
SmolAgents
SmolAgents là một framework tác nhân AI tối giản của Hugging Face cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các tác nhân AI mạnh mẽ chỉ với vài dòng mã, với cách tiếp cận mã trước và tích hợp liền mạch với nhiều LLM khác nhau.
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của SmolAgents
SmolAgents đã nhận được 6.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể Infinity%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpSmolAgents là gì
SmolAgents là một thư viện tinh gọn được phát triển bởi đội ngũ Hugging Face giúp đơn giản hóa việc tạo ra và triển khai các tác nhân AI. Với chức năng cốt lõi được chứa trong khoảng 1.000 dòng mã, nó duy trì các trừu tượng tối thiểu trong khi cung cấp các khả năng mạnh mẽ. Framework được thiết kế để không phụ thuộc vào LLM, hỗ trợ các mô hình từ Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic và những mô hình khác thông qua tích hợp LiteLLM. Nó đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc làm cho việc phát triển tác nhân trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, đặc biệt thông qua cách tiếp cận mã trước đổi mới thay vì các hành động dựa trên JSON truyền thống.
Các Tính năng Chính của SmolAgents
SmolAgents là một khung AI agent tối giản được phát triển bởi Hugging Face, cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các AI agent mạnh mẽ với mã nguồn tối thiểu. Nó có một mã nguồn gọn gàng khoảng 1.000 dòng, hỗ trợ các agent mã thực thi các đoạn mã Python trực tiếp, tích hợp liền mạch với nhiều LLM khác nhau và cung cấp môi trường thực thi an toàn. Khung này nhấn mạnh sự đơn giản và hiệu quả trong khi cho phép các AI agent tương tác hiệu quả với các nhiệm vụ thực tế thông qua việc thực thi mã thay vì các hành động dựa trên JSON hoặc văn bản truyền thống.
Cách tiếp cận Code-First: Các agent viết và thực thi các đoạn mã Python trực tiếp thay vì tạo ra các hành động JSON/văn bản, cải thiện hiệu quả và giảm bước khoảng 30%
Tích hợp LLM Toàn cầu: Làm việc liền mạch với các mô hình từ Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic và các mô hình khác thông qua tích hợp LiteLLM
Môi trường Thực thi An toàn: Hỗ trợ các môi trường sandbox như E2B cho việc thực thi mã an toàn, đảm bảo an ninh hệ thống
Tích hợp Hub: Tích hợp sâu với Hugging Face Hub cho phép chia sẻ và nhập khẩu công cụ dễ dàng, thúc đẩy sự hợp tác trong cộng đồng
Các Trường hợp Sử dụng của SmolAgents
Trợ lý Lập kế hoạch Du lịch: Tạo ra các lịch trình chi tiết bằng cách tính toán thời gian di chuyển, gợi ý địa điểm và tối ưu hóa lịch trình sử dụng dữ liệu thời gian thực và công cụ lập bản đồ
Trình tạo Text-to-SQL: Chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các lệnh SQL và kiểm tra chúng cho các hoạt động cơ sở dữ liệu
Agent Nghiên cứu Web: Thực hiện tìm kiếm web tự động và tổng hợp thông tin sử dụng các công cụ như tích hợp DuckDuckGo
Tự động hóa Nhiệm vụ Đa công cụ: Điều phối nhiều công cụ và API để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu hoặc tạo nội dung
Ưu điểm
Triển khai cực kỳ đơn giản với mã nguồn tối thiểu yêu cầu
Hiệu quả vượt trội thông qua việc thực thi mã so với các hành động JSON
Tích hợp linh hoạt với nhiều nhà cung cấp LLM khác nhau
Nhược điểm
Có thể không lý tưởng cho các kịch bản đa bước hoặc đa agent phức tạp
Giới hạn ở các công cụ và hành động dựa trên Python
API thử nghiệm có thể thay đổi
Cách Sử dụng SmolAgents
Cài đặt smolagents: Cài đặt thư viện bằng pip: 'pip install smolagents'
Nhập các thành phần cần thiết: Nhập các lớp cần thiết như CodeAgent, HfApiModel và công cụ: 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
Thiết lập quyền truy cập HuggingFace: Lấy mã thông báo truy cập HuggingFace nếu sử dụng các mô hình HF và xác thực với Hub
Định nghĩa công cụ: Tạo các công cụ tùy chỉnh bằng cách sử dụng bộ trang trí @tool hoặc nhập khẩu các công cụ hiện có. Các công cụ là các hàm mà tác nhân có thể gọi để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
Khởi tạo mô hình: Tạo một phiên bản của HfApiModel với LLM bạn chọn, ví dụ: model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Tạo tác nhân: Khởi tạo một CodeAgent với các công cụ và mô hình của bạn: agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Chạy nhiệm vụ: Thực hiện các nhiệm vụ bằng cách sử dụng phương thức agent.run() với mô tả nhiệm vụ của bạn làm đầu vào: agent.run('Mô tả nhiệm vụ của bạn ở đây')
Xử lý các cấu hình bổ sung: Tùy chọn cấu hình các tham số bổ sung như planning_interval, additional_authorized_imports, hoặc add_base_tools dựa trên nhu cầu của bạn
Theo dõi thực thi: Sử dụng các câu lệnh print hoặc ghi nhật ký trong các công cụ để theo dõi tiến trình thực thi và gỡ lỗi bất kỳ vấn đề nào
Chia sẻ công cụ (tùy chọn): Chia sẻ các công cụ tùy chỉnh đến Hugging Face Hub bằng cách sử dụng phương thức push_to_hub(): your_tool.push_to_hub('tên người dùng/tên-công-cụ')
Câu hỏi Thường gặp về SmolAgents
SmolAgents là một khung AI đại diện tối giản được phát triển bởi Hugging Face cho phép các nhà phát triển tạo ra và chạy các đại diện mạnh mẽ chỉ với vài dòng mã. Nó có một mã nguồn gọn gàng khoảng 1.000 dòng và tập trung vào các đại diện mã thực thi các đoạn mã Python.
Bài viết phổ biến

Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025

Cách Chạy DeepSeek Ngoại Tuyến Tại Máy Tính
Feb 10, 2025

Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 2 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Feb 6, 2025

Mã khuyến mãi miễn phí Leonardo AI đang hoạt động trong tháng 2 năm 2025 và Cách sử dụng
Feb 6, 2025
Phân tích Trang web SmolAgents
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của SmolAgents
6.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#3394201
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Nov 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng SmolAgents
00:00:57
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.17
Số trang mỗi lần Truy cập
25.17%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của SmolAgents
IN: 76.36%
TR: 8.97%
SG: 8.24%
US: 4.7%
BR: 1.04%
Others: 0.69%