AgentQL

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AgentQL是一种AI驱动的查询语言和工具,用于使用类似自然语言的语法进行可靠的网页元素定位和数据提取。
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访问网站
https://agentql.com/
AgentQL

产品信息

更新时间:09/10/2024

什么是AgentQL

AgentQL是一种灵活且直观的查询语言,旨在简化网页自动化和数据抓取。由Tiny Fish Inc.开发,它允许开发者使用自然语言查询来定位网页元素和提取数据,而不是复杂的DOM结构或脆弱的XPath表达式。AgentQL包括一个查询语言、Python SDK、用于调试的Chrome扩展以及支持开发者工具,以实现对网页内容的编程访问。

AgentQL 的主要功能

AgentQL 是一款基于人工智能的网络抓取和自动化工具,它使用自然语言查询来可靠地定位和交互网页元素。它提供了一个用于调试的 Chrome 扩展程序,一个用于实现的 Python SDK,并消除了对脆弱的 XPath 或 DOM 选择器的需求。AgentQL 提供语义选择、受控输出和确定性行为,使开发人员更容易提取数据和自动化网页交互,即使网站发生变化。
自然语言查询: 使用直观的自然语言描述来指定网页元素,而不是复杂的 XPath 或 DOM 选择器。
AI 驱动的元素定位: 即使网站发生变化,也能可靠地找到网页元素,使用先进的 AI 来理解元素的上下文和含义。
受控输出: 以您需要的精确形状获取结果,实现精确的数据提取和操作。
Chrome 扩展调试器: 无需使用 Python SDK 即可在网页上实时测试和调试查询。
Python SDK 集成: 轻松在您的 Python 项目中实现 AgentQL 查询,用于网络抓取和自动化任务。

AgentQL 的用例

电子商务数据抓取: 从各种在线商店提取产品信息、价格和评论,用于市场分析或价格比较。
自动化网页测试: 为网页应用程序创建健壮的端到端测试,能够适应 UI 变化而无需持续维护。
内容聚合: 从多个来源收集新闻文章、博客帖子或社交媒体内容,用于内容策划或分析。
竞争情报: 监控竞争对手网站的价格变化、产品供应或公司信息。
研究数据收集: 自动化从网络来源收集科学或学术数据,用于大规模研究或元分析。

优点

使用自然语言查询简化网络抓取
适应网站变化,减少抓取脚本的维护
提供用户友好的 Chrome 扩展和面向开发者的 SDK

缺点

需要 API 密钥,可能涉及成本或使用限制
依赖第三方服务进行核心功能
对于高度动态或复杂的网页应用程序可能存在限制

如何使用AgentQL

安装Chrome扩展: 从Chrome网上应用店安装AgentQL Chrome扩展,开始进行网页抓取和数据提取。
获取API密钥: 从AgentQL网站获取唯一的API密钥,以访问完整功能并确保应用程序的安全使用。
编写第一个AgentQL查询: 创建一个简单的AgentQL查询,指定要从网站提取的网页元素或数据。例如:{search_box search_button}
安装AgentQL SDK: 使用pip安装AgentQL SDK:'pip install agentql',然后使用'agentql init'初始化以开始自动化网页交互。
使用自然语言查找元素: 利用AgentQL的语义选择器,通过自然语言描述而不是XPath或DOM选择器来定位网页元素。
定义输出结构: 指定要提取的数据的确切形状和结构,以获得受控且一致的结果。
运行查询并提取数据: 执行AgentQL查询,可靠地从网站中查找和提取数据,即使网站随时间变化。
自动化网页流程: 使用AgentQL自动化应用程序中的网页交互、数据抓取或端到端测试场景。

AgentQL 常见问题解答

AgentQL 是一种查询语言和一组开发者工具,旨在使用自然语言查询来识别网页元素并提取数据。它允许开发者轻松指定网页元素,无需处理复杂的 DOM 结构或 XPath 表达式。

AgentQL 网站分析

AgentQL 流量和排名
24K
每月访问量
#1170779
全球排名
-
类别排名
流量趋势:Jul 2024-Sep 2024
AgentQL 用户洞察
00:01:50
平均访问时长
2.28
每次访问页数
52.96%
用户跳出率
AgentQL 的热门地区
  1. IN: 31.83%

  2. US: 22.54%

  3. FR: 22.38%

  4. VN: 9.68%

  5. PL: 3.81%

  6. Others: 9.76%

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