Augment Code
Augment Code 是一个由 AI 驱动的开发者平台，专为专业软件工程师和大型代码库而构建，具有行业领先的上下文引擎，该引擎可以实时了解您的整个堆栈，从而通过 AI 代理、代码补全和智能代码审查来交付卓越的代码。
https://www.augmentcode.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年04月16日
什么是 Augment Code
Augment Code 是一款全面的 AI 编码助手，专为处理大型复杂代码库的专业软件工程师而设计。与其他仅依赖于相同语言模型的 AI 编码工具不同，Augment Code 通过其专有的上下文引擎来区分自己，该引擎可以对您的整个技术栈（包括代码、依赖项、架构和历史记录）保持深入的实时理解。Augment Code 可作为 VS Code 和 JetBrains IDE 的扩展以及强大的 CLI 工具提供，可无缝集成到开发人员现有的工作流程中。该平台受到包括 MongoDB、Spotify、Webflow 和 Crypto.com 在内的主要公司的工程团队的信任，并且在行业基准测试中表现出卓越的性能，在 SWE-Bench Pro 排行榜上名列第一，成功率为 51.80%。
Augment Code 的主要功能
Augment Code是一个AI驱动的开发者平台，专为处理大型、复杂代码库的专业软件工程师而构建。它拥有业界领先的上下文引擎，能够实时理解整个代码库——包括代码、依赖关系、架构和历史记录——具有200,000个token的上下文窗口。该平台提供可在IDE（VS Code和JetBrains）、CLI和代码审查工作流程中工作的AI代理，提供诸如自主多文件更改、智能代码完成、基于聊天的代码库查询以及主动的\"下一步编辑\"建议等功能。Augment与GitHub、Jira、Confluence和Slack集成，支持包括Claude Sonnet 4/4.5和GPT-5在内的多种AI模型，并通过SOC 2 Type II和ISO 42001认证来维护企业级安全性。
具有20万Token窗口的上下文引擎: 保持对整个代码库的全面、实时的理解，包括架构、依赖关系、遗留代码和更改历史记录，与具有较小上下文窗口的竞争对手相比，能够实现更准确和上下文感知的代码生成。
自主IDE代理: AI代理可以自主处理复杂的、多文件的代码更改，并具有多步骤工作的任务列表、跨会话的自动记忆以及用于重构、依赖项升级和模式更新的逐步指导。
下一步编辑主动建议: 预测代码更改的连锁反应，并自动建议其他文件中必要的后续编辑，跟踪跨会话的进度，而无需在每个步骤中重新提示。
AI驱动的代码审查: 在GitHub拉取请求中提供具有完整代码库上下文的内联注释，以高精度和召回率捕获关键错误，并直接在IDE中提供一键修复。
意图工作区: 一个协调的开发环境，多个代理协同处理任务，规范保持活动状态并随项目一起发展，并且工作发生在具有实时规范的隔离环境中。
CLI集成 (Auggie): 功能齐全的终端集成，将相同的上下文引擎和强大的代理带到命令行工作流程，为喜欢基于终端的开发的工程师提供个性化的提示建议和shell集成。
Augment Code 的使用场景
大规模代码库重构: 使用庞大、复杂代码库（如具有360万Java LOC的Elasticsearch）的企业团队可以使用Augment执行全面的重构、依赖项升级和模式迁移，并在多个文件和存储库中进行协调更改。
开发者入职和知识转移: 加入团队的新开发者可以通过使用聊天功能来询问有关身份验证逻辑、代码依赖关系和架构模式的问题，从而快速上手，从而加快大型企业环境中的入职速度。
跨存储库开发: 管理多个相关存储库的团队可以重构共享库，并在一个会话中自动更新所有下游使用者，代理可以理解跨存储库依赖关系并保持更改同步。
设计到代码的实现: 产品团队可以放入屏幕截图、模型或Figma文件，代理会解释视觉上下文，将设计转换为与现有项目模式和架构匹配的可用于生产的代码。
受监管的行业开发: 医疗保健、金融和其他受监管行业的公司可以利用Augment的SOC 2 Type II和ISO 42001认证，并可以选择私有云或气隙部署，同时保持代码质量和合规性。
拉取请求质量保证: 开发团队可以使用AI驱动的审查来自动化代码审查流程，这些审查提供高级工程师级别的反馈，在合并之前发现关键错误和边缘情况，并直接集成到GitHub工作流程中。
优点
卓越的上下文理解能力，具有200,000个token的容量，大大优于GitHub Copilot（64k个token）等竞争对手
强大的安全性和合规性功能，包括SOC 2 Type II、ISO 42001认证以及禁止在用户代码上进行训练的策略（与某些竞争对手不同）
可用于生产的代码质量，经过验证的基准测试显示在HumanEval上排名第一（65.4%），在SWE-Bench Pro上表现出色（51.80%）
全面的多平台支持，包括VS Code、JetBrains、CLI、Slack和GitHub集成，在所有工具中提供一致的体验
缺点
与某些竞争对手相比，价格更高，付费计划起价为每月50美元，包含600条消息，并且免费层级有限（每月50条消息）
用户报告的图像支持和网络搜索功能有限，但据报道图像支持即将推出
对于小型项目或处理简单代码库的单个开发人员来说，可能过于强大，因为它专门为大型、复杂的企业环境而构建
需要同步/索引代码库的过程，这对于非常大的存储库可能需要时间
如何使用 Augment Code
1. 安装 Augment Code: 下载并安装您首选 IDE 的 Augment Code 扩展。适用于 VS Code（来自 Visual Studio Marketplace）、JetBrains IDE（来自 JetBrains Plugin Marketplace）或 Vim。您还可以安装 CLI 工具以进行基于终端的使用。
