Dialog
Dialog是一个AI驱动的平台，使组织能够使用AI代理同时进行和分析数百个用户访谈，从而在传统时间和成本的一小部分内将对话转化为可操作的见解。
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产品信息
更新于：2025年05月30日
什么是 Dialog
Dialog是一个企业级对话式人工智能系统，可帮助企业扩展其用户研究和客户反馈流程。它提供了一个无代码平台，公司可以在其中设计、部署和管理人工智能代理，以大规模地与用户进行结构化访谈和对话。该系统支持多种用例，包括客户满意度调查、员工反馈、候选人筛选、产品研究和潜在客户资格评估。
Dialog 的主要功能
Dialog是一个人工智能驱动的平台，可以实现高效且可扩展的用户访谈、反馈收集和对话分析。它使用人工智能代理同时进行数百次访谈，将对话转化为可操作的见解和主题，所需的时间和成本仅为传统方式的一小部分。该平台具有自然语言处理功能、语音人工智能技术和可定制的对话生成功能，可在各种用例中创建引人入胜且逼真的对话。
人工智能驱动的访谈扩展: 使用人工智能代理同时进行数百次用户访谈，从而大大减少了大规模研究所需的时间和资源
自动化洞察分析: 通过自动化分析，在数小时内（而不是数周）将对话数据转化为可操作的见解和关键主题
自然语音生成: 提供逼真的多轮对话，具有适当的韵律和情感，支持语音克隆和自定义微调功能
可定制的对话模板: 提供预构建的访谈脚本和调查模板，可以针对特定的研究需求和行业进行定制
Dialog 的使用场景
用户研究与客户反馈: 大规模收集详细的客户反馈并进行用户研究，以用于产品开发和改进
员工反馈与筛选: 为人力资源部门进行员工满意度调查和初步候选人筛选面试
市场调查: 收集消费者洞察并进行大样本量的价格敏感度研究
客户服务支持: 通过智能聊天机器人和语音助手提供自动化的客户支持
优点
大大减少了大规模访谈研究的时间和成本
提供自动化的分析和快速的洞察生成
提供高质量的语音合成和自然的对话流程
缺点
在处理复杂或细致的对话方面可能存在局限性
需要初始设置和模板配置
人工智能的回复有时可能会感到重复或缺乏深入的背景理解
如何使用 Dialog
1. 从研究计划开始: 首先定义您的研究目标，并与人工智能协作创建全面的研究计划，确定目标参与者，并制定精确的问题以供审查
2. 选择或创建对话模板: 从现有的对话模板（如MacBook定价研究、员工体验调查等）中选择，或创建一个根据您的需求量身定制的新模板
3. 配置对话设置: 为您的AI主持的访谈设置参数，如语言偏好、语气和对话风格
4. 定义目标参与者: 指定您想要采访的对象以及他们应该满足的研究标准
5. 启动访谈: 开始大规模进行AI主持的访谈，它可以同时处理不同语言的多个对话
6. 监控进度: 通过平台的仪表板跟踪正在进行的访谈，以确保质量和进度
7. 审查和分析结果: 使用Dialog的分析工具将对话自动转换为可操作的见解、主题和关键要点
8. 生成报告: 在数小时内（而不是数周）从收集的数据和见解中创建全面的报告
9. 迭代和改进: 根据初始结果，改进您的研究方法和问题，以便在后续访谈中获得更好的结果
Dialog 常见问题
Dialog是一个人工智能驱动的平台，它利用人工智能代理大规模地进行和分析用户访谈，以收集关于用户的见解。它将对话转化为可操作的见解、主题和关键要点，所需时间从几周缩短到几小时。
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