
DeepSeek V4
DeepSeek V4 là dòng mô hình MoE chủ lực mã nguồn mở mới của DeepSeek (Pro và Flash) có cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1M token, chú ý ngữ cảnh dài lai để tăng hiệu quả và khả năng suy luận/mã hóa và tác nhân mạnh mẽ trên web, ứng dụng và API.
https://www.deepseek.com/?utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 24, 2026
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của DeepSeek V4
DeepSeek đã đạt được 546,6 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng lưu lượng 142,5%. Việc ra mắt mô hình R1 và V3 đã cải thiện đáng kể khả năng của chatbot, giúp nó có tính cạnh tranh cao và hiệu quả về mặt chi phí. Sự chú ý của truyền thông và sự ủng hộ của quốc gia tại Trung Quốc cũng góp phần mở rộng nhanh chóng cơ sở người dùng của nó.
DeepSeek V4 là gì
DeepSeek V4 là một thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn tiếp theo từ DeepSeek, được phát hành dưới dạng bản xem trước để thu thập phản hồi thực tế và được cung cấp dưới hai biến thể Mixture-of-Experts (MoE): DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash. Dòng sản phẩm này được định vị là sản phẩm chủ lực của DeepSeek cho các quy trình suy luận, mã hóa và tác nhân nâng cao, đồng thời vẫn là mã nguồn mở/trọng lượng mở phù hợp với cách tiếp cận rộng hơn của DeepSeek nhằm dân chủ hóa AI hiệu suất cao. Một khả năng xác định là cửa sổ ngữ cảnh rất lớn của nó—lên đến một triệu token—nhằm mục đích hiểu cấp độ kho lưu trữ, xử lý tài liệu dài và thực hiện tác vụ nhiều bước với tính nhất quán cao hơn trên các đầu vào mở rộng.
Các Tính năng Chính của DeepSeek V4
DeepSeek V4 là dòng mô hình Mixture-of-Experts (MoE) mã nguồn mở hàng đầu, được thiết kế cho các tác vụ suy luận cao cấp, viết mã và quy trình làm việc của tác nhân, với cửa sổ ngữ cảnh siêu dài 1.000.000 token. Dòng sản phẩm này bao gồm DeepSeek-V4-Pro (tổng 1.6T tham số, ~49B được kích hoạt) và DeepSeek-V4-Flash (tổng 284B tham số, ~13B được kích hoạt), với các chế độ “Max” phân bổ ngân sách suy nghĩ lớn hơn để suy luận mạnh mẽ hơn. Nó giới thiệu một thiết kế chú ý lai tập trung vào hiệu quả ngữ cảnh dài (ví dụ: CSA + HCA) để giảm FLOPs suy luận và sử dụng bộ nhớ đệm KV ở ngữ cảnh 1M, và nó được định vị để hiểu mã ở quy mô kho lưu trữ, tích hợp công cụ/tác nhân và triển khai hiệu quả về chi phí so với nhiều mô hình đóng.
Ngữ cảnh dài 1M token: Hỗ trợ tới một triệu token ngữ cảnh, cho phép nạp toàn bộ kho lưu trữ / tài liệu lớn và quy trình làm việc của tác nhân dài hạn mà không cần phân đoạn mạnh mẽ.
Kiến trúc MoE (biến thể Pro & Flash): Hai mô hình MoE: V4-Pro (1.6T tham số, ~49B được kích hoạt) và V4-Flash (284B tham số, ~13B được kích hoạt), cân bằng chất lượng so với độ trễ/chi phí bằng cách chỉ kích hoạt một tập hợp con các chuyên gia trên mỗi token.
Chế độ nỗ lực suy luận tối đa: Pro-Max nhấn mạnh kiến thức và suy luận mạnh mẽ hơn; Flash-Max có thể đạt được suy luận cấp độ Pro khi được cấp ngân sách suy nghĩ lớn hơn, đánh đổi tốc độ lấy chất lượng.
Chú ý lai để hiệu quả ngữ cảnh dài: Kết hợp các cơ chế chú ý thưa nén (ví dụ: CSA và HCA) để cắt giảm chi phí tính toán và bộ nhớ đệm KV ở độ dài ngữ cảnh rất dài (báo cáo giảm đáng kể so với V3.2 ở 1M token).
