GoMask.ai
GoMask.ai 是一个 AI 驱动的平台，它通过自动数据屏蔽和合成数据生成，将敏感的生产数据转换为安全、合规的测试数据集，同时保持数据关系。
https://gomask.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年12月19日
什么是 GoMask.ai
GoMask.ai 是一种企业级解决方案，旨在解决软件开发中测试数据管理的关键挑战。它提供用户界面和基于代码的方法（GoMask as Code），以帮助开发团队创建逼真、合规的测试数据集，而不会泄露敏感信息。创建该平台的目的是为了解决一个常见问题，即由于缺乏有效的替代方案，团队求助于使用生产数据进行测试，这带来了重大的安全和合规风险。
GoMask.ai 的主要功能
GoMask.ai 是一个由人工智能驱动的数据掩蔽和合成数据生成平台，旨在帮助团队将敏感的生产数据转换为安全、合规的测试数据集。它提供基于用户界面和基于代码（YAML）的方法，与 Git 工作流程集成，并自动检测和掩蔽敏感信息，同时保留数据关系。该平台显著缩短了数据库刷新时间，从几天缩短到几分钟，同时保持合规标准。
Git 原生测试数据管理: 允许团队在同一个 Git 存储库中管理模式和掩蔽规则，为合规目的提供版本控制和可追溯性
人工智能驱动的检测: 在开发过程中自动识别新的 PII 字段，并建议适当的掩蔽模式
双重界面选项: 提供可视化 UI 界面和基于 YAML 的配置（GoMask 即代码），以适应不同的团队偏好和工作流程
CI/CD 集成: 与现有的 CI/CD 管道无缝集成，并支持 50 多个数据库和云平台
GoMask.ai 的使用场景
金融服务测试: 使金融科技公司能够创建合规的测试数据集，用于贷款申请处理和信用风险建模，同时保护敏感的客户信息
医疗保健数据管理: 将临床试验数据和患者记录转换为匿名数据集以进行测试，同时保持 HIPAA 合规性
教育系统开发: 为学生信息系统创建安全的测试环境，同时保留数据关系以进行准确的测试
优点
显著缩短测试数据刷新时间，从几天缩短到几分钟
通过自动掩蔽和审计跟踪确保合规性
灵活的实施选项（UI 或基于代码）以适应不同的团队需求
缺点
需要初始设置和配置掩蔽规则
可能需要团队培训才能充分利用 UI 和基于代码的功能
如何使用 GoMask.ai
创建帐户: 通过他们的网站 (gomask.ai) 注册一个免费的 GoMask.ai 帐户
选择实施方法: 根据您的团队偏好，决定是使用可视化 UI 界面还是基于 YAML 代码的方法（GoMask as Code）
定义数据规则: 在 YAML 文件中与您的架构一起编写屏蔽和合成数据规则，或者使用可视化界面来定义应如何屏蔽敏感数据
连接数据源: 使用其支持 50 多个平台的本机连接器将 GoMask 与您现有的数据库集成
版本控制集成: 如果使用 GoMask as Code，请将您的 YAML 规则与数据库更改一起提交到 Git 以进行版本控制
CI/CD 设置: 将 GoMask 集成到您的 CI/CD 管道中，以在部署期间自动应用屏蔽规则
审查与协作: 团队成员可以通过拉取请求审查数据规则，并协作进行测试数据管理
生成测试数据: 使用 GoMask 在几分钟内自动将生产数据转换为安全、合规的测试数据集
监控合规性: 通过 Git 历史记录跟踪所有屏蔽操作，以进行审计和合规性验证
GoMask.ai 常见问题
GoMask.ai是一个人工智能驱动的数据掩蔽和合成数据生成平台，旨在帮助团队将敏感的生产数据转换为安全、合规的测试数据集。它提供基于UI和基于代码（YAML）的方法来定义掩蔽规则。
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