Nexa SDK
Nexa SDK là một khung suy luận trên thiết bị cho phép các nhà phát triển chạy bất kỳ mô hình AI nào (văn bản, hình ảnh, âm thanh, đa phương thức) cục bộ trên các thiết bị và backend phần cứng khác nhau với hiệu suất và quyền riêng tư cao.
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 30, 2025
Nexa SDK là gì
Nexa SDK là một bộ công cụ ưu tiên nhà phát triển được thiết kế để giúp việc triển khai AI nhanh chóng, riêng tư và có thể truy cập ở mọi nơi mà không bị khóa vào đám mây. Đây là một khung suy luận trên thiết bị hỗ trợ chạy nhiều loại mô hình AI cục bộ trên CPU, GPU và NPU trên các nền tảng khác nhau bao gồm PC, thiết bị di động, ô tô và IoT. SDK cung cấp hỗ trợ toàn diện cho nhiều định dạng mô hình như GGUF, MLX và định dạng .nexa của riêng Nexa, cùng với hỗ trợ backend cho CUDA, Metal, Vulkan và Qualcomm NPU.
Các Tính năng Chính của Nexa SDK
Nexa SDK là một framework suy luận AI trên thiết bị toàn diện, cho phép các nhà phát triển chạy nhiều mô hình AI khác nhau (bao gồm LLM, đa phương thức, ASR và TTS) cục bộ trên nhiều thiết bị và backend. Nó hỗ trợ nhiều phương thức nhập (văn bản, hình ảnh, âm thanh), cung cấp một máy chủ API tương thích với OpenAI và cung cấp lượng tử hóa mô hình hiệu quả để chạy trên CPU, GPU và NPU với hỗ trợ backend cho CUDA, Metal, Vulkan và Qualcomm NPU.
Khả năng tương thích đa nền tảng: Chạy trên nhiều nền tảng bao gồm macOS, Linux, Windows, với hỗ trợ tăng tốc CPU, GPU và NPU trên nhiều backend khác nhau (CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU)
Hỗ trợ nhiều định dạng mô hình: Tương thích với nhiều định dạng mô hình khác nhau bao gồm GGUF, MLX và định dạng .nexa của Nexa, cho phép suy luận lượng tử hóa hiệu quả
Xử lý đa phương thức: Xử lý nhiều loại đầu vào bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh với hỗ trợ tạo văn bản, tạo hình ảnh, mô hình ngôn ngữ thị giác, ASR và khả năng TTS
Tích hợp thân thiện với nhà phát triển: Cung cấp máy chủ API tương thích với OpenAI với chức năng gọi dựa trên lược đồ JSON, hỗ trợ phát trực tuyến và liên kết cho Python, Android Java và iOS Swift
Các Trường hợp Sử dụng của Nexa SDK
Dịch vụ tài chính: Triển khai các hệ thống truy vấn tài chính phức tạp với xử lý trên thiết bị để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Nhân vật AI tương tác: Tạo các nhân vật AI tương tác cục bộ với khả năng nhập/xuất bằng giọng nói và tạo ảnh hồ sơ mà không cần phụ thuộc vào internet
Ứng dụng điện toán biên: Triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên và phần cứng IoT để xử lý thời gian thực và giảm độ trễ
Ứng dụng di động: Tích hợp các khả năng AI trong các ứng dụng di động với việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và chức năng ngoại tuyến
Ưu điểm
Cho phép xử lý AI riêng tư, trên thiết bị mà không cần phụ thuộc vào đám mây
Hỗ trợ nhiều nền tảng và tùy chọn tăng tốc phần cứng
