Devin by Cognition
Devin của Cognition là một tác nhân kỹ thuật phần mềm AI tự động có thể lập kế hoạch, viết mã, chạy thử nghiệm, gỡ lỗi và gửi PR từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng IDE gốc tác nhân với terminal, trình chỉnh sửa và trình duyệt – cộng với các tác nhân đám mây tìm kiếm và song song cho các tác vụ lớn hơn.
https://www.cognition-labs.com/blog?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 19, 2026
Devin by Cognition là gì
Devin là "kỹ sư phần mềm AI" của Cognition, được thiết kế để làm nhiều hơn là tự động hoàn thành mã bằng cách tự động thực hiện các quy trình làm việc kỹ thuật phần mềm thực sự từ đầu đến cuối. Được định vị là một đồng đội hợp tác cho các nhóm kỹ thuật, Devin có thể nhận một nhiệm vụ, hiểu ngữ cảnh cơ sở mã liên quan, thực hiện thay đổi trên các tệp, chạy lệnh và kiểm tra trong môi trường hộp cát, và tạo ra các đầu ra có thể xem xét (như yêu cầu kéo) tuân theo quy trình phát triển của nhóm. Cognition đã giới thiệu Devin trên các tác vụ kiểu thế giới thực – như sửa lỗi trong các cơ sở mã đã có và xây dựng và triển khai ứng dụng – đồng thời tiếp tục mở rộng sản phẩm thành trải nghiệm IDE gốc tác nhân với các tính năng nhằm mục đích hiểu cơ sở mã và thực thi theo quy mô.
Các Tính năng Chính của Devin by Cognition
Devin của Cognition là một tác nhân kỹ thuật phần mềm AI tự động được thiết kế để xử lý các yêu cầu từ lập kế hoạch đến mã hóa, kiểm thử và triển khai, hoạt động như một đồng đội hơn là một công cụ trò chuyện. Nó có thể khám phá và hiểu các cơ sở mã (thông qua tìm kiếm/lập chỉ mục kiểu wiki), đề xuất và thực hiện các kế hoạch từng bước, chạy lệnh và CI để tự xác minh, mở PR, phản hồi phản hồi đánh giá và sửa lỗi lặp đi lặp lại cho đến khi các kiểm tra vượt qua. Các bổ sung gần đây nhấn mạnh các quy trình làm việc đầu cuối chặt chẽ hơn (chuyển giao IDE/terminal gốc của tác nhân, hỗ trợ đánh giá mã, lập lịch và quản lý các Devin song song) để các nhóm có thể giao phó công việc kỹ thuật và điều tra có phạm vi rõ ràng trong khi vẫn giữ con người tham gia vào các quyết định phê duyệt và hợp nhất.
Vòng lặp kỹ thuật tự động đầu cuối: Lập kế hoạch, mã hóa, gỡ lỗi, chạy thử nghiệm/CI và gửi các thay đổi dưới dạng PR—lặp đi lặp lại các lỗi và phản hồi cho đến khi công việc sẵn sàng để hợp nhất.
Lập kế hoạch tương tác với sự phê duyệt của con người: Soạn thảo một kế hoạch từng bước cụ thể ngay từ đầu mà người dùng có thể sửa đổi để điều chỉnh phạm vi và cách tiếp cận trước khi thực hiện.
Hiểu cơ sở mã (Tìm kiếm/Wiki): Lập chỉ mục các kho lưu trữ để trả lời câu hỏi, lập bản đồ phụ thuộc, tạo các bản tóm tắt/sơ đồ kiểu tài liệu và tăng tốc quá trình giới thiệu và phân tích tác động.
Đánh giá PR và vòng lặp tự động sửa lỗi: Hỗ trợ các quy trình đánh giá bằng cách phân tích các khác biệt để tìm các vấn đề có thể xảy ra và có thể lấy các nhận xét PR/kết quả CI để tự động áp dụng các bản sửa lỗi và cập nhật.
Ủy quyền đa tác nhân (Devin được quản lý): Chia các tác vụ lớn thành các tác vụ phụ và chạy chúng song song trong các máy ảo bị cô lập, đồng thời giữ cho các ghi được phối hợp để giảm xung đột.
Terminal + chuyển giao từ cục bộ sang đám mây: Bắt đầu một phiên cục bộ và chuyển giao nó cho điện toán đám mây khi các tác vụ vượt quá khả năng của máy tính xách tay, bảo toàn ngữ cảnh và tiến độ.
Các Trường hợp Sử dụng của Devin by Cognition
Hiện đại hóa hệ thống cũ của doanh nghiệp: Hiện đại hóa các hệ thống cũ (ví dụ: COBOL/Java cũ hơn) trên nhiều kho lưu trữ bằng cách tự động hóa các bước di chuyển lặp đi lặp lại, xác thực và tạo PR để con người xem xét.
