Fixa.dev
Fixa.dev é uma plataforma Python de código aberto para testar, avaliar e monitorar agentes de voz de IA por meio de chamadas simuladas automatizadas e análise de produção em tempo real.
https://fixa.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Apr 20, 2026
O que é Fixa.dev
Fixa.dev é uma solução abrangente de teste e monitoramento projetada especificamente para desenvolvedores de agentes de voz de IA. Criado por ex-desenvolvedores de agentes de voz da PlayHT, o Fixa aborda o desafio de testar manualmente agentes de voz, fornecendo recursos de teste automatizados e monitoramento de chamadas de produção. A plataforma é totalmente de código aberto e oferece um pacote Python (fixa-dev) que permite aos desenvolvedores executar testes simulados onde um agente de voz de IA chama outro, com conversas avaliadas por LLMs para identificar bugs e problemas de desempenho. Ele oferece suporte à integração com serviços populares como Twilio, Deepgram, Cartesia e OpenAI, tornando-o acessível para desenvolvedores que trabalham com várias tecnologias de IA de voz.
Principais Recursos do Fixa.dev
Fixa.dev é uma plataforma abrangente para teste, monitoramento e desenvolvimento de agentes de voz de IA. Oferece recursos de teste automatizados usando agentes de voz de IA para ligar e avaliar outros agentes de voz, monitoramento de chamadas de produção em tempo real com métricas como latência e interrupções, e detecção de bugs acionável. A plataforma é totalmente de código aberto e oferece opções de avaliação locais e baseadas em nuvem. Além disso, o Fixa inclui um construtor de software sem código que permite aos usuários criar aplicativos full-stack, APIs e fluxos de trabalho da ideia à produção sem codificação.
Teste Automatizado de Agentes de Voz: Usa agentes de voz de IA para ligar e testar automaticamente seus agentes de voz, com avaliação da qualidade e dos resultados da conversa com tecnologia LLM, eliminando horas de teste manual
Monitoramento de Produção em Tempo Real: Monitora a latência, interrupções e correção de chamadas de produção em tempo real com alertas Slack personalizáveis para métricas ou falhas específicas
Detecção Automatizada de Bugs: Identifica automaticamente bugs em ambientes de teste e produção, fornecendo insights precisos e acionáveis com análise da causa raiz
Framework de Código Aberto: Pacote Python de código aberto (fixa-dev) com recursos de integração para Twilio, Deepgram, Cartesia e OpenAI, oferecendo suporte ao desenvolvimento transparente e à confiança da comunidade
Construtor de Software Sem Código: Permite a criação de aplicativos full-stack, APIs e fluxos de trabalho da ideia à produção sem exigir habilidades de codificação
Opções de Avaliação Flexíveis: Oferece LocalEvaluator para testes de desenvolvimento e CloudEvaluator para análises avançadas com visualização de UI no Fixa Observe
Casos de Uso do Fixa.dev
Garantia de Qualidade de Agentes de Voz: As equipes de desenvolvimento de software podem executar cenários de teste simulados automatizados com personas de agentes personalizáveis para garantir que os agentes de voz lidem corretamente com várias interações com o cliente antes da implantação
Monitoramento de Desempenho do Atendimento ao Cliente: As empresas podem monitorar chamadas de agentes de voz de produção em tempo real para rastrear métricas-chave como latência de resposta, interrupções de conversação e coleta de dados bem-sucedida (por exemplo, endereços de e-mail)
Depuração e Otimização de Agentes de Voz: Os desenvolvedores podem identificar e corrigir bugs mais rapidamente, analisando transcrições de chamadas detalhadas e relatórios de bugs automatizados, reduzindo o tempo gasto em revisões manuais de chamadas
Teste de Agentes de Voz em Vários Idiomas: As empresas que operam globalmente podem testar agentes de voz em todos os idiomas suportados pelo Deepgram para garantir uma qualidade consistente nos mercados internacionais
Protótipos Rápidos para Startups: As startups de tecnologia podem criar e implantar rapidamente aplicativos e APIs habilitados para voz sem codificação extensiva, acelerando o tempo de lançamento no mercado
Alertas de Conformidade e Qualidade: As organizações podem configurar alertas automatizados do Slack para condições de falha específicas ou limites de desempenho para manter os acordos de nível de serviço e os padrões de conformidade
Vantagens
Totalmente de código aberto, promovendo transparência, confiança do desenvolvedor e melhorias orientadas pela comunidade
Modelo de preços de pagamento conforme o uso, sem demonstrações ou compromissos, tornando-o acessível para projetos de todos os tamanhos
Solução abrangente de teste e monitoramento que elimina horas de teste manual de agentes de voz
Integração perfeita com ferramentas populares como Twilio, Deepgram, OpenAI e Slack para fácil implementação
Desvantagens
Focado principalmente em agentes de voz, com suporte limitado para chatbots baseados em texto
Requer várias chaves e serviços de API (OpenAI, Deepgram, Cartesia, Twilio, ngrok) para funcionalidade completa
Pode ter limitações em recursos avançados em comparação com ferramentas de teste corporativas mais especializadas
Requer Python 3.10+ e conhecimento de configuração técnica para implementação inicial
Como Usar o Fixa.dev
1: Instale o pacote fixa-dev usando pip: pip install fixa-dev
2: Configure as variáveis de ambiente necessárias: OPENAI_API_KEY, DEEPGRAM_API_KEY, CARTESIA_API_KEY, TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN e NGROK_AUTH_TOKEN
3: Importe os módulos necessários: from fixa import Test, Agent, Scenario, Evaluation, TestRunner; from fixa.evaluators import LocalEvaluator (ou CloudEvaluator para visualização da UI); from dotenv import load_dotenv; import ngrok, os, asyncio
4: Carregue as variáveis de ambiente usando load_dotenv(override=True)
5: Configure seus números de telefone Twilio: defina TWILIO_PHONE_NUMBER (o número para iniciar chamadas, deve ser de sua propriedade) e PHONE_NUMBER_TO_CALL (o número de telefone do seu agente de voz)
6: Defina um agente de teste criando um objeto Agent com um nome e prompt (por exemplo, Agent(name='jessica', prompt='você é uma jovem chamada jessica...'))
7: Crie cenários de teste, avaliações e configure o TestRunner para executar testes automatizados de agentes de voz
8: Execute seus testes de forma assíncrona usando o padrão async/await com a função main()
9: Monitore as chamadas de produção por meio do fixa observe para rastrear a latência (TTFW, p50/p90/p95), interrupções e métricas de correção
10: Configure alertas do Slack para notificações personalizadas quando seu agente de voz encontrar problemas como alta latência ou não conseguir coletar as informações necessárias
11: Se estiver usando um plano ngrok pago, adicione seu domínio ngrok à variável listener para a configuração adequada do webhook
12: Revise os resultados dos testes e as gravações de chamadas para identificar bugs, incluindo alucinações, interrupções, erros de transcrição e erros de sentimento
Perguntas Frequentes do Fixa.dev
Fixa é um construtor de software de IA que ajuda você a construir software real da ideia à produção sem necessidade de codificação. Ele pode criar aplicativos full-stack, APIs, fluxos de trabalho e muito mais.
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