用场景
个人生产力（每日简报 → 日终总结）: 从您的工作区生成每日简报，突出显示未完成的任务和遗留问题，并将日终总结写入您的每日日志，以实现持续的自我管理。
软件/产品团队（项目维基 + 决策日志）: 将存储库或项目文件夹转换为可查询的知识库，帮助团队将设计决策、规范和会议结果保留为结构化的 Markdown 文档。
咨询/客户工作（会议记录和行动跟踪）: 转录客户电话，提取决策和行动项，并将其归档到客户/项目文件夹中，以减少后续工作量和遗漏的承诺。
研究和学术（论文/笔记知识库）: 将 Markdown 笔记和 PDF 摄取到结构化基础中，以便更快地检索先前的阅读、假设和实验上下文，同时保持数据本地化。
运营/管理（定期签到和摘要）: 运行预定的提示以进行每周审查、状态摘要或提醒，并将结果写回日志，支持轻量级运营节奏，而无需单独的系统。
优点
本地优先的隐私策略（默认情况下无帐户、无遥测、无服务器；数据保留在您的文件中）。
模型上没有供应商锁定——切换提供商（或使用 Ollama 离线）同时保持相同的磁盘上下文。
纯 Markdown 存储是可移植的、可搜索的，并且易于使用现有工具进行编辑/备份。
强大的知识捕获工作流自动化：简报、任务、会议记录和计划摘要写回您的工作区。
缺点
最佳体验取决于维护一个有组织的 Markdown 工作区；混乱的文件会降低上下文质量。
某些功能仍然依赖于外部提供商（例如，OpenAI/Anthropic/OpenRouter），除非您使用本地模型，这可能需要更多设置，并且质量可能较低。
仅限桌面（macOS/Windows）的焦点可能不适合希望默认情况下移动优先或完全云同步协作的用户。
如何使用 Keel
1) 安装 Keel: 从 Keel 发布页面下载并安装桌面应用程序：macOS DMG 或 Windows x64 安装程序（参考 v0.2.0）。Keel 是本地优先的（无账户，无遥测）。
2) 创建/选择您的 Keel 工作区文件夹: 首次运行时，Keel 会使用您磁盘上的一个纯 Markdown 文件夹（通常是 ~/Keel）。此文件夹是您项目、日常日志、任务和笔记的真相来源。您可以在任何编辑器中编辑这些文件并自行备份。
3) 理解核心工作流程（本地 Markdown → 上下文引擎 → 您的模型）: Keel 会索引您的工作区，为每次对话组装相关上下文，并将输出（捕获、决策、任务）写回 Markdown。LLM 提供商可以互换；您的上下文保留在您的文件中。
4) 在设置中选择您的 LLM 提供商: 配置要使用的模型（Claude、GPT、OpenRouter 或通过 Ollama 的本地模型）。您可以随时更换提供商；如果某个提供商不可用，Keel 可以自动回退。
5) 使用仪表板 + 早间简报开始您的一天: 打开 Keel 以进入有用的地方：它会显示未完成的任务、提醒、最近的活动，并从您的工作区生成一份早间简报（包括昨天未完成的工作）。
6) 使用日常日志（早上 → 一天结束总结）: 使用基于 Markdown 的日常日志完成一天的工作。在一天结束时，让 Keel 将结构化的一天结束总结写回该日常日志。
7) 将聊天中的决策和任务捕获回磁盘: 当对话产生值得保留的内容（决策、事实、新任务）时，Keel 可以自动捕获并将其保存到您的工作区中相应的 Markdown 文件中。
8) 创建每个项目的知识库（LLM-Wiki 风格）: 在项目文件夹中，运行 /create-kb 以将您的 Markdown 和 PDF 编译成该项目的结构化、可查询的知识库。
9) 保持项目知识库同步: 随着项目文件的更改，运行 /refresh-kb 以重新摄取更新的 Markdown/PDF 并保持编译后的知识库最新。
10) 将会议转换为结构化笔记（录音或导入音频）: 录制会议（或导入音频文件）。Keel 使用 Whisper 在本地转录，然后将结构化摘要——决策、行动项、与会者——写回相关项目的 Markdown 中。
11) 使用语音输入（可选）: 如果您喜欢说话，请启用语音输入。Keel 可以使用本地 Whisper 或 OpenAI 的 API 进行语音转文本。
12) 在 Markdown 中管理任务和提醒: 使用 Keel 的一流待办事项，由 Markdown 支持，包括截止日期和项目关联。基于时间的提醒可以作为桌面通知触发。
13) 安排重复工作流程（可选）: 设置计划作业以按节奏运行提示/工作流程（每日摘要、每周回顾、自定义签到）。Keel 将结果捕获回您的工作区文件。
14) 如果您想要更多上下文，连接集成（可选）: 可选地将 Google Calendar 事件同步到上下文中，读取/导出 Google Docs，将 X 书签同步到 Wiki 中，或从聊天发布帖子（由 Keel 的集成支持）。
15) 维护隐私和所有权: 将您的工作区保持在本地并由您控制。Keel 不运行服务器，不跟踪您，也不出售您的数据；只有当您明确选择导出/共享时，您的工作区才会离开您的机器。
Keel 常见问题
Keel 是一款适用于 macOS 和 Windows 的本地优先桌面 AI 助手，其“记忆”存储在您拥有的文件中——您计算机文件夹中的纯 Markdown 文件。它是开源的 (MIT)，无需帐户，也没有遥测功能。
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