Tái tạo và sửa lỗi trong các cơ sở mã lớn: Thiết lập môi trường, tái tạo các vấn đề được báo cáo (ví dụ: lỗi mã nguồn mở), triển khai các bản sửa lỗi và chạy thử nghiệm để xác nhận tính đúng đắn trước khi mở PR.
Bảo mật/lỗ hổng và dọn dẹp lint/CI: Lấy các phát hiện phân tích tĩnh hoặc các kiểm tra không thành công và vá mã lặp đi lặp lại cho đến khi CI/lint vượt qua, giảm bớt công việc cho các nhóm kỹ thuật.
Tăng tốc đánh giá mã cho các PR có khối lượng lớn: Giúp người đánh giá hiểu các khác biệt phức tạp (bao gồm phát hiện sao chép/di chuyển và nhóm logic) và gắn cờ các lỗi/cảnh báo có thể xảy ra để tập trung sự chú ý của con người.
Các hoạt động kỹ thuật định kỳ thông qua lập lịch: Chạy các tác vụ lặp lại theo lịch trình (ví dụ: kiểm tra định kỳ, cập nhật thường xuyên), duy trì trạng thái giữa các lần chạy để mỗi phiên tiếp tục từ nơi nó đã dừng lại.
Điều tra dữ liệu/hoạt động đa chức năng (thông qua các biến thể chuyên biệt): Trong các tổ chức sử dụng các tác nhân giống Devin cho công việc dữ liệu, các nhóm có thể đặt câu hỏi về hoạt động (ví dụ: “tại sao số lượng đăng ký giảm?”) và nhận được các phân tích/SQL/bảng điều khiển mà không cần kéo các kỹ sư ra khỏi công việc cốt lõi.
Ưu điểm
Giảm bớt công việc kỹ thuật đầu cuối bằng cách xử lý tự động từ lập kế hoạch→triển khai→kiểm thử→lặp lại PR.
Cải thiện thông lượng trên các tác vụ có phạm vi rõ ràng, có thể kiểm chứng (di chuyển, sửa lỗi, dọn dẹp CI) và có thể song song hóa công việc thông qua các tác nhân được quản lý.
Tích hợp với các quy trình làm việc kỹ thuật thực tế (PR, CI, nhận xét đánh giá, terminal/từ cục bộ sang đám mây), giữ cho con người kiểm soát các phê duyệt.
Nhược điểm
Phù hợp nhất với các yêu cầu rõ ràng và kết quả có thể kiểm chứng; các tác vụ mơ hồ/sáng tạo sản phẩm vẫn yêu cầu sự chỉ đạo mạnh mẽ của con người.
Thực thi tự động làm tăng nhu cầu xem xét/quản lý cẩn thận để tránh các hồi quy hoặc thay đổi không phù hợp.
Các tác nhân song song có thể làm tăng độ phức tạp phối hợp; các ghi thường phải được kiểm soát để ngăn chặn xung đột.
Cách Sử dụng Devin by Cognition
1) Truy cập Devin: Nếu công ty của bạn đã làm việc với Cognition, hãy yêu cầu quyền từ Quản trị viên hoặc Cognition của bạn. Sau đó, đăng nhập vào ứng dụng web Devin tại app.devin.ai.
2) Bắt đầu phiên Devin (web): Mở app.devin.ai và tạo một phiên mới. Cung cấp một lời nhắc nhiệm vụ rõ ràng (ví dụ: báo cáo lỗi, yêu cầu tính năng, tái cấu trúc, di chuyển). Devin sẽ soạn thảo một kế hoạch từng bước để bạn phê duyệt hoặc điều chỉnh (Lập kế hoạch tương tác).
3) Bắt đầu phiên Devin (terminal): Sử dụng Devin cho Terminal để bắt đầu cục bộ từ terminal của bạn. Khi nhiệm vụ vượt quá khả năng của máy tính xách tay của bạn, hãy chuyển phiên đó lên đám mây và tiếp tục ở đó.
4) Kết nối Devin với quy trình làm việc kỹ thuật của bạn (Linear): Gán trực tiếp các ticket Devin trong Linear hoặc thêm nhãn Devin. Để tự động hóa phân loại lỗi, hãy cấu hình quy trình làm việc của bạn sao cho việc thêm nhãn “Bug” sẽ tự động kích hoạt Devin – không cần gán thủ công.
5) (Tùy chọn) Kết nối các công cụ quan sát/dữ liệu qua MCP (ví dụ: Datadog): Kết nối Datadog MCP để Devin có thể truy vấn nhật ký trong quá trình điều tra. Điều này giúp Devin đưa bằng chứng (phát hiện nhật ký) cùng với phân tích nguyên nhân gốc rễ ở cấp độ mã.
