VizDiff
VizDiff é uma solução SaaS simplificada que automatiza os testes de regressão visual para componentes do Storybook, capturando capturas de tela durante o processo de CI e integrando-se com as verificações do GitHub para evitar alterações indesejadas na UI antes da implantação.
https://vizdiff.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 9, 2025
O que é VizDiff
VizDiff é uma ferramenta especializada de teste visual projetada para ajudar os desenvolvedores de frontend a garantir a consistência da UI em seus aplicativos. Construído especificamente para componentes do Storybook, oferece uma solução acessível e econômica para equipes que buscam implementar testes automatizados de captura de tela sem a complexidade e os altos custos associados a alternativas com mais recursos. A plataforma oferece um teste gratuito de 14 dias, sem necessidade de cartão de crédito, e pode ser cancelada facilmente a qualquer momento.
Principais Recursos do VizDiff
VizDiff é uma solução SaaS simplificada, projetada especificamente para testes de regressão visual de componentes Storybook. Ele automatiza o processo de captura de capturas de tela durante CI/CD, compara-as pixel a pixel para detectar alterações indesejadas na interface do usuário e se integra ao GitHub Checks para evitar regressões visuais antes da mesclagem do código. A ferramenta foi construída para ser acessível e acessível para desenvolvedores de frontend e pequenas equipes.
Captura Automatizada de Captura de Tela: Captura automaticamente capturas de tela de componentes Storybook durante o processo de CI sem intervenção manual
Integração com o GitHub: Integra-se perfeitamente com o GitHub Checks e Pull Requests para um fluxo de trabalho de revisão simplificado
Comparação Perfeita de Pixel: Fornece análise detalhada de diff pixel a pixel para destacar as alterações visuais entre as versões
Recursos de Colaboração em Equipe: Permite que as equipes compartilhem linhas de base e revisem os resultados coletivamente
Casos de Uso do VizDiff
Equipes de Desenvolvimento Frontend: Ajuda as equipes de desenvolvimento a detectar alterações indesejadas na interface do usuário antes que elas cheguem à produção
Pequenas Startups: Fornece uma solução de teste visual acessível para startups com recursos limitados
Manutenção da Biblioteca de Componentes: Garante a consistência nas bibliotecas de componentes de UI por meio de testes visuais automatizados
Vantagens
Fácil configuração e integração com ferramentas existentes
Solução econômica para pequenas equipes
Conjunto de recursos simplificado e focado
Desvantagens
Limitado apenas a componentes Storybook
Pode faltar recursos avançados encontrados em alternativas mais caras
Como Usar o VizDiff
Conectar Repositório GitHub: Vincule seu repositório GitHub ao VizDiff, autorizando o acesso por meio do GitHub. Este processo de configuração inicial leva apenas alguns minutos.
Configurar Storybook: Configure o Storybook para enviar automaticamente capturas de tela durante o processo de CI. Isso garante que seus testes visuais sejam executados sem intervenção manual.
Adicionar Ação do GitHub: Instale e configure a Ação do GitHub do VizDiff em seu repositório para habilitar a captura automática de tela em cada commit.
Carregar Primeira Build do Storybook: Carregue sua build inicial do Storybook para estabelecer a linha de base para comparações futuras.
Revisar Alterações Visuais: Use a interface intuitiva do VizDiff para revisar as diferenças visuais entre as versões. A ferramenta destaca as alterações no nível do pixel para facilitar a identificação.
Aprovar ou Rejeitar Alterações: Revise as diferenças destacadas em Pull Requests e aprove ou rejeite as alterações visuais por meio do GitHub Checks.
Colaboração em Equipe: Compartilhe as capturas de tela da linha de base e revise os resultados com os membros de sua equipe para a tomada de decisões colaborativa sobre as alterações da UI.
Perguntas Frequentes do VizDiff
VizDiff é uma ferramenta de teste de regressão visual projetada especificamente para componentes Storybook que captura automaticamente capturas de tela e as compara para evitar inconsistências na interface do usuário antes que cheguem à produção.
Vídeo do VizDiff
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