Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một công cụ mã nguồn mở được tinh chỉnh và kiểm chứng, tạo ra các bộ dữ liệu chuyên gia về lĩnh vực để đào tạo LLM tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn, có giao diện trực quan, khả năng ngoại tuyến và các quy trình tạo và đào tạo bộ dữ liệu tự động.
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jun 19, 2025
Augmentoolkit 3.0 là gì
Augmentoolkit 3.0 đại diện cho một sự phát triển đáng kể trong phát triển LLM tùy chỉnh, được thiết kế để giúp người dùng tạo ra các mô hình AI chuyên gia về lĩnh vực được đào tạo trên dữ liệu và lĩnh vực kiến thức cụ thể của họ. Công cụ được cấp phép MIT này đã được tinh chỉnh qua hơn một năm ứng dụng và thử nghiệm chuyên nghiệp, khiến nó trở thành giải pháp hàng đầu để tạo LLM chuyên dụng. Nó cho phép người dùng tải lên tài liệu và, với kiến thức chuyên môn kỹ thuật tối thiểu, tạo bộ dữ liệu đào tạo và đào tạo các mô hình AI tùy chỉnh hiểu sâu sắc các chủ đề cụ thể, cho dù đó là tài liệu kỹ thuật, bài báo nghiên cứu hay vũ trụ hư cấu.
Các Tính năng Chính của Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một nền tảng tạo dữ liệu và huấn luyện LLM tiên tiến, cho phép người dùng tạo ra các mô hình AI chuyên gia trong lĩnh vực từ các văn bản và tài liệu tùy chỉnh. Nó có giao diện được cải thiện, quy trình huấn luyện tự động và khả năng chạy cục bộ hoặc thông qua API. Công cụ này đã được tinh chỉnh qua hơn một năm ứng dụng chuyên nghiệp, tạo ra dữ liệu lĩnh vực đa dạng đồng thời tự động cân bằng nó với dữ liệu chung, giúp việc tạo ra các mô hình AI chuyên biệt trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết mà không cần kiến thức chuyên môn kỹ thuật sâu rộng.
Giao diện Trực quan: Có giao diện người dùng đồ họa như một thành phần quan trọng, cho phép người dùng tạo bộ dữ liệu bằng cách chỉ cần tải lên tài liệu và nhấn nút
Tùy chọn Triển khai Linh hoạt: Có thể chạy cục bộ trên phần cứng tiêu dùng hoặc thông qua API như Deepinfra, với khả năng tự động tiếp tục cho các quy trình bị gián đoạn
Quy trình Huấn luyện Tự động: Tự động xử lý toàn bộ quy trình từ tạo dữ liệu đến huấn luyện mô hình, bao gồm tải xuống và chuẩn bị mô hình cho suy luận
Tạo Bot Discord: Bao gồm chức năng dễ dàng chuyển đổi các mô hình được xây dựng tùy chỉnh thành bot Discord để chia sẻ với bạn bè hoặc cộng đồng
Các Trường hợp Sử dụng của Augmentoolkit 3.0
Tích hợp Nghiên cứu Chuyên nghiệp: Các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các mô hình AI hiểu và có thể thảo luận về các bài báo và phát triển mới nhất trong lĩnh vực cụ thể của họ
Quản lý Tri thức Doanh nghiệp: Các công ty có thể phát triển các trợ lý AI hiểu các tài liệu và quy trình nội bộ để giúp nhân viên truy cập thông tin một cách hiệu quả
Phát triển Nội dung Sáng tạo: Các nhà văn và người sáng tạo có thể tạo ra các mô hình AI chuyên biệt hiểu các vũ trụ hư cấu hoặc phong cách viết cụ thể cho các dự án sáng tạo
Dự án Phân loại Dữ liệu: Các chuyên gia ML có thể tạo ra các bộ dữ liệu phân loại từ các bộ sưu tập văn bản lớn chưa được gắn nhãn mà không cần người chú thích
Ưu điểm
Giải pháp hiệu quả về chi phí để tạo các mô hình AI tùy chỉnh
Yêu cầu kiến thức chuyên môn kỹ thuật tối thiểu để sử dụng
Hỗ trợ cả hoạt động cục bộ và dựa trên API
Nhược điểm
Các bộ dữ liệu nhỏ có thể yêu cầu các bước tối ưu hóa bổ sung để huấn luyện hiệu quả
Việc tạo dữ liệu cục bộ có thể chậm trên phần cứng tiêu dùng
Một số tính năng mới vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm/beta
Cách Sử dụng Augmentoolkit 3.0
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10 hoặc 3.11 trên hệ thống của mình. Các phiên bản khác không được hỗ trợ.