2. 登录 Augment: 安装后，使用您的帐户凭据登录 Augment 服务。对于 VS Code/JetBrains，这通过扩展界面完成。对于 CLI，请在 Vim 中使用命令 'auggie signin' 或 ':Augment signin'。
3. 配置工作区文件夹: 通过将工作区文件夹添加到您的配置文件中来告诉 Augment 关于您的项目。这有助于 Augment 的上下文引擎通过索引您的整个项目结构、依赖项和架构来更好地理解您的代码库。使用绝对路径或相对于您的主目录 (~) 的路径。
4. 使用代码补全: 在您的项目中打开一个源文件并开始键入。Augment 将根据您的代码库提供上下文感知的代码补全。按 Tab 键接受建议，或继续键入以优化建议。补全理解您项目的模式和约定。
5. 与 Augment Agent 聊天: 使用聊天功能来询问有关您的代码库的问题或请求特定的更改。在 VS Code/JetBrains 中，按 Cmd/Ctrl+I 打开聊天。在 CLI 中，使用 'auggie' 命令或 Vim 中的 ':Augment chat'。用简单的语言描述您想要的内容，例如 '为应用程序添加暗模式支持'。
6. 使用 /specify 命令执行复杂任务: 对于更大的功能，使用 /specify 命令创建详细的技术规范。示例：'auggie /specify \"为应用程序添加暗模式支持，并将用户偏好设置存储在本地存储中\"'。Augment 会将您的简单语言描述转换为结构化规范。
7. 让代理处理多步骤任务: Augment 代理可以自主处理复杂的多文件编辑。它们使用任务列表将复杂的工作分解为步骤，在会话之间维护自动记忆，并协调多个代理以进行并行工作。在接受之前，请在差异视图中查看建议的更改。
8. 使用 Intent 进行协调开发: 对于 macOS 用户，请使用 Augment Intent - 一个桌面应用程序，多个代理在其中协调任务，规范保持活动状态，并且工作发生在隔离的环境中。代理并行处理您的功能的不同方面，同时保持一致性。
9. 启用代码审查集成: 安装 Augment Code Review for GitHub 以在 pull request 上获得 AI 驱动的代码审查。Augment 将提供带有完整代码库上下文的内联注释，捕获关键错误并提出改进建议。一键式修复可以直接在您的 IDE 中应用。
10. 使用 CLI 进行终端工作流程: 对于命令行工作流程，请在您的终端中使用 'auggie'。它提供与 IDE 扩展相同的上下文引擎和代理。使用 'auggie --print \"您的任务\"' 进行自动化，或使用交互模式进行会话式编码辅助。
11. 审查并应用更改: 当 Augment 建议代码更改时，请在差异视图中仔细查看它们。更改将具有上下文感知并匹配您的代码库的样式。单击 '应用' 或按接受快捷方式将更改合并到您的代码中。Augment 会为主要的重构创建新选项卡。
12. 利用持久性内存: Augment 代理在会话之间维护自动记忆，了解您项目的架构、您的偏好以及之前的对话。这使得随着时间的推移，无需重复上下文即可获得更具上下文相关性的建议。
Augment Code 常见问题
Augment Code是一个AI驱动的开发者平台，可以帮助您理解代码、调试问题并更快地交付产品。它的独特之处在于其上下文引擎，该引擎可以实时了解您的整个堆栈——代码、依赖项、架构和历史记录。虽然每个AI编码工具都使用相同的模型，但Augment的上下文引擎通过深入理解您的代码库来提供卓越的代码质量。
与 Augment Code 类似的最新 AI 工具
Gait
Gait是一个集成了AI辅助代码生成和版本控制的协作工具，使团队能够高效地跟踪、理解和共享AI生成代码的上下文。
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台，直接从开发人员的 Git 提交生成发票，并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
EasyRFP
EasyRFP 是一个 AI 驱动的边缘计算工具包，通过深度学习技术简化 RFP（请求提案）响应并实现实时田间表型。
Cart.ai
Cart.ai是一个AI驱动的服务平台，提供全面的业务自动化解决方案，包括编码、客户关系管理、视频编辑、电子商务设置和自定义AI开发，并提供24/7支持。
类似 Augment Code 的热门 AI 工具
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一个 AI 驱动的编码助手，提供自然语言交互、实时代码建议和直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中的上下文支持。
CopilotForXcode
CopilotForXcode是一个Xcode源代码编辑器扩展，它集成了GitHub Copilot、Codeium和ChatGPT，以在Xcode中提供AI驱动的代码建议、聊天协助和提示到代码功能。
BrowserAI
BrowserAI 是一个开源库，它支持直接在具有 WebGPU 加速的 Web 浏览器中运行本地大型语言模型 (LLM)，提供以隐私为中心的 AI 功能，而无需服务器基础设施。
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI是一个轻量级的开源编码代理，可在您的终端中运行，使开发人员能够将自然语言转换为代码执行，同时提供ChatGPT级别的推理能力，并能够运行代码、操作文件并在版本控制下迭代。