
Orpheus TTS
Orpheus TTS là một hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở hiện đại được xây dựng trên xương sống Llama-3b, tạo ra giọng nói giống con người một cách đáng kể với ngữ điệu, cảm xúc và nhịp điệu tự nhiên.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 22, 2025
Orpheus TTS là gì
Orpheus TTS, được phát triển bởi Canopy Labs, là một họ speech-LLM đột phá được thiết kế để tạo giọng nói ở cấp độ con người. Được phát hành vào tháng 3 năm 2025, nó có bốn kích thước từ 150M đến 3B tham số, làm cho nó trở nên rất linh hoạt cho các ứng dụng khác nhau. Điều làm nên sự khác biệt của Orpheus là khả năng tạo ra giọng nói chất lượng cao, thông minh về mặt cảm xúc, có thể sánh ngang và thường vượt trội so với các giải pháp thay thế độc quyền hàng đầu như Eleven Labs và PlayHT. Hệ thống được xây dựng trên kiến trúc Llama-3b của Meta và đã được đào tạo trên hơn 100.000 giờ dữ liệu giọng nói tiếng Anh và hàng tỷ mã thông báo văn bản.
Các Tính năng Chính của Orpheus TTS
Orpheus TTS là một hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở hiện đại, được xây dựng trên nền tảng Llama-3b, được phát hành bởi Canopy Labs vào tháng 3 năm 2025. Nó cung cấp khả năng tổng hợp giọng nói giống như con người với ngữ điệu, cảm xúc và nhịp điệu tự nhiên, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và giọng nói. Hệ thống có tính năng truyền phát thời gian thực với độ trễ cực thấp, khả năng nhân bản giọng nói zero-shot và có nhiều kích thước mô hình khác nhau từ 150M đến 3B tham số, khiến nó có tính cạnh tranh với các giải pháp độc quyền hàng đầu.
Tạo Giọng nói Giống như Con người: Tạo ra giọng nói tự nhiên đáng kể với ngữ điệu, cảm xúc và nhịp điệu phù hợp, có thể sánh ngang hoặc vượt trội so với các giải pháp thương mại
Độ trễ Cực thấp: Đạt được độ trễ cơ bản 200ms để truyền phát thời gian thực, có thể giảm xuống 25-50ms với bộ nhớ đệm văn bản đầu vào
Nhân bản Giọng nói Zero-Shot: Có khả năng nhân bản giọng nói mà không cần tinh chỉnh trước, xuất hiện từ dữ liệu huấn luyện trước mở rộng
Nhiều Kích thước Mô hình: Có sẵn bốn kích thước (3B, 1B, 400M, 150M tham số) để đáp ứng các yêu cầu tính toán khác nhau
Các Trường hợp Sử dụng của Orpheus TTS
AI Đàm thoại Thời gian thực: Cung cấp sức mạnh cho chatbot dịch vụ khách hàng và trợ lý ảo với các phản hồi bằng giọng nói tự nhiên, đồng cảm
Ứng dụng Hỗ trợ Tiếp cận: Chuyển đổi nội dung bằng văn bản thành giọng nói tự nhiên cho những người khiếm thị hoặc gặp khó khăn trong việc đọc
Sáng tạo Nội dung: Cho phép tạo sách nói, podcast và lồng tiếng với giọng nói và cảm xúc có thể tùy chỉnh
Trò chơi và Giải trí: Cung cấp diễn xuất giọng nói động cho các nhân vật trong trò chơi và người dẫn chương trình ảo với biểu cảm cảm xúc
Ưu điểm
Mã nguồn mở và có thể tùy chỉnh miễn phí
Chất lượng cạnh tranh với các giải pháp thương mại
Khả năng truyền phát thời gian thực với độ trễ thấp
Hỗ trợ ngôn ngữ và giọng nói mở rộng
Nhược điểm
Đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể cho các mô hình lớn hơn
Nguồn dữ liệu không được chỉ định đầy đủ
Một số lỗi được báo cáo với các phiên bản vllm gần đây
Cách Sử dụng Orpheus TTS
Cài đặt Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Lưu ý: Do phiên bản vllm bị lỗi từ ngày 18 tháng 3, bạn có thể cần chạy 'pip install vllm==0.7.3' sau khi cài đặt orpheus-speech
Nhập các thư viện cần thiết: Nhập các mô-đun cần thiết bằng: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Khởi tạo mô hình: Tạo phiên bản mô hình bằng: model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
Chọn giọng nói: Chọn từ các giọng nói có sẵn: 'tara', 'leah', 'jess', 'leo', 'dan', 'mia', 'zac', 'zoe' cho tiếng Anh. Chúng được liệt kê theo thứ tự mức độ chân thực trong cuộc trò chuyện
Thêm thẻ cảm xúc (tùy chọn): Bao gồm các thẻ cảm xúc trong văn bản của bạn như <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> để kiểm soát biểu cảm
Tạo giọng nói: Truyền văn bản của bạn với giọng nói đã chọn và các thẻ cảm xúc tùy chọn cho mô hình để tạo ra đầu ra giọng nói. Mô hình hỗ trợ phát trực tuyến theo thời gian thực với độ trễ ~200ms
Để sử dụng nâng cao: Kiểm tra sổ tay Colab hoặc kho lưu trữ GitHub để biết thêm các ví dụ chi tiết bao gồm nhân bản giọng nói và các tùy chọn tinh chỉnh tùy chỉnh: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Câu hỏi Thường gặp về Orpheus TTS
Orpheus TTS là một hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở hiện đại, được xây dựng trên nền tảng Llama-3b, được thiết kế để tạo ra giọng nói chất lượng cao, giàu cảm xúc với ngữ điệu và cảm xúc tự nhiên.
Video Orpheus TTS
Bài viết phổ biến

Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025

Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025

Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Phân tích Trang web Orpheus TTS
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Orpheus TTS
0
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Dec 2024-Feb 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Orpheus TTS
-
Thời lượng Truy cập Trung bình
0
Số trang mỗi lần Truy cập
0%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Orpheus TTS
Others: 100%