Tars là một nền tảng AI hội thoại biến các quy trình kinh doanh phức tạp thành các tương tác khách hàng trực quan thông qua chatbot và tự động hóa.
Mạng xã hội & Email:
https://hellotars.com/?utm_source=aipure
Tars

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Dec 10, 2024

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Tars

Tars đã trải qua sự sụt giảm 7,2% về lưu lượng truy cập, đạt 133,5K lượt truy cập. Do không có cập nhật sản phẩm gần đây hoặc hoạt động thị trường đáng chú ý, sự sụt giảm này có thể do biến động thị trường bình thường hoặc thay đổi theo mùa.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Tars là gì

Tars là một nền tảng AI hội thoại cấp doanh nghiệp cách mạng hóa cách các doanh nghiệp giao tiếp với khách hàng và tối ưu hóa các hoạt động nội bộ. Được thành lập hơn 7 năm trước, Tars đã giúp hơn 700 thương hiệu toàn cầu trong hơn 10 ngành tự động hóa hơn 50 triệu cuộc hội thoại với khách hàng. Nền tảng này kết nối khoảng cách giữa các quy trình kỹ thuật và các cuộc đối thoại tự nhiên, cung cấp các giải pháp cho sự tham gia của khách hàng, tương tác của nhân viên và chiến lược tiếp thị.

Các Tính năng Chính của Tars

Tars là một nền tảng AI hội thoại tự động hóa các tương tác với khách hàng cho các doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau. Nó cung cấp các chatbot tùy chỉnh được hỗ trợ bởi GPT-3.5 Turbo của OpenAI, tích hợp với các công cụ phổ biến, cung cấp phân tích để tối ưu hóa và tập trung vào tuân thủ quyền riêng tư và bảo mật. Tars nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng, giảm chi phí hỗ trợ và giải phóng nhân viên khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thông qua tự động hóa thông minh.
Chatbot được hỗ trợ bởi AI: Các chatbot tùy chỉnh sử dụng GPT-3.5 Turbo của OpenAI cho các cuộc hội thoại tự nhiên và linh hoạt hơn
Tích hợp đa nền tảng: Tích hợp liền mạch với nhiều công cụ và nền tảng khác nhau như Zapier, Google Sheets và cổng thanh toán
Phân tích và tối ưu hóa: Phân tích chi tiết để theo dõi các tương tác của người dùng và liên tục cải thiện hiệu suất của chatbot
Tập trung vào quyền riêng tư và bảo mật: Tuân thủ các tiêu chuẩn SOC 2, GDPR, ISO và HIPAA để đảm bảo bảo vệ dữ liệu

Các Trường hợp Sử dụng của Tars

Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Tự động hóa phản hồi cho các câu hỏi thường gặp của khách hàng, giảm chi phí hỗ trợ và cải thiện thời gian phản hồi
Tự động hóa quy trình nhân sự: Tối ưu hóa các quy trình nhân sự nội bộ như quản lý nghỉ phép và các yêu cầu về bảng lương
Tạo và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng: Thu thập và đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng thông qua các giao diện hội thoại trên các trang web và chiến dịch tiếp thị
Dịch vụ chính phủ: Đơn giản hóa việc truy cập thông tin và dịch vụ công, chẳng hạn như các yêu cầu liên quan đến thuế và các sáng kiến chính phủ điện tử

Ưu điểm

Giao diện dễ sử dụng để tạo và triển khai chatbot
Khả năng AI mạnh mẽ thông qua tích hợp OpenAI
Phân tích toàn diện cho việc cải tiến liên tục
Tập trung mạnh mẽ vào quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Nhược điểm

Có thể yêu cầu một số kiến thức kỹ thuật cho các tích hợp nâng cao
Thông tin về giá cả không có sẵn ngay lập tức, cho thấy có thể có chi phí cao cho các giải pháp doanh nghiệp