Sao chép kho lưu trữ: Chạy 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' và 'cd augmentoolkit'
Thiết lập môi trường: Chạy tập lệnh thiết lập thích hợp cho hệ điều hành của bạn: Đối với MacOS, hãy sử dụng 'bash macos.sh' (hoặc 'bash local_macos.sh' để tạo cục bộ), đối với Linux, hãy sử dụng 'bash linux.sh' và đối với Windows, hãy sử dụng './windows.bat'
Chuẩn bị dữ liệu đầu vào: Đặt tài liệu nguồn của bạn (tệp .txt hoặc .md như sách, hướng dẫn sử dụng, hướng dẫn, v.v.) vào thư mục đầu vào được chỉ định
Định cấu hình cài đặt: Điều chỉnh tệp config.yaml với các cài đặt thích hợp cho trường hợp sử dụng của bạn. Các cài đặt chính bao gồm đường dẫn đầu vào/đầu ra và các tham số mô hình.
Tạo bộ dữ liệu: Sử dụng giao diện đồ họa (khuyến nghị) hoặc chạy tập lệnh processing.py để tạo bộ dữ liệu đào tạo của bạn. Giao diện sẽ hướng dẫn bạn trong suốt quá trình.
Theo dõi tiến trình: Công cụ sẽ tự động tiếp tục nếu bị gián đoạn. Theo dõi tiến trình thông qua giao diện hoặc đầu ra bảng điều khiển.
Đào tạo mô hình: Sau khi quá trình tạo bộ dữ liệu hoàn tất, công cụ có thể tự động bắt đầu đào tạo mô hình nếu được định cấu hình để làm như vậy (được kiểm soát bởi cài đặt do_train trong cấu hình)
Triển khai mô hình: Sau khi đào tạo, bạn có thể phục vụ mô hình của mình cục bộ hoặc triển khai nó dưới dạng bot Discord bằng các tính năng máy chủ tích hợp của Augmentoolkit
Câu hỏi Thường gặp về Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một công cụ mã nguồn mở tạo ra các bộ dữ liệu chuyên gia trong lĩnh vực để cập nhật kiến thức cho AI, giúp AI trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể. Nó đã được tinh chỉnh qua hơn một năm ứng dụng chuyên nghiệp và cho phép người dùng tải lên tài liệu và tạo ra các LLM tùy chỉnh được đào tạo đầy đủ chỉ bằng một nút bấm.
Video Augmentoolkit 3.0
Bài viết phổ biến
Đánh giá Gentube 2025: Trình tạo ảnh AI nhanh, miễn phí và thân thiện với người mới bắt đầu
Jun 16, 2025
SweetAI Chat so với Girlfriendly AI: Tại sao SweetAI Chat là lựa chọn tốt hơn vào năm 2025
Jun 10, 2025
SweetAI Chat so sánh với Candy.ai 2025: Tìm Chatbot Bạn Gái AI NSFW Tốt Nhất Của Bạn
Jun 10, 2025
Cách Sử Dụng GitHub Năm 2025: Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Người Mới Bắt Đầu về Các Công Cụ AI, Phần Mềm và Tài Nguyên Miễn Phí
Jun 10, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Augmentoolkit 3.0
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Augmentoolkit 3.0
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.