Hyperpod
Hyperpod 是一个无服务器基础设施平台，通过简单的拖放界面，可在几分钟内将 AI 模型快速部署到可用于生产的 API 中，而无需 DevOps 专业知识或复杂的配置。
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产品信息
更新于：2025年08月19日
什么是 Hyperpod
Hyperpod 是一个创新的 AI 部署平台，旨在简化将 AI 模型转化为可用于生产的服务的流程。它充当开发和部署之间的桥梁，消除了与 AI 模型部署相关的传统复杂性。该平台支持与流行的机器学习框架和工具（包括 Hugging Face、TensorFlow、PyTorch 和各种其他工具）集成，使其成为希望快速将其 AI 模型投入运营的 AI 开发人员和组织的通用解决方案。
Hyperpod 的主要功能
Hyperpod是一个无服务器基础设施平台，无需复杂的DevOps或基础设施管理，即可将AI模型快速部署到可用于生产的API中。它提供拖放式模型部署、自动扩展、透明定价以及与流行的AI框架和工具的无缝集成，使开发人员能够以低于同类解决方案的成本，将模型部署速度提高3倍。
拖放式部署: 简单的上传界面，允许用户只需拖放模型文件即可部署AI模型，无需复杂的配置或容器设置
自动基础设施优化: 自动为每个模型选择和配置最佳基础设施设置，包括云提供商和GPU选择，无需手动优化
智能自动缩放: 根据流量需求自动向上或向下扩展资源，处理从单个用户到数百万个请求的所有事务
框架兼容性: 支持多种AI框架和工具，包括Hugging Face、TensorFlow、PyTorch，并与主要的云平台（如AWS和Azure）集成
Hyperpod 的使用场景
快速原型设计: 非常适合以最少的设置时间和基础设施开销快速测试和验证AI产品创意
学术项目: 非常适合需要快速部署和测试AI模型以进行学术工作，而无需处理复杂基础设施的学生和研究人员
Startup MVP开发: 使初创公司能够快速验证其基于AI的产品创意，并以最少的基础设施投资更快地进入市场
生产部署: 适用于希望部署具有自动扩展和可靠性能的生产就绪AI服务的企业
优点
与传统方法相比，部署速度明显更快
无需DevOps专业知识
透明的定价，没有隐藏成本
自动优化和扩展功能
缺点
仅限于特定的模型格式和框架
可能无法提供与传统部署方法一样多的自定义
依赖于第三方基础设施
如何使用 Hyperpod
步骤 1：上传您的 AI 模型: 将您的 ONNX 模型文件拖放到 Hyperpod 的界面中。无需打包或容器设置 - 只需直接上传您的模型文件即可。
步骤 2：指定生产要求: 告诉 Hyperpod 您的生产需求和要求。系统将自动配置和优化模型的部署设置，而无需手动 Kubernetes 或 DevOps 工作。
步骤 3：部署和访问: 部署后，您的模型将可通过 HTTP API 访问。系统会自动处理扩展、基础设施和优化。您可以开始通过 API 对您的模型进行推理调用。
步骤 4：监控和扩展: Hyperpod 会根据流量自动处理扩展 - 从一个用户到一百万个用户。您可以通过其透明的定价系统监控使用情况和成本，而没有隐藏费用。
步骤 5：测试和验证: 使用前 10 个免费小时来测试您的部署。您可以验证您的 AI 实施，并确保一切按预期工作，然后再承诺长期使用。
Hyperpod 常见问题
Hyperpod是一个无服务器基础设施平台，允许您在几分钟内部署AI模型到生产就绪的API中，而无需DevOps或VM设置。它为模型部署提供了一个拖放界面。
与 Hyperpod 类似的最新 AI 工具
Hapticlabs
Hapticlabs是一个无代码工具包，使设计师、开发者和研究人员能够轻松地在设备上设计、原型设计和部署沉浸式触觉交互，无需编码。
Deployo.ai
Deployo.ai 是一个全面的 AI 部署平台，支持无缝模型部署、监控和扩展，并内置了道德 AI 框架和跨云兼容性。
CloudSoul
CloudSoul 是一个 AI 驱动的 SaaS 平台，通过自然语言对话使用户能够即时部署和管理云基础设施，使 AWS 资源管理更加便捷和高效。
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台，将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中，以加速软件交付。
类似 Hyperpod 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) 协议是 Google 开发的一种开放互操作协议，该协议使得不同框架和供应商之间的 AI 代理能够无缝地进行通信和协作，而不论其底层架构如何。
VoltOps
VoltOps 是一个与框架无关的 LLM 可观察性平台，它为任何技术堆栈上的 AI 代理提供实时可视化监控、调试和优化工具。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务，使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
RunPod
RunPod 是一个专为 AI 构建的云计算平台，提供成本效益高的 GPU 服务，用于开发、训练和扩展机器学习模型。