
On-Call Health
On-Call Health là một công cụ mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI, theo dõi và phát hiện các rủi ro kiệt sức ở các kỹ sư trực ca bằng cách phân tích các mẫu ứng phó sự cố, dữ liệu khối lượng công việc và tình cảm của nhóm.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 16, 2026
On-Call Health là gì
On-Call Health, được phát triển bởi Rootly AI Labs, là một nền tảng toàn diện được thiết kế để bảo vệ các nhóm kỹ thuật khỏi tình trạng kiệt sức bằng cách cung cấp khả năng hiển thị về sức khỏe của những người ứng phó trực ca. Công cụ này kết hợp phân tích dữ liệu khách quan với theo dõi tình cảm để xác định các dấu hiệu sớm của sự kiệt sức và làm việc quá sức trong các nhóm ứng phó sự cố. Nó hoạt động theo Giấy phép Apache 2.0, cho phép các tổ chức sử dụng phiên bản được lưu trữ tại oncallhealth.ai hoặc tự lưu trữ giải pháp để tùy chỉnh.
Các Tính năng Chính của On-Call Health
On-Call Health là một công cụ mã nguồn mở được thiết kế để theo dõi và ngăn ngừa tình trạng kiệt sức của các kỹ sư trực ca bằng cách phân tích các tín hiệu dữ liệu khác nhau và cung cấp đánh giá rủi ro. Nó tích hợp với các nền tảng như Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub và Slack để thu thập dữ liệu sự cố, thông tin về khối lượng công việc và các mẫu giao tiếp, đồng thời thu thập tình cảm thông qua các cuộc khảo sát định kỳ. Nền tảng này sử dụng AI để tính toán điểm rủi ro cá nhân và cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng sức khỏe của nhóm.
Phân tích điểm rủi ro: Tính toán điểm rủi ro cá nhân (0-100) dựa trên nhiều nguồn dữ liệu, phân loại chúng thành các mức rủi ro khác nhau từ \'Duy trì cân bằng\' đến cần \'Hành động ngay lập tức\'
Tích hợp đa nền tảng: Kết nối với nhiều công cụ khác nhau bao gồm Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub và Slack để thu thập dữ liệu toàn diện về khối lượng công việc và các mẫu giao tiếp
Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích xu hướng, xác định các yếu tố rủi ro và cung cấp các đề xuất có thể hành động để ngăn ngừa tình trạng kiệt sức
Theo dõi tình cảm: Triển khai các cuộc khảo sát Slack có độ ma sát thấp để thu thập phản hồi từ các thành viên trong nhóm về mức độ hạnh phúc và căng thẳng của họ
Các Trường hợp Sử dụng của On-Call Health
Quản lý nhóm kỹ thuật: Giúp các nhà quản lý kỹ thuật theo dõi khối lượng công việc của nhóm và xác định thời điểm cần cân bằng lại ca trực hoặc bổ sung nguồn lực
Tối ưu hóa phản hồi sự cố: Theo dõi tác động của nhiệm vụ phản hồi sự cố đối với các thành viên trong nhóm và tối ưu hóa lịch trực ca
Lập kế hoạch lực lượng lao động: Cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để chứng minh cho nhu cầu bổ sung nhân sự hoặc tự động hóa dựa trên số liệu khối lượng công việc của nhóm
Theo dõi sức khỏe nhóm: Đánh giá thường xuyên về sức khỏe của nhóm thông qua các số liệu khách quan và phản hồi chủ quan
Ưu điểm
Mã nguồn mở và có thể tùy chỉnh
Phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu khách quan để đo lường rủi ro kiệt sức
Tích hợp với nhiều công cụ phát triển thường được sử dụng
Nhược điểm
Vẫn còn ở chế độ beta với các cạnh có khả năng chưa hoàn thiện
Yêu cầu tích hợp nhiều công cụ để có đầy đủ chức năng
Cách Sử dụng On-Call Health
Truy cập On-Call Health: Truy cập www.oncallhealth.ai hoặc tự lưu trữ bằng cách sao chép từ kho lưu trữ GitHub (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Đăng nhập: Đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc thông tin đăng nhập GitHub
Kết nối nguồn dữ liệu: Tích hợp với Rootly hoặc PagerDuty cho dữ liệu sự cố, Linear cho khối lượng công việc ticket, GitHub cho các tín hiệu ngoài giờ và tùy chọn Slack cho các mẫu giao tiếp
Thiết lập khảo sát: Bật các khảo sát Slack định kỳ để thu thập dữ liệu tình cảm từ các thành viên trong nhóm về sức khỏe của họ
Giám sát bảng điều khiển: Xem điểm rủi ro cá nhân (thang điểm 0-100) và các chỉ số sức khỏe nhóm thông qua bảng điều khiển tương tác
Phân tích các yếu tố rủi ro: Xem xét phân tích do AI tạo ra về các yếu tố rủi ro và thay đổi xu hướng ảnh hưởng đến các thành viên trong nhóm
Theo dõi xu hướng: Giám sát các đường cơ sở cụ thể của nhóm và cá nhân theo thời gian thông qua hình ảnh trực quan hóa xu hướng
Hành động: Sử dụng thông tin chi tiết để đưa ra các quyết định sáng suốt như cân bằng lại ca làm việc, thêm tự động hóa, tạm dừng công việc không khẩn cấp hoặc điều chỉnh mức độ nhân sự khi mức độ rủi ro cao
Đánh giá hàng tuần: Kết hợp các chỉ số sức khỏe vào các đánh giá sự cố hàng tuần để thảo luận về cả hệ thống và sức khỏe của nhân viên
Câu hỏi Thường gặp về On-Call Health
On-Call Health là một công cụ mã nguồn mở được phát triển bởi Rootly AI Labs, giúp phát hiện các dấu hiệu quá tải và nguy cơ kiệt sức ở các kỹ sư trực ca thông qua việc phân tích dữ liệu sự cố và thông tin tự báo cáo.
Video On-Call Health
Bài viết phổ biến

Các Công Cụ AI Phổ Biến Nhất Năm 2025 | Bản Cập Nhật 2026 từ AIPURE
Feb 10, 2026

Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026

ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026

Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026