Huấn luyện sau hai giai đoạn (chuyên gia → hợp nhất): Huấn luyện các chuyên gia chuyên biệt thông qua SFT và RL (GRPO), sau đó hợp nhất các khả năng thông qua chưng cất theo chính sách để thống nhất sức mạnh trên các miền.
Định hướng tác nhân/công cụ: Được định vị cho các tác vụ tác nhân và tích hợp với các công cụ tác nhân phổ biến, nhắm mục tiêu các quy trình làm việc như gỡ lỗi nhiều bước, tái cấu trúc cơ sở mã và thực thi tác vụ tự động.
Các Trường hợp Sử dụng của DeepSeek V4
Viết mã và tái cấu trúc ở quy mô kho lưu trữ: Nạp các cơ sở mã lớn trong một lần để thực hiện suy luận chéo tệp, tái cấu trúc nhất quán, chỉnh sửa nhận biết phụ thuộc và hiện đại hóa quy mô lớn (ví dụ: nâng cấp khung).
Gỡ lỗi sản xuất và phản ứng sự cố: Phân tích nhật ký, dấu vết, cấu hình và sổ tay hướng dẫn dài cùng nhau; đề xuất các bản sửa lỗi và các bước giảm thiểu trong khi duy trì ngữ cảnh toàn cầu trên nhiều dịch vụ.
Trợ lý kiến thức doanh nghiệp: Trả lời các câu hỏi trên các tập dữ liệu nội bộ lớn (chính sách, thông số kỹ thuật, vé, wiki) với ít bước truy xuất/phân đoạn hơn, cải thiện tính liên tục cho các cuộc hội thoại dài.
Tự động hóa tác nhân cho quy trình làm việc của nhà phát triển: Điều khiển các tác nhân sử dụng công cụ lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ nhiều bước (tìm kiếm mã, tạo bản vá, chạy thử nghiệm, soạn thảo PR), đặc biệt là nơi ngữ cảnh dài quan trọng.
Phân tích tài liệu lớn trong các ngành được quản lý: Xem xét và so sánh các tài liệu pháp lý/tài chính/chăm sóc sức khỏe dài (hợp đồng, hồ sơ, hướng dẫn) với kiểm tra tính nhất quán dài hạn và tóm tắt có cấu trúc.
Ưu điểm
Ngữ cảnh siêu dài 1M token cho phép quy trình làm việc toàn bộ kho lưu trữ và tài liệu lớn với ít phân đoạn hơn.
Thiết kế MoE cung cấp khả năng mạnh mẽ với chi phí tính toán tham số được kích hoạt thấp hơn so với các mô hình dày đặc, cải thiện chi phí/hiệu suất.
Chế độ Max cung cấp sự đánh đổi linh hoạt về chất lượng/độ trễ cho suy luận phức tạp và các tác vụ tác nhân.
Nhược điểm
Trạng thái xem trước có thể ngụ ý thay đổi API, độ ổn định và công cụ hệ sinh thái không đầy đủ so với các bản phát hành trưởng thành.
Chỉ văn bản trong bản xem trước hiện tại (khả năng đa phương thức được cho là đang trong quá trình phát triển trong một số báo cáo).
Hoạt động ngữ cảnh 1M vẫn có thể tốn nhiều tài nguyên trong thực tế (bộ nhớ/độ trễ), ngay cả với các tối ưu hóa nén.
Cách Sử dụng DeepSeek V4
1) Chọn cách bạn muốn sử dụng DeepSeek V4 (Trò chuyện so với API): Để sử dụng tương tác nhanh, hãy truy cập trò chuyện web tại https://chat.deepseek.com/ (hoặc sử dụng ứng dụng di động DeepSeek). Để tích hợp vào sản phẩm của bạn, hãy sử dụng API qua https://platform.deepseek.com/.
2) Sử dụng DeepSeek V4 trong trò chuyện web (không cần mã): Mở https://chat.deepseek.com/ và bắt đầu cuộc trò chuyện với mô hình chủ lực mới nhất (DeepSeek-V4). Đây là cách nhanh nhất để kiểm tra các lời nhắc và quy trình làm việc ngữ cảnh dài.
3) Tạo khóa API (để sử dụng API): Đăng nhập vào Nền tảng DeepSeek tại https://platform.deepseek.com/ và tạo khóa API. Giữ bí mật và không mã hóa cứng trong mã nguồn.
