Amami
Amami là một nền tảng phân tích web ưu tiên quyền riêng tư, AI-native, nhẹ (<2KB), không cookie, sẵn sàng GDPR và cho phép bạn truy vấn lưu lượng truy cập và chuyển đổi trực tiếp từ các công cụ như Cursor, Claude hoặc Codex thông qua MCP.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jul 17, 2026
Amami là gì
Amami là một nền tảng phân tích được xây dựng dành cho các nhà phát triển hiện đại muốn có thông tin chi tiết đáng tin cậy về trang web mà không cần theo dõi xâm lấn hoặc bảng điều khiển nặng nề. Nó cung cấp các phân tích cốt lõi như lượt xem trang, khách truy cập, người giới thiệu, thiết bị, quốc gia, sự kiện và hiệu suất chiến dịch UTM, đồng thời ưu tiên quyền riêng tư (không có cookie và thường không cần biểu ngữ đồng ý). Amami được thiết kế là “AI-native”, nghĩa là bạn có thể kết nối trợ lý AI của mình với dữ liệu phân tích và đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời nó cũng cung cấp cả tùy chọn đám mây được quản lý và tự lