Langtrace.ai
Langtrace là một công cụ quan sát mã nguồn mở để theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn với cái nhìn thời gian thực và các chỉ số hiệu suất chi tiết.
Truy cập Trang web
https://www.langtrace.ai/
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:09/09/2024
Langtrace.ai là gì
Langtrace.ai là một nền tảng toàn diện được thiết kế để nâng cao các ứng dụng AI bằng cách cung cấp khả năng quan sát từ đầu đến cuối cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cung cấp một bộ công cụ để theo dõi, chú thích, đánh giá và cải thiện các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM. Là một giải pháp mã nguồn mở, Langtrace hỗ trợ các LLM, khung và cơ sở dữ liệu vector phổ biến, cho phép các nhà phát triển có cái nhìn sâu sắc về toàn bộ quy trình học máy của họ. Nền tảng này được xây dựng trên các tiêu chuẩn OpenTelemetry, đảm bảo tính tương thích với nhiều công cụ quan sát khác nhau và tránh bị khóa vào nhà cung cấp.
Các tính năng chính của Langtrace.ai
Langtrace.ai là một công cụ quan sát mã nguồn mở để giám sát, đánh giá và tối ưu hóa các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp khả năng theo dõi từ đầu đến cuối, thông tin thời gian thực, chỉ số hiệu suất và đánh giá tự động. Nền tảng bao gồm một SDK để tích hợp dễ dàng, một bảng điều khiển web để phân tích và hỗ trợ các LLM, khung và cơ sở dữ liệu vector phổ biến. Nó có thể được tự lưu trữ và tương thích với các tiêu chuẩn OpenTelemetry.
Theo dõi từ đầu đến cuối: Cung cấp khả năng nhìn thấy toàn bộ quy trình ML, bao gồm khung, vectorDB và các yêu cầu LLM.
Đánh giá tự động: Cung cấp các đánh giá dựa trên heuristic, thống kê và mô hình được tích hợp sẵn để liên tục kiểm tra và cải thiện các ứng dụng AI.
Khả năng chú thích: Cho phép người dùng chú thích và tạo các tập dữ liệu vàng từ các tương tác LLM đã được theo dõi để cải tiến liên tục.
Chỉ số hiệu suất: Theo dõi chi phí và độ trễ ở cấp dự án, mô hình và người dùng để phân tích hiệu suất toàn diện.
Sân chơi Prompt: Cho phép so sánh hiệu suất prompt giữa các mô hình khác nhau để tối ưu hóa việc sử dụng LLM.
Các trường hợp sử dụng của Langtrace.ai
Phát triển ứng dụng AI: Giúp các nhà phát triển giám sát và cải thiện hiệu suất của các ứng dụng sử dụng LLM trong quá trình phát triển và sản xuất.
Tối ưu hóa hiệu suất LLM: Cho phép các doanh nghiệp phân tích và tối ưu hóa chi phí, độ trễ và độ chính xác của các triển khai LLM của họ.
Cải tiến mô hình AI liên tục: Cho phép các nhóm thiết lập vòng phản hồi để cải tiến liên tục các mô hình và ứng dụng AI.
An ninh và tuân thủ AI: Hỗ trợ các tổ chức duy trì giám sát và đảm bảo tuân thủ trong các hệ thống AI của họ thông qua việc theo dõi và đánh giá toàn diện.
Ưu điểm
Mã nguồn mở và có thể tự lưu trữ, cung cấp tính linh hoạt và tránh bị khóa vào nhà cung cấp
Bộ công cụ toàn diện cho giám sát, đánh giá và tối ưu hóa
Tích hợp dễ dàng với các LLM, khung và cơ sở dữ liệu vector phổ biến
Được chứng nhận SOC 2 Type II cho an ninh nâng cao
Nhược điểm
Có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để thiết lập và sử dụng đầy đủ tất cả các tính năng
Là một công cụ tương đối mới, nó có thể có một cộng đồng nhỏ hơn so với các giải pháp đã được thiết lập hơn
Cách sử dụng Langtrace.ai
Đăng ký Langtrace: Truy cập https://langtrace.ai/signup để tạo tài khoản và tạo khóa API cho dự án của bạn.
Cài đặt SDK Langtrace: Cài đặt SDK Langtrace trong dự án của bạn bằng cách sử dụng pip install langtrace-python-sdk cho Python hoặc npm install langtrace-js-sdk cho JavaScript.
Khởi tạo Langtrace trong mã của bạn: Nhập và khởi tạo Langtrace ở đầu kịch bản của bạn, trước bất kỳ mô-đun LLM nào được nhập: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Tích hợp với ứng dụng LLM của bạn: Langtrace sẽ tự động theo dõi LLM, VectorDB và các yêu cầu cấp khung một khi đã được khởi tạo. Không cần thay đổi mã bổ sung cho việc theo dõi cơ bản.
Xem các dấu vết trong bảng điều khiển: Đăng nhập vào bảng điều khiển web của Langtrace để xem và phân tích các dấu vết và số liệu được tạo tự động cho ứng dụng LLM của bạn.
Chú thích và đánh giá: Sử dụng bảng điều khiển để chú thích thủ công các dấu vết, tạo tập dữ liệu vàng và thực hiện các đánh giá tự động trên đầu ra LLM của bạn.
Thiết lập giám sát liên tục: Cấu hình cảnh báo và các đánh giá liên tục để theo dõi và cải thiện hiệu suất ứng dụng LLM của bạn theo thời gian.
Câu hỏi thường gặp về Langtrace.ai
Langtrace.ai là một công cụ quan sát mã nguồn mở thu thập và phân tích các dấu vết và chỉ số để giúp theo dõi, đánh giá và cải thiện các ứng dụng LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn). Nó cung cấp khả năng nhìn thấy toàn bộ quy trình ML, bao gồm các hệ thống RAG và các mô hình đã được tinh chỉnh.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Gen 3 Alpha Video-to-Video của Runway: Đột phá Chỉnh sửa Video bằng AI Ra mắt Hôm nay
Sep 14, 2024
VideoMaker.me: Trình Tạo Video Ôm AI Miễn Phí Tốt Nhất | Hướng Dẫn Sử Dụng
Sep 13, 2024
OpenAI Phát Hành Mô Hình GPT-o1 Cách Mạng với Khả Năng Lập Luận Nâng Cao
Sep 13, 2024
Adobe Giới Thiệu Công Cụ Tạo Video Firefly Trước Năm 2025
Sep 12, 2024
Phân tích Trang web Langtrace.ai
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Langtrace.ai
12.7K
Lượt truy cập hàng tháng
#2022820
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Aug 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Langtrace.ai
00:01:09
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.27
Số trang mỗi lần Truy cập
54.04%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Langtrace.ai
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%