Cách Sử dụng Tars

Đăng ký tài khoản Tars: Truy cập bảng điều khiển Tars tại https://admin.hellotars.com/ và đăng ký tài khoản.
Tạo một chatbot mới: Sau khi đăng nhập, nhấp vào 'Tạo một convBot mới' để vào Bot Canvas.
Thiết kế luồng chatbot của bạn: Trong Bot Canvas, nhấp vào 'Thêm Gambit' để tạo các bước hội thoại. Một gambit đại diện cho một cuộc trao đổi giữa bot và người dùng.
Thêm tin nhắn bot và đầu vào của người dùng: Đối với mỗi gambit, thêm các tin nhắn/câu hỏi của bot và chọn cách người dùng có thể phản hồi bằng cách sử dụng menu thả xuống màu xanh.
Kết nối các gambit: Sử dụng ống dẫn để kết nối các gambit khác nhau và tạo luồng hội thoại.
Cấu hình xác thực đầu vào: Thiết lập xác thực đầu vào cho các phản hồi của người dùng như email, số điện thoại hoặc họ tên đầy đủ nếu cần.
Kiểm tra chatbot của bạn: Sử dụng chức năng xem trước để kiểm tra chatbot của bạn và đảm bảo nó hoạt động như mong muốn.
Xuất bản chatbot của bạn: Khi đã hài lòng, nhấp vào nút 'Xuất bản ChatBot' ở góc trên bên phải để làm cho chatbot của bạn hoạt động.
Tích hợp với trang web hoặc nền tảng của bạn: Theo dõi hướng dẫn của Tars để tích hợp chatbot đã xuất bản vào trang web, WhatsApp hoặc các nền tảng mong muốn khác.
Giám sát và tối ưu hóa: Sử dụng phân tích của Tars để giám sát hiệu suất chatbot và thực hiện các cải tiến theo thời gian.

Câu hỏi Thường gặp về Tars

Tars là một nền tảng AI hội thoại giúp tăng cường tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng của họ. Nó cung cấp các giải pháp chatbot cho dịch vụ khách hàng, tiếp thị và hoạt động nội bộ để giúp doanh nghiệp tự động hóa các cuộc trò chuyện và cải thiện hiệu quả.

Phân tích Trang web Tars

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Tars
133.6K
Lượt truy cập hàng tháng
#281365
Xếp hạng Toàn cầu
#763
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Tars
00:02:28
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.58
Số trang mỗi lần Truy cập
49.98%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Tars
  1. IN: 39.17%

  2. US: 9.13%

  3. KR: 5.79%

  4. DE: 3.38%

  5. CA: 3.13%

  6. Others: 39.41%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Tars

Heartbeat
Heartbeat
Heartbeat là một nền tảng đa năng cung cấp cả giải pháp xây dựng cộng đồng trực tuyến và hệ thống gọi sức khỏe được hỗ trợ bởi AI cho người cao tuổi và những người có nguy cơ, với các không gian tùy chỉnh, giao tiếp thời gian thực và khả năng theo dõi sức khỏe.
Resonoon
Resonoon
Resonoon là một nền tảng B2B SaaS không mã cho phép các doanh nghiệp tạo ra các chatbot và trợ lý giọng nói AI trong 30 phút mà không cần kỹ năng kỹ thuật, cung cấp giá cả theo cuộc trò chuyện.
WhatsBoost
WhatsBoost
WhatsBoost là một nền tảng tiếp thị WhatsApp được hỗ trợ bởi AI và là Đối tác chính thức của Meta, cho phép doanh nghiệp tự động hóa giao tiếp với khách hàng, quản lý chiến dịch, và tích hợp với nhiều dịch vụ thông qua các API mở.
Vapify
Vapify
Vapify là một nền tảng gán nhãn trắng cho phép các cơ quan cung cấp các giải pháp AI giọng nói của Vapi.ai dưới thương hiệu của riêng họ trong khi vẫn duy trì kiểm soát mối quan hệ với khách hàng và tối đa hóa doanh thu.