WebMCP
WebMCP é um padrão web proposto que permite que os sites exponham ferramentas estruturadas diretamente para agentes de IA no navegador através de funções JavaScript, permitindo interações de IA mais eficientes e confiáveis com aplicativos web.
https://webmcp.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 28, 2026
O que é WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) é uma biblioteca JavaScript de código aberto e padrão web que está sendo incubada pelo W3C Web Machine Learning Community Group, desenvolvida em conjunto por engenheiros do Google e da Microsoft. Ele serve como uma ponte entre sites e agentes de IA, fornecendo uma maneira padronizada para os desenvolvedores web definirem e exporem a funcionalidade de seu site como 'ferramentas' que podem ser acessadas diretamente por agentes de IA, assistentes de navegador e tecnologias assistivas, sem exigir implementação de servidor backend.
Principais Recursos do WebMCP
WebMCP (Web Model Context Protocol) é um padrão web W3C proposto que permite que sites exponham ferramentas estruturadas diretamente para agentes de IA no navegador por meio da API navigator.modelContext. Ele permite que os desenvolvedores definam funcionalidades do site como funções JavaScript com descrições em linguagem natural e esquemas estruturados, eliminando a necessidade de screen scraping e melhorando a eficiência e a confiabilidade das interações IA-web.
Registro de Ferramentas Estruturadas: Permite que os desenvolvedores registrem as funcionalidades do site como ferramentas com descrições claras e esquemas JSON que os agentes de IA podem chamar diretamente
Integração Nativa do Navegador: É executado inteiramente na guia do navegador, compartilhando a sessão e o contexto de segurança do usuário sem exigir infraestrutura de back-end separada
APIs Declarativas e Imperativas: Fornece abordagens declarativas baseadas em HTML e imperativas baseadas em JavaScript para implementar ferramentas acessíveis por IA
Ferramentas de Desenvolvimento Integradas: Inclui integração com DevTools e um Model Context Tool Inspector para depurar e testar implementações de ferramentas
Casos de Uso do WebMCP
Integração de E-commerce: Permitir que agentes de IA interajam diretamente com carrinhos de compras, pesquisas de produtos e processos de checkout por meio de ferramentas estruturadas
Gerenciamento de Conteúdo: Permitir que agentes de IA acessem e gerenciem de forma eficiente postagens de blog, artigos e outros conteúdos por meio de chamadas de API diretas, em vez de analisar HTML
Automação de Formulários: Agilizar os processos de preenchimento de formulários e envio de dados, fornecendo aos agentes de IA acesso estruturado aos campos de formulário e regras de validação
Aprimoramento de Pesquisa: Melhorar a funcionalidade de pesquisa, permitindo que agentes de IA consultem e filtrem diretamente o conteúdo usando parâmetros estruturados
Vantagens
Reduz a sobrecarga computacional em ~67% em comparação com os métodos tradicionais de screen scraping
Melhora a precisão da tarefa para cerca de 98% por meio de interações estruturadas
Não requer alterações na infraestrutura de back-end, funcionando inteiramente no navegador
Fornece uma maneira padronizada para os sites interagirem com agentes de IA
Desvantagens
Atualmente limitado ao navegador Chrome com recursos experimentais ativados
Enfrenta desafios de adoção devido ao problema do ovo e da galinha entre sites e agentes
Ainda em estágios iniciais de desenvolvimento com possíveis alterações na API
Requer esforço de desenvolvimento adicional para implementar e manter as definições de ferramentas
Como Usar o WebMCP
Ativar o WebMCP no Chrome: Vá para chrome://flags, procure por 'WebMCP for testing', ative-o e reinicie o Chrome. Isso é necessário, pois o WebMCP está atualmente em teste de desenvolvimento.
Incluir o Script WebMCP: Adicione o script WebMCP à sua página da web, incluindo <script src='webmcp.js'></script> no seu HTML
Inicializar o WebMCP: Crie uma nova instância WebMCP com opções personalizadas como: const mcp = new WebMCP({ color: '#4CAF50', position: 'top-right', size: '40px', padding: '15px' });
Registrar Ferramentas: Registre as ferramentas que os agentes de IA podem usar chamando mcp.registerTool() com nome, descrição, esquema de entrada e função de execução. As ferramentas devem ser registradas imediatamente após o carregamento do script.
Registrar Prompts: Configure modelos predefinidos para interações LLM usando mcp.registerPrompt() com nome, descrição, parâmetros e função de modelo
Registrar Recursos: Exponha dados e conteúdo para o contexto LLM usando mcp.registerResource() com nome, descrição, configuração de URI e função de recuperação de conteúdo
Conectar o Cliente MCP: Inicie seu cliente MCP (como Claude) e conecte-o à sua página da web clicando no widget azul no canto e colando o token WebMCP
Testar a Integração: Verifique a configuração fazendo com que seu agente de IA interaja com as ferramentas, prompts e recursos registrados em sua página da web
Perguntas Frequentes do WebMCP
WebMCP é uma biblioteca JavaScript de código aberto e um padrão web que permite que sites se integrem ao Protocolo de Contexto do Modelo. Ele permite que aplicativos web exponham sua funcionalidade como 'ferramentas' - funções JavaScript com descrições em linguagem natural e esquemas estruturados que podem ser invocados por agentes de IA e tecnologias assistivas.
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