SmolAgents là một framework tác nhân AI tối giản của Hugging Face cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các tác nhân AI mạnh mẽ chỉ với vài dòng mã, với cách tiếp cận mã trước và tích hợp liền mạch với nhiều LLM khác nhau.
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
SmolAgents

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Feb 16, 2025

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của SmolAgents

SmolAgents đã nhận được 6.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể Infinity%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

SmolAgents là gì

SmolAgents là một thư viện tinh gọn được phát triển bởi đội ngũ Hugging Face giúp đơn giản hóa việc tạo ra và triển khai các tác nhân AI. Với chức năng cốt lõi được chứa trong khoảng 1.000 dòng mã, nó duy trì các trừu tượng tối thiểu trong khi cung cấp các khả năng mạnh mẽ. Framework được thiết kế để không phụ thuộc vào LLM, hỗ trợ các mô hình từ Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic và những mô hình khác thông qua tích hợp LiteLLM. Nó đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc làm cho việc phát triển tác nhân trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, đặc biệt thông qua cách tiếp cận mã trước đổi mới thay vì các hành động dựa trên JSON truyền thống.

Các Tính năng Chính của SmolAgents

SmolAgents là một khung AI agent tối giản được phát triển bởi Hugging Face, cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các AI agent mạnh mẽ với mã nguồn tối thiểu. Nó có một mã nguồn gọn gàng khoảng 1.000 dòng, hỗ trợ các agent mã thực thi các đoạn mã Python trực tiếp, tích hợp liền mạch với nhiều LLM khác nhau và cung cấp môi trường thực thi an toàn. Khung này nhấn mạnh sự đơn giản và hiệu quả trong khi cho phép các AI agent tương tác hiệu quả với các nhiệm vụ thực tế thông qua việc thực thi mã thay vì các hành động dựa trên JSON hoặc văn bản truyền thống.
Cách tiếp cận Code-First: Các agent viết và thực thi các đoạn mã Python trực tiếp thay vì tạo ra các hành động JSON/văn bản, cải thiện hiệu quả và giảm bước khoảng 30%
Tích hợp LLM Toàn cầu: Làm việc liền mạch với các mô hình từ Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic và các mô hình khác thông qua tích hợp LiteLLM
Môi trường Thực thi An toàn: Hỗ trợ các môi trường sandbox như E2B cho việc thực thi mã an toàn, đảm bảo an ninh hệ thống
Tích hợp Hub: Tích hợp sâu với Hugging Face Hub cho phép chia sẻ và nhập khẩu công cụ dễ dàng, thúc đẩy sự hợp tác trong cộng đồng

Các Trường hợp Sử dụng của SmolAgents

Trợ lý Lập kế hoạch Du lịch: Tạo ra các lịch trình chi tiết bằng cách tính toán thời gian di chuyển, gợi ý địa điểm và tối ưu hóa lịch trình sử dụng dữ liệu thời gian thực và công cụ lập bản đồ
Trình tạo Text-to-SQL: Chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các lệnh SQL và kiểm tra chúng cho các hoạt động cơ sở dữ liệu
Agent Nghiên cứu Web: Thực hiện tìm kiếm web tự động và tổng hợp thông tin sử dụng các công cụ như tích hợp DuckDuckGo
Tự động hóa Nhiệm vụ Đa công cụ: Điều phối nhiều công cụ và API để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu hoặc tạo nội dung

Ưu điểm

Triển khai cực kỳ đơn giản với mã nguồn tối thiểu yêu cầu
Hiệu quả vượt trội thông qua việc thực thi mã so với các hành động JSON
Tích hợp linh hoạt với nhiều nhà cung cấp LLM khác nhau

Nhược điểm

Có thể không lý tưởng cho các kịch bản đa bước hoặc đa agent phức tạp
Giới hạn ở các công cụ và hành động dựa trên Python
API thử nghiệm có thể thay đổi

Cách Sử dụng SmolAgents

Cài đặt smolagents: Cài đặt thư viện bằng pip: 'pip install smolagents'
Nhập các thành phần cần thiết: Nhập các lớp cần thiết như CodeAgent, HfApiModel và công cụ: 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
Thiết lập quyền truy cập HuggingFace: Lấy mã thông báo truy cập HuggingFace nếu sử dụng các mô hình HF và xác thực với Hub
Định nghĩa công cụ: Tạo các công cụ tùy chỉnh bằng cách sử dụng bộ trang trí @tool hoặc nhập khẩu các công cụ hiện có. Các công cụ là các hàm mà tác nhân có thể gọi để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
Khởi tạo mô hình: Tạo một phiên bản của HfApiModel với LLM bạn chọn, ví dụ: model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Tạo tác nhân: Khởi tạo một CodeAgent với các công cụ và mô hình của bạn: agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Chạy nhiệm vụ: Thực hiện các nhiệm vụ bằng cách sử dụng phương thức agent.run() với mô tả nhiệm vụ của bạn làm đầu vào: agent.run('Mô tả nhiệm vụ của bạn ở đây')
Xử lý các cấu hình bổ sung: Tùy chọn cấu hình các tham số bổ sung như planning_interval, additional_authorized_imports, hoặc add_base_tools dựa trên nhu cầu của bạn
Theo dõi thực thi: Sử dụng các câu lệnh print hoặc ghi nhật ký trong các công cụ để theo dõi tiến trình thực thi và gỡ lỗi bất kỳ vấn đề nào
Chia sẻ công cụ (tùy chọn): Chia sẻ các công cụ tùy chỉnh đến Hugging Face Hub bằng cách sử dụng phương thức push_to_hub(): your_tool.push_to_hub('tên người dùng/tên-công-cụ')

Câu hỏi Thường gặp về SmolAgents

SmolAgents là một khung AI đại diện tối giản được phát triển bởi Hugging Face cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các đại diện mạnh mẽ chỉ với vài dòng mã. Nó có một mã nguồn gọn gàng khoảng 1.000 dòng và tập trung vào các đại diện mã thực thi các đoạn mã Python.

Phân tích Trang web SmolAgents

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của SmolAgents
6.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#3394201
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Nov 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng SmolAgents
00:00:57
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.17
Số trang mỗi lần Truy cập
25.17%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của SmolAgents
  1. IN: 76.36%

  2. TR: 8.97%

  3. SG: 8.24%

  4. US: 4.7%

  5. BR: 1.04%

  6. Others: 0.69%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự SmolAgents

Gait
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.