Cung cấp lượng tử hóa mô hình hiệu quả cho các thiết bị bị hạn chế về tài nguyên
Cung cấp các công cụ và API thân thiện với nhà phát triển
Nhược điểm
Một số tính năng như MLX chỉ dành riêng cho nền tảng (chỉ macOS)
Yêu cầu phần cứng cụ thể cho một số tính năng tăng tốc (ví dụ: Snapdragon X Elite cho Qualcomm NPU)
Có thể có những hạn chế về khả năng tương thích và hiệu suất của mô hình so với các giải pháp dựa trên đám mây
Cách Sử dụng Nexa SDK
Cài đặt Nexa SDK: Chạy 'pip install nexaai' trong terminal của bạn. Để hỗ trợ mô hình ONNX, hãy sử dụng 'pip install \"nexaai[onnx]\"'. Các nhà phát triển Trung Quốc có thể sử dụng Tsinghua Mirror bằng cách thêm '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
Kiểm tra Yêu cầu Hệ thống: Đảm bảo hệ thống của bạn đáp ứng các yêu cầu. Để tăng tốc GPU, NVIDIA GPU cần CUDA Toolkit 12.0 trở lên. Để hỗ trợ NPU, hãy xác minh bạn có phần cứng tương thích như chip Snapdragon® X Elite hoặc Apple Silicon
Chọn Mô hình: Duyệt các mô hình có sẵn từ Nexa Model Hub. Các mô hình hỗ trợ nhiều tác vụ bao gồm xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và đa phương thức. Lọc dựa trên nhu cầu và khả năng phần cứng của bạn (hỗ trợ CPU, GPU hoặc NPU)
Chạy Mô hình: Sử dụng một dòng mã để chạy mô hình bạn đã chọn. Định dạng: 'nexa run <tên_mô_hình>'. Ví dụ: 'nexa run llama3.1' để tạo văn bản hoặc 'nexa run qwen2audio' để xử lý âm thanh
Cấu hình Tham số: Điều chỉnh các tham số mô hình khi cần thiết bao gồm nhiệt độ, số lượng mã thông báo tối đa, top-k và top-p để có phản hồi được tinh chỉnh. SDK hỗ trợ gọi hàm và phát trực tuyến dựa trên lược đồ JSON
Xử lý Đầu vào/Đầu ra: Xử lý đầu vào dựa trên loại mô hình - đầu vào văn bản cho LLM, kéo và thả hoặc đường dẫn tệp cho tệp âm thanh/hình ảnh. SDK xử lý nhiều phương thức đầu vào bao gồm văn bản 📝, hình ảnh 🖼️ và âm thanh 🎧
Tối ưu hóa Hiệu suất: Sử dụng các kỹ thuật lượng tử hóa để giảm kích thước mô hình nếu cần. Chọn số lượng bit phù hợp dựa trên khả năng phần cứng và yêu cầu hiệu suất của bạn
Truy cập Hỗ trợ: Tham gia cộng đồng Discord để được hỗ trợ và cộng tác. Theo dõi trên Twitter để biết các bản cập nhật và ghi chú phát hành. Đóng góp vào kho lưu trữ GitHub tại github.com/NexaAI/nexa-sdk
Câu hỏi Thường gặp về Nexa SDK
Nexa SDK là một framework suy luận trên thiết bị cho phép chạy các mô hình AI trên các thiết bị và backend khác nhau, hỗ trợ CPU, GPU và NPU với hỗ trợ backend cho CUDA, Metal, Vulkan và Qualcomm NPU.
Video Nexa SDK
Bài viết phổ biến

Claude Sonnet 4.5: "Siêu sức mạnh" lập trình AI mới nhất của Anthropic năm 2025 | Tính năng, Giá cả, So sánh với GPT 4 và hơn thế nữa
Sep 30, 2025

Cách tạo ảnh theo xu hướng Ghostface AI với Google Gemini Prompt: Hướng dẫn đầy đủ 2025
Sep 29, 2025

Google Gemini AI Photo Editing Prompts 2025: Top 6 Trending AI Image Generation Prompts You Need to Try
Sep 29, 2025

Cách Khắc Phục Lỗi Tỉ Lệ Khung Hình của Gemini Nano Banana Khi Tạo Ảnh vào Năm 2025
Sep 17, 2025