
nao
nao là một trình soạn thảo dữ liệu và IDE hỗ trợ AI được thiết kế đặc biệt cho các nhóm dữ liệu, cung cấp tích hợp gốc với kho dữ liệu và một tác nhân thông minh viết mã chú trọng đến chất lượng dữ liệu.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Nov 28, 2025
nao là gì
nao là một nền tảng hiện đại đang cách mạng hóa kỹ thuật phân tích bằng cách cung cấp một IDE chuyên dụng cho các chuyên gia dữ liệu. Được thành lập vào năm 2024 và là một phần của khóa học Mùa xuân năm 2025 của Y Combinator, nao đóng vai trò là một giải pháp toàn diện cho các nhóm dữ liệu, bao gồm kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và nhà khoa học dữ liệu. Nền tảng này kết hợp chức năng của một trình soạn thảo mã truyền thống với các khả năng AI đồng thời duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất thông qua chứng nhận SOC 2 Loại II. Với mức giá khởi điểm từ 30 đô la mỗi tháng và có sẵn gói miễn phí, nao hướng đến việc hợp lý hóa quy trình làm việc dữ liệu và nâng cao năng suất cho các tổ chức dựa vào kho dữ liệu hiện đại.
Các Tính năng Chính của nao
nao là một IDE dữ liệu được hỗ trợ bởi AI được thiết kế đặc biệt cho các nhóm dữ liệu, tích hợp trực tiếp với kho dữ liệu. Nó cung cấp một môi trường chỉnh sửa mã thông minh với sự hỗ trợ của AI cho phát triển SQL và Python, tích hợp kho dữ liệu gốc, khả năng xem trước dữ liệu theo thời gian thực và kiểm tra chất lượng dữ liệu tích hợp. Nền tảng này kết hợp chỉnh sửa mã, trực quan hóa dữ liệu và các đề xuất do AI cung cấp trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao với chứng nhận SOC 2 Loại II.
Tích Hợp Kho Dữ Liệu Gốc: Kết nối trực tiếp với nhiều kho dữ liệu bao gồm Snowflake, BigQuery, Postgres và các kho dữ liệu khác, cho phép người dùng truy vấn và xem trước dữ liệu trực tiếp trong IDE
Trợ Lý Mã Được Hỗ Trợ Bởi AI: Có một tác nhân AI hiểu lược đồ dữ liệu của bạn và có thể viết mã theo ngữ cảnh, cung cấp tự động hoàn thành và đảm bảo chất lượng dữ liệu
Tích Hợp Ngăn Xếp Dữ Liệu: Tích hợp liền mạch với các công cụ dữ liệu phổ biến như dbt, Airflow và các công cụ BI khác nhau, đồng thời kết hợp tài liệu từ các công cụ này vào ngữ cảnh của nó
Xử Lý Dữ Liệu An Toàn: Duy trì quyền riêng tư dữ liệu bằng cách xử lý các truy vấn cục bộ và không bao giờ gửi dữ liệu đến các máy chủ bên ngoài, với chứng nhận SOC 2 Loại II
Các Trường hợp Sử dụng của nao
Phát Triển Đường Ống Dữ Liệu: Cho phép các kỹ sư dữ liệu xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu hiệu quả hơn với sự hỗ trợ của AI và thử nghiệm tích hợp
Kỹ Thuật Phân Tích: Giúp các kỹ sư phân tích viết và xác thực các chuyển đổi SQL với khả năng xem trước tức thì và kiểm tra chất lượng dữ liệu
Phân Tích và Khám Phá Dữ Liệu: Cho phép các nhà phân tích dữ liệu nhanh chóng khám phá dữ liệu, tạo trực quan hóa và thực hiện phân tích chuyên sâu với sự hỗ trợ của AI
Ưu điểm
Được xây dựng có mục đích cho các nhóm dữ liệu với các tính năng chuyên biệt
Kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư mạnh mẽ
Tích hợp toàn diện với các công cụ dữ liệu hiện có
Nhược điểm
Sản phẩm tương đối mới (thành lập năm 2024)
Giới hạn ở các ngôn ngữ lập trình và quy trình làm việc dữ liệu cụ thể
Cách Sử dụng nao
Tải xuống và cài đặt nao: Truy cập https://getnao.io/ và tải xuống trình soạn thảo nao. Đăng ký tài khoản dùng thử miễn phí để bắt đầu.
Kết nối kho dữ liệu của bạn: Kết nối nao với kho dữ liệu của bạn (hỗ trợ Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, v.v.). Kết nối này là cục bộ và an toàn giữa máy tính và kho dữ liệu của bạn.
Thiết lập môi trường dự án: Nếu sử dụng dbt, nao sẽ tự động phát hiện dbt_project và profiles, hoặc bạn có thể chỉ định thủ công. Bạn cũng có thể thiết lập môi trường ảo Python thông qua tích hợp terminal.
Định cấu hình .naorules (Tùy chọn): Tạo tệp .naorules để cá nhân hóa các tác nhân AI với các quy tắc tùy chỉnh xung quanh mô hình dữ liệu, kiểu mã hóa và yêu cầu dự án của bạn.
Sử dụng tác nhân AI: Tác nhân AI có quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở mã và kho dữ liệu của bạn. Bạn có thể yêu cầu nó viết truy vấn, phân tích dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Sử dụng @warehouse để tham chiếu dữ liệu kho.
Xem trước và chỉnh sửa dữ liệu: Sử dụng trang tính SQL tích hợp để truy vấn và xem trước dữ liệu trực tiếp. Trình soạn thảo cung cấp các đề xuất tự động hoàn thành dựa trên lược đồ dữ liệu thực tế của bạn.
Xem lại các thay đổi: Xem các khác biệt về mã và khác biệt về dữ liệu cạnh nhau để hình dung các thay đổi ảnh hưởng đến đầu ra dữ liệu như thế nào. Chấp nhận/từ chối các thay đổi bằng các widget cấp dòng và sử dụng Ctrl+Z để hoàn tác.
Chạy kiểm tra chất lượng dữ liệu: Hãy để tác nhân kiểm tra dữ liệu của bạn, chạy các khác biệt về dữ liệu, phát hiện các giá trị bị thiếu, ngoại lệ và so sánh sự khác biệt giữa dữ liệu dev/production.
Tích hợp với các công cụ Data Stack: Kết nối với các công cụ như dbt, Airflow, GitHub, v.v. thông qua MCP (Managed Control Planes) để có trải nghiệm phát triển đầu cuối.
Cộng tác và triển khai: Sử dụng môi trường IDE thống nhất để cộng tác với các thành viên trong nhóm và triển khai các dự án dữ liệu một cách tự tin.
Câu hỏi Thường gặp về nao
nao là một trình chỉnh sửa dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các nhóm dữ liệu, kết nối với kho dữ liệu và bối cảnh kinh doanh của bạn. Nó hoạt động như một sự thay thế cho bảng điều khiển kho dữ liệu của bạn với các tính năng AI bổ sung.











