Agent Sandbox
O Agent Sandbox é um ambiente de tempo de execução seguro, rápido e programável, projetado especificamente para executar código de agente de IA com isolamento integrado, permitindo a execução segura de código gerado por LLM não confiável por meio de conteinerização e integração do Kubernetes.
https://agentsandbox.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 6, 2026
O que é Agent Sandbox
O Agent Sandbox é uma plataforma de infraestrutura nativa da nuvem e de nível empresarial que fornece ambientes de execução isolados para agentes de IA. Construído no Kubernetes, ele permite que as organizações executem com segurança código não confiável gerado por grandes modelos de linguagem (LLMs), criando ambientes em sandbox com armazenamento persistente e identidade estável. A plataforma combina ferramentas essenciais como automação de navegador, acesso ao shell, gerenciamento de arquivos e recursos de execução de código, mantendo limites de segurança estritos entre diferentes instâncias de agente.
Principais Recursos do Agent Sandbox
O Agent Sandbox é um controlador nativo da nuvem que fornece ambientes seguros e isolados para executar código gerado por agentes de IA. Ele oferece recursos como inicialização de sandbox em menos de um segundo, armazenamento persistente, suporte a múltiplas sessões e acesso abrangente à API para automação de navegador, comandos de shell e operações de arquivo. A plataforma se integra ao Kubernetes e usa tecnologias como o gVisor para isolamento, tornando-a particularmente adequada para implantações de agentes de IA de nível empresarial.
Isolamento Seguro: Usa tecnologias de gVisor e contêiner para criar barreiras seguras entre aplicativos e o sistema operacional do nó do cluster, impedindo acesso não autorizado e interferência entre diferentes agentes
Inicialização Rápida e Desempenho: Atinge latência inferior a um segundo para a criação de sandbox por meio de pools pré-aquecidos, com tempos de inicialização em torno de 200ms e recursos de retomada rápida
Ferramentas de Desenvolvimento Abrangentes: Inclui navegador VNC integrado, VS Code, Jupyter, gerenciador de arquivos e acesso ao terminal por meio de API/SDK, todos executados em um único contêiner Docker com sistema de arquivos compartilhado
Suporte Multi-Sessão e Multi-Tenant: Permite o isolamento por agente ou por usuário com persistência de estado em várias interações e conversas
Casos de Uso do Agent Sandbox
Execução de Código de IA: Execute e teste com segurança o código gerado por LLMs em ambientes isolados, sem arriscar os sistemas de produção
Desenvolvimento de IA Empresarial: Forneça ambientes seguros e escaláveis para desenvolver e testar agentes de IA em ambientes corporativos com dados confidenciais
Teste Automatizado: Crie ambientes isolados para testar fluxos conversacionais complexos e comportamentos de agentes de IA com dados sintéticos
Implantação de IA Nativa da Nuvem: Implante e gerencie milhares de agentes de IA em sandbox em ambientes de produção do Kubernetes
Vantagens
Segurança de nível empresarial com múltiplas opções de isolamento
Alto desempenho com tempos de inicialização inferiores a um segundo
API abrangente e suporte SDK para fácil integração
Suporte integrado para múltiplas ferramentas e ambientes de desenvolvimento
Desvantagens
Requer conhecimento da infraestrutura do Kubernetes para implantação
Pode ter maior complexidade operacional em comparação com soluções mais simples
O preço baseado no uso pode se tornar caro para implantações em grande escala
Como Usar o Agent Sandbox
Instale o SDK: Instale o Agent Sandbox Python SDK usando pip: 'pip install agentsandbox-sdk'
Inicialize o Cliente Sandbox: Crie um cliente Sandbox inicializando com o URL base: 'c = Sandbox(base_url=\"http://localhost:8080\")'
Crie uma Sessão: Crie uma nova sessão sandbox com o tipo de agente desejado (claude, codex, opencode ou amp) usando: 'client.createSession(\"my-session\", {agent: \"claude\", permissionMode: \"auto\"})'
Configure o Ambiente: Especifique quaisquer dependências, bibliotecas ou ferramentas de sistema necessárias no arquivo de manifesto sandbox para instalação automática
Carregue Arquivos: Carregue quaisquer arquivos de entrada ou dados que seu agente precise processar no ambiente sandbox
Execute o Código: Execute código Python ou comandos shell com segurança dentro do sandbox por meio da API
Transmita Eventos: Monitore a execução transmitindo eventos: 'for event in client.streamEvents(\"my-session\"): print(event.type, event.data)'
Recupere as Saídas: Baixe quaisquer arquivos de saída, gráficos ou resultados gerados pelo agente no sandbox
Limpe: Use gerenciadores de contexto ou chamadas de limpeza explícitas para encerrar as sessões sandbox quando terminar para liberar recursos
Monitore o Uso: Rastreie o tempo de computação e o uso de armazenamento por meio do painel para gerenciar os custos (US$ 0,00025/seg para computação, US$ 0,0005/MB para armazenamento)
Perguntas Frequentes do Agent Sandbox
O Agent Sandbox é um controlador nativo da nuvem e uma API de execução de código segura para agentes de IA que fornece um ambiente de sandbox para executar comandos Python e shell. Ele combina operações de Navegador, Shell, Arquivo, MCP e VSCode Server em um único contêiner Docker.
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