Magma
Magma là mô hình nền tảng đầu tiên của Microsoft dành cho các tác nhân AI đa phương thức, kết hợp trí thông minh bằng lời nói, không gian và thời gian để điều hướng các tác vụ phức tạp trên cả thế giới kỹ thuật số và vật lý thông qua khả năng hiểu ngôn ngữ thị giác, điều hướng UI và điều khiển robot.
https://microsoft.github.io/Magma?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 28, 2025
Magma là gì
Được phát triển bởi Microsoft Research với sự hợp tác của một số trường đại học, Magma đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ AI đa phương thức. Nó mở rộng ra ngoài các mô hình ngôn ngữ thị giác truyền thống bằng cách không chỉ duy trì trí thông minh bằng lời nói mạnh mẽ để hiểu và giao tiếp mà còn kết hợp trí thông minh không gian để lập kế hoạch và thực hiện các hành động trong cả môi trường ảo và vật lý. Được phát hành vào năm 2025, Magma được thiết kế để xử lý các tác vụ đa dạng từ điều hướng UI đến điều khiển robot, khiến nó trở thành một mô hình nền tảng linh hoạt, thu hẹp khoảng cách giữa giao diện kỹ thuật số và tương tác thế giới thực.
Các Tính năng Chính của Magma
Magma là mô hình nền tảng đột phá của Microsoft dành cho các tác nhân AI đa phương thức, kết hợp trí thông minh bằng lời nói, không gian và thời gian. Nó có thể hiểu và hành động trên cả môi trường kỹ thuật số và vật lý thông qua kiến trúc Set-of-Mark (SoM) và Trace-of-Mark (ToM) độc đáo. Mô hình này được huấn luyện trước trên các tập dữ liệu đa dạng bao gồm hình ảnh, video và dữ liệu robot, cho phép nó thực hiện các tác vụ từ điều hướng giao diện người dùng đến điều khiển robot mà không cần tinh chỉnh theo miền cụ thể.
Hiểu đa phương thức: Tích hợp trí thông minh bằng lời nói, không gian và thời gian để xử lý và hiểu các loại đầu vào khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh và video
Kiến trúc Set-of-Mark (SoM): Cho phép tiếp đất hành động hiệu quả trong hình ảnh cho ảnh chụp màn hình giao diện người dùng, điều khiển robot và tương tác video của con người bằng cách dự đoán các dấu số cho các yếu tố có thể hành động
Công nghệ Trace-of-Mark (ToM): Cho phép hiểu động lực video theo thời gian và dự đoán trạng thái tương lai, đặc biệt hữu ích cho việc điều khiển robot và sự hiểu biết về hành động của con người
Khả năng học Zero-shot: Có thể thực hiện các tác vụ khác nhau mà không cần tinh chỉnh theo miền cụ thể, thể hiện khả năng khái quát hóa mạnh mẽ trên các miền khác nhau
Các Trường hợp Sử dụng của Magma
Điều hướng giao diện người dùng: Hỗ trợ điều hướng cả giao diện người dùng web và di động, thực hiện các tác vụ như nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu và hoàn thành các tương tác của người dùng
Điều khiển robot: Điều khiển cánh tay robot cho các tác vụ như thao tác gắp và đặt, điều khiển đối tượng và các chuỗi chuyển động phức tạp
Trả lời câu hỏi trực quan: Cung cấp các phản hồi chi tiết cho các câu hỏi về hình ảnh và video, thể hiện khả năng suy luận không gian mạnh mẽ
Tương tác giữa người và robot: Cho phép tương tác tự nhiên giữa người và robot bằng cách hiểu và thực hiện các lệnh phức tạp trong môi trường thực tế
Ưu điểm
Hiệu suất linh hoạt trên nhiều miền mà không cần tinh chỉnh cụ thể
Khả năng khái quát hóa mạnh mẽ từ dữ liệu huấn luyện hạn chế
Khả năng suy luận không gian và thời gian nâng cao
Nhược điểm
Có thể yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể
Bị giới hạn bởi chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện có sẵn
Vẫn còn trong giai đoạn đầu phát triển và thử nghiệm trong thế giới thực
Cách Sử dụng Magma
Cài đặt các phụ thuộc cần thiết: Cài đặt PyTorch, PIL (Thư viện hình ảnh Python) và thư viện Transformers bằng pip hoặc conda
Nhập các thư viện cần thiết: Nhập torch, PIL, BytesIO, requests và các lớp mô hình cần thiết từ transformers
Tải mô hình và bộ xử lý: Tải mô hình và bộ xử lý Magma bằng AutoModelForCausalLM và AutoProcessor từ 'microsoft/Magma-8B' với trust_remote_code=True
Di chuyển mô hình sang GPU: Chuyển mô hình sang thiết bị CUDA bằng model.to('cuda') để xử lý nhanh hơn
Chuẩn bị hình ảnh đầu vào: Tải và xử lý hình ảnh đầu vào bằng PIL và chuyển đổi nó sang định dạng RGB nếu cần
Thiết lập định dạng hội thoại: Tạo cấu trúc hội thoại với vai trò hệ thống và lời nhắc của người dùng theo định dạng được cung cấp
Xử lý đầu vào: Sử dụng bộ xử lý để chuẩn bị đầu vào cho mô hình bao gồm cả văn bản và hình ảnh
Tạo đầu ra: Chuyển đầu vào đã xử lý cho mô hình để tạo phản hồi cho các tác vụ đa phương thức như trả lời câu hỏi trực quan, điều hướng UI hoặc điều khiển robot
Xử lý đầu ra của mô hình: Xử lý và sử dụng đầu ra của mô hình theo trường hợp sử dụng cụ thể của bạn (tạo văn bản, dự đoán hành động, lý luận không gian, v.v.)
Câu hỏi Thường gặp về Magma
Magma là mô hình nền tảng đầu tiên của Microsoft dành cho các tác nhân AI đa phương thức, được thiết kế để xử lý các tương tác phức tạp trên cả môi trường ảo và thực. Nó mở rộng các mô hình ngôn ngữ thị giác bằng cách kết hợp trí thông minh bằng lời nói với trí thông minh không gian để thực hiện các tác vụ từ điều hướng giao diện người dùng đến điều khiển robot.
Video Magma
Bài viết phổ biến
Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025
Cách Chạy DeepSeek Ngoại Tuyến Tại Máy Tính
Feb 10, 2025
Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 2 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Feb 6, 2025
Mã khuyến mãi miễn phí Leonardo AI đang hoạt động trong tháng 2 năm 2025 và Cách sử dụng
Feb 6, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Magma
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống Magma
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Open AI o3
OpenAI o3 là một mô hình lý luận AI thế hệ tiếp theo với khả năng nâng cao trong lập trình, toán học và giải quyết vấn đề, đạt được hiệu suất đột phá trên các tiêu chuẩn tiên tiến trong khi ưu tiên an toàn thông qua căn chỉnh có suy nghĩ.