AgentQL
AgentQL是一种AI驱动的查询语言和工具，用于使用类似自然语言的语法进行可靠的网页元素定位和数据提取。
https://agentql.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年12月09日
AgentQL 月度流量趋势
AgentQL 在11月份实现了47.4K访问量，增长率达到157.5%。其人工智能驱动的自然语言查询和自我修复功能可能吸引了更多用户，提升了其在网络数据提取和自动化方面的吸引力。
什么是 AgentQL
AgentQL是一种灵活且直观的查询语言，旨在简化网页自动化和数据抓取。由Tiny Fish Inc.开发，它允许开发者使用自然语言查询来定位网页元素和提取数据，而不是复杂的DOM结构或脆弱的XPath表达式。AgentQL包括一个查询语言、Python SDK、用于调试的Chrome扩展以及支持开发者工具，以实现对网页内容的编程访问。
AgentQL 的主要功能
AgentQL 是一款基于人工智能的网络抓取和自动化工具，它使用自然语言查询来可靠地定位和交互网页元素。它提供了一个用于调试的 Chrome 扩展程序，一个用于实现的 Python SDK，并消除了对脆弱的 XPath 或 DOM 选择器的需求。AgentQL 提供语义选择、受控输出和确定性行为，使开发人员更容易提取数据和自动化网页交互，即使网站发生变化。
自然语言查询: 使用直观的自然语言描述来指定网页元素，而不是复杂的 XPath 或 DOM 选择器。
AI 驱动的元素定位: 即使网站发生变化，也能可靠地找到网页元素，使用先进的 AI 来理解元素的上下文和含义。
受控输出: 以您需要的精确形状获取结果，实现精确的数据提取和操作。
Chrome 扩展调试器: 无需使用 Python SDK 即可在网页上实时测试和调试查询。
Python SDK 集成: 轻松在您的 Python 项目中实现 AgentQL 查询，用于网络抓取和自动化任务。
AgentQL 的使用场景
电子商务数据抓取: 从各种在线商店提取产品信息、价格和评论，用于市场分析或价格比较。
自动化网页测试: 为网页应用程序创建健壮的端到端测试，能够适应 UI 变化而无需持续维护。
内容聚合: 从多个来源收集新闻文章、博客帖子或社交媒体内容，用于内容策划或分析。
竞争情报: 监控竞争对手网站的价格变化、产品供应或公司信息。
研究数据收集: 自动化从网络来源收集科学或学术数据，用于大规模研究或元分析。
优点
使用自然语言查询简化网络抓取
适应网站变化，减少抓取脚本的维护
提供用户友好的 Chrome 扩展和面向开发者的 SDK
缺点
需要 API 密钥，可能涉及成本或使用限制
依赖第三方服务进行核心功能
对于高度动态或复杂的网页应用程序可能存在限制
如何使用 AgentQL
安装Chrome扩展: 从Chrome网上应用店安装AgentQL Chrome扩展，开始进行网页抓取和数据提取。
获取API密钥: 从AgentQL网站获取唯一的API密钥，以访问完整功能并确保应用程序的安全使用。
编写第一个AgentQL查询: 创建一个简单的AgentQL查询，指定要从网站提取的网页元素或数据。例如：{search_box search_button}
安装AgentQL SDK: 使用pip安装AgentQL SDK：'pip install agentql'，然后使用'agentql init'初始化以开始自动化网页交互。
使用自然语言查找元素: 利用AgentQL的语义选择器，通过自然语言描述而不是XPath或DOM选择器来定位网页元素。
定义输出结构: 指定要提取的数据的确切形状和结构，以获得受控且一致的结果。
运行查询并提取数据: 执行AgentQL查询，可靠地从网站中查找和提取数据，即使网站随时间变化。
自动化网页流程: 使用AgentQL自动化应用程序中的网页交互、数据抓取或端到端测试场景。
AgentQL 常见问题
AgentQL 是一种查询语言和一组开发者工具，旨在使用自然语言查询来识别网页元素并提取数据。它允许开发者轻松指定网页元素，无需处理复杂的 DOM 结构或 XPath 表达式。
AgentQL 网站分析
AgentQL 流量和排名
47.4K
每月访问量
#646959
全球排名
#2192
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Nov 2024
AgentQL 用户洞察
00:02:50
平均访问时长
2.94
每次访问页数
48.72%
用户跳出率
AgentQL 的热门地区
US: 34.26%
IN: 18.49%
GB: 8.96%
FR: 8.96%
TH: 4.01%
Others: 25.31%
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