6) Để Devin điều tra lỗi từ đầu đến cuối: Khi được kích hoạt (ví dụ: bằng nhãn Bug), Devin có thể định vị các tệp liên quan, kiểm tra các thay đổi gần đây (ví dụ: qua lịch sử git) và đăng một bản tóm tắt trở lại ticket: nguyên nhân gốc rễ có thể xảy ra, các tệp bị ảnh hưởng và một phương pháp sửa lỗi được đề xuất.
7) Yêu cầu Devin triển khai các bản sửa lỗi và xử lý CI/lint cho đến khi thành công: Devin có thể thực hiện thay đổi mã, chạy kiểm tra/thử nghiệm và lặp lại các lỗi. Nó cũng có thể giải quyết các vấn đề CI/lint cho đến khi tất cả các kiểm tra đều vượt qua, đóng vòng lặp từ điều tra đến một bản sửa lỗi hoạt động.
8) Sử dụng Devin Search / DeepWiki để hiểu cơ sở mã: Sử dụng các công cụ hiểu cơ sở mã của Devin để khám phá các kho lưu trữ. DeepWiki có thể tự động lập chỉ mục các kho lưu trữ và tạo ra các wiki với sơ đồ kiến trúc, liên kết đến các nguồn và tóm tắt để tăng tốc độ giới thiệu và điều tra.
9) Sử dụng Devin Review để mở rộng quy mô đánh giá PR: Mở một PR trong Devin Review để hiểu các thay đổi nhanh hơn. Nó tổ chức các khác biệt một cách hợp lý (không chỉ theo thứ tự bảng chữ cái), phát hiện các hoạt động sao chép/di chuyển để có các khác biệt sạch hơn và chạy tính năng phát hiện lỗi AI gắn nhãn các vấn đề theo độ tin cậy/mức độ nghiêm trọng.
10) Đóng vòng lặp tác nhân với phản hồi đánh giá: Trong quá trình đánh giá PR, hãy để lại nhận xét như bình thường. Devin có thể tiếp nhận phản hồi đánh giá và kết quả CI và lặp lại cho đến khi PR được phê duyệt và sẵn sàng để hợp nhất (bao gồm cả việc tự động sửa lỗi nhận xét đánh giá nếu được hỗ trợ).
11) Sử dụng Devins được quản lý cho công việc song song (các tác vụ lớn): Đối với các dự án lớn, hãy để Devin chia công việc thành các phần độc lập và khởi tạo nhiều Devins được quản lý song song. Mỗi Devins chạy trong VM cách ly riêng với môi trường terminal/trình duyệt/phát triển, xác minh các thay đổi bằng thử nghiệm và báo cáo lại.
12) Sử dụng lập lịch cho các tác vụ định kỳ: Nếu một tác vụ nên chạy lặp lại (ví dụ: kiểm tra định kỳ hoặc bảo trì thường xuyên), hãy yêu cầu Devin lên lịch các phiên định kỳ. Devin duy trì trạng thái giữa các lần chạy để mỗi phiên có thể tiếp tục từ nơi phiên trước đã dừng lại.
13) Sử dụng DANA cho các câu hỏi về cơ sở dữ liệu/dữ liệu (nếu có sẵn trong không gian làm việc của bạn): Chọn DANA (một Devin chuyên biệt được tối ưu hóa để truy vấn cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh trực quan) từ bộ chọn tác nhân trong ứng dụng web, hoặc hỏi từ Slack bằng cách sử dụng /dana hoặc @Devin !dana. DANA có thể trả lời các câu hỏi với SQL được bao gồm để nhóm có thể xác thực logic.
14) Cung cấp phản hồi để cải thiện kết quả theo thời gian: Huấn luyện Devin bằng cách đưa ra phản hồi trong trò chuyện và chấp nhận hoặc thêm Kiến thức. Bạn cũng có thể gửi phản hồi qua [email protected], Slack Connect (Teams) hoặc nút Phản hồi trong ứng dụng; Cognition ghi lại phản hồi của khách hàng để thúc đẩy cải tiến.
Câu hỏi Thường gặp về Devin by Cognition
Devin là một tác nhân kỹ thuật phần mềm AI tự trị từ Cognition Labs (Cognition). Cognition giới thiệu nó như một tác nhân sử dụng công cụ có thể lập kế hoạch tác vụ, thiết lập môi trường, đọc và chỉnh sửa mã, chạy thử nghiệm và triển khai các thay đổi từ đầu đến cuối trong một không gian làm việc liên tục.
Video Devin by Cognition
Bài viết phổ biến
Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026
Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI Đóng Cửa Ứng Dụng Sora: Tương Lai Của Công Nghệ Tạo Video AI Năm 2026 Sẽ Ra Sao?
Mar 25, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Devin by Cognition
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Devin by Cognition
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.