Nanonets
Nanonets là một nền tảng tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi AI, trích xuất dữ liệu từ các nguồn không cấu trúc và tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp với độ chính xác cao.
https://nanonets.com/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 9, 2024
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Nanonets
Nanonets đã trải qua sự sụt giảm 21,1% về lưu lượng truy cập, đạt 609K lượt truy cập. Mặc dù gần đây đã nhận được tài trợ và mở rộng các dịch vụ, bao gồm tác nhân AI tự động và giải pháp không cần lập trình, sự sụt giảm này có thể bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh gia tăng trong thị trường xử lý tài liệu bằng AI.
Nanonets là gì
Nanonets là một công ty học máy và trí tuệ nhân tạo được thành lập vào năm 2017, cung cấp các giải pháp tự động hóa thông minh cho doanh nghiệp. Nền tảng của họ sử dụng AI tiên tiến và học sâu để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ các nguồn dữ liệu không cấu trúc như tài liệu, email và cơ sở dữ liệu. Nanonets cho phép các công ty tự động hóa các quy trình thủ công và lặp đi lặp lại, đặc biệt trong các lĩnh vực như xử lý tài liệu, nhập dữ liệu và hoạt động văn phòng. Công ty có trụ sở tại San Francisco và nhằm mục đích đơn giản hóa việc áp dụng AI cho các doanh nghiệp mọi quy mô.
Các Tính năng Chính của Nanonets
Nanonets là một nền tảng tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi AI, có khả năng trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không có cấu trúc, tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp và tích hợp với các quy trình làm việc hiện có. Nó sử dụng OCR tiên tiến và học máy để chính xác nắm bắt thông tin từ nhiều loại tài liệu khác nhau, cho phép các doanh nghiệp tinh giản hoạt động, giảm thiểu công sức thủ công và đạt được tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể trên nhiều ngành.
Trích xuất dữ liệu thông minh: Sử dụng AI và OCR để chính xác trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không có cấu trúc như hóa đơn, biên lai và biểu mẫu mà không cần mẫu đã định sẵn.
Tự động hóa quy trình không cần mã: Cho phép người dùng tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp mà không cần lập trình, sử dụng giao diện trực quan để thiết kế quy trình làm việc từ đầu đến cuối.
Tích hợp đa nguồn: Tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm email, lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và hệ thống doanh nghiệp như SAP và QuickBooks.
Mô hình AI tự học: Cải thiện độ chính xác theo thời gian bằng cách học từ các tài liệu mới được xử lý, yêu cầu dữ liệu huấn luyện tối thiểu.
Động cơ quyết định tùy chỉnh: Cho phép tạo ra các quy tắc và logic để tự động hóa các quy trình ra quyết định trong các quy trình làm việc.
Các Trường hợp Sử dụng của Nanonets
Tự động hóa thanh toán: Tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, quy trình phê duyệt và đối chiếu thanh toán trong các phòng tài chính.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Tinh giản quy trình xử lý đơn hàng, quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu trong sản xuất và logistics.
Quản lý tài liệu y tế: Tổ chức và xử lý hồ sơ bệnh nhân, báo cáo y tế và yêu cầu bảo hiểm để cải thiện hiệu quả quản lý y tế.
Tiếp nhận khách hàng: Tự động hóa quy trình KYC, xác minh tài liệu và nhập dữ liệu để tiếp nhận khách hàng nhanh hơn trong dịch vụ tài chính.
Quản lý chi phí: Trích xuất dữ liệu từ biên lai và tự động hóa việc tạo và phê duyệt báo cáo chi phí để cải thiện kiểm soát tài chính.
Ưu điểm
Độ chính xác cao trong việc trích xuất dữ liệu (>95% được báo cáo bởi người dùng)
Giảm thiểu đáng kể công sức thủ công và thời gian xử lý (lên đến 88.3%)
Tích hợp linh hoạt với các hệ thống và quy trình làm việc hiện có
Nền tảng không cần mã có thể truy cập cho người dùng không chuyên về kỹ thuật
Nhược điểm
Giá cả có thể cao đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc người dùng có khối lượng thấp
Tùy chọn tùy chỉnh hạn chế trong các gói cấp thấp
Một số người dùng báo cáo có độ khó trong việc thiết lập và cấu hình ban đầu
Cách Sử dụng Nanonets
Đăng ký tài khoản: Truy cập https://app.nanonets.com/#/signup và tạo một tài khoản miễn phí bằng email doanh nghiệp của bạn
Lấy khóa API của bạn: Sau khi đăng ký, truy cập Tài khoản của tôi > Khóa API để lấy khóa API của bạn
Chọn một mô hình đã xây dựng sẵn hoặc tạo một mô hình tùy chỉnh: Chọn một mô hình đã tạo sẵn cho các loại tài liệu phổ biến như hóa đơn và biên lai, hoặc tạo một mô hình tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của bạn
Tải lên dữ liệu đào tạo: Đối với các mô hình tùy chỉnh, tải lên ít nhất 10 tài liệu mẫu để đào tạo AI
Gán nhãn dữ liệu: Đánh dấu dữ liệu bạn muốn trích xuất trên các tài liệu mẫu của bạn và gán nhãn
Đào tạo mô hình: Nhấp để đào tạo mô hình, điều này sẽ mất từ 10-45 phút. Bạn sẽ nhận được email khi nó sẵn sàng.
Kiểm tra mô hình: Tải lên các tài liệu mới để kiểm tra độ chính xác của mô hình trong việc trích xuất dữ liệu
Tích hợp với quy trình làm việc của bạn: Sử dụng API Nanonets hoặc nền tảng không mã để tích hợp mô hình vào các quy trình kinh doanh của bạn
Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu: Thiết lập các quy trình tự động để trích xuất dữ liệu từ các tài liệu mới khi chúng đến
Xuất dữ liệu: Đẩy dữ liệu đã trích xuất vào CRM, cơ sở dữ liệu của bạn hoặc xuất dưới dạng CSV, XLS, v.v.
Câu hỏi Thường gặp về Nanonets
Nanonets là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI sử dụng OCR tiên tiến và học sâu để tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp và trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không có cấu trúc. Nó cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm bớt công sức thủ công và thu được thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Phân tích Trang web Nanonets
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Nanonets
609.6K
Lượt truy cập hàng tháng
#92003
Xếp hạng Toàn cầu
#496
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Nanonets
00:01:51
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.66
Số trang mỗi lần Truy cập
56.94%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Nanonets
IN: 29.94%
US: 15.12%
PK: 3.89%
ID: 3.27%
GB: 3.01%
Others: 44.77%