4) Lưu trữ khóa API của bạn một cách an toàn: Đặt khóa vào một biến môi trường (được khuyến nghị) hoặc một trình quản lý bí mật. Bạn sẽ gửi nó dưới dạng mã thông báo Bearer trong tiêu đề Authorization.
5) Gọi điểm cuối API tương thích với OpenAI: API của DeepSeek V4 tuân theo định dạng OpenAI Chat Completions. Đặt URL cơ sở của bạn thành https://api.deepseek.com/v1 và gửi yêu cầu đến điểm cuối chat-completions với Authorization: Bearer <YOUR_KEY>.
6) Chọn ID mô hình V4 chính xác: Trong tải trọng yêu cầu của bạn, đặt trường mô hình thành mã định danh mô hình V4 được hiển thị trong bảng điều khiển/tài liệu DeepSeek của bạn (slug chính xác có thể khác nhau; hãy xác minh trước khi chạy).
7) Chọn biến thể mô hình phù hợp cho chi phí/hiệu suất: Mặc định DeepSeek-V4-Flash cho các tác vụ hàng ngày và chi tiêu có thể dự đoán; sử dụng DeepSeek-V4-Pro cho các tác vụ khó hơn/phức tạp. Cả hai đều hỗ trợ lên đến 1.000.000 token ngữ cảnh.
8) Tinh chỉnh cài đặt tạo cho tác vụ của bạn: Đối với mã/thông số kỹ thuật, hãy sử dụng nhiệt độ thấp hơn (thường là ~0.2). Đối với viết sáng tạo/lên ý tưởng, hãy sử dụng nhiệt độ cao hơn (thường là ~0.5). Giữ nhiệt độ thấp khi bạn cần tính xác định tối đa.
9) Thực hiện thử lại an toàn để đảm bảo độ tin cậy: Gói các cuộc gọi API trong một trình trợ giúp thử lại xử lý 429 và 5xx với thời gian chờ lũy thừa. Không tự động thử lại các lỗi 4xx (coi chúng là lỗi yêu cầu/logic).
10) Sử dụng tính năng truyền trực tuyến và gọi công cụ khi cần: Nếu máy khách của bạn đã hỗ trợ truyền trực tuyến kiểu OpenAI và gọi công cụ/chức năng, thì nó sẽ hoạt động bằng cách hoán đổi URL cơ sở thành của DeepSeek. Sử dụng truyền trực tuyến để có UX nhanh hơn và gọi công cụ cho các quy trình làm việc của tác nhân.
11) (Tùy chọn) Sử dụng định dạng tin nhắn Anthropic nếu ngăn xếp của bạn có hình dạng Anthropic: Nếu máy khách hiện có của bạn sử dụng định dạng API Tin nhắn của Anthropic, hãy trỏ nó đến https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages và gửi tải trọng có hình dạng Anthropic; nó sẽ chuyển đến cùng một mô hình cơ bản.
12) Xác thực đầu ra và giữ chi tiêu hiển thị trong quá trình lặp lại: Xem xét mã được tạo và các đầu ra quan trọng. Để so sánh nhanh giữa các nhà cung cấp, hãy sao chép một bộ sưu tập API hiện có có hình dạng OpenAI (ví dụ: trong Apidog), hoán đổi URL cơ sở thành https://api.deepseek.com/v1, hoán đổi ID mô hình và chạy cùng một lời nhắc để so sánh chất lượng và chi phí.
Câu hỏi Thường gặp về DeepSeek V4
DeepSeek V4 là mô hình AI hàng đầu mới nhất của DeepSeek (bản xem trước được phát hành vào tháng 4 năm 2026), có sẵn trên web, ứng dụng và API. Nó có cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token, khả năng suy luận và tác nhân mạnh mẽ, cùng với trọng số mở để triển khai cục bộ.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến

Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026

Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026

OpenAI Đóng Cửa Ứng Dụng Sora: Tương Lai Của Công Nghệ Tạo Video AI Năm 2026 Sẽ Ra Sao?
Mar 25, 2026
Phân tích Trang web DeepSeek V4
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của DeepSeek V4
385.8M
Lượt truy cập hàng tháng
#106
Xếp hạng Toàn cầu
#6
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jan 2025-Jun 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng DeepSeek V4
00:04:49
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.31
Số trang mỗi lần Truy cập
35.45%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của DeepSeek V4
CN: 35.47%
RU: 7.85%
US: 5.73%
BR: 5.01%
IN: 2.93%
Others: 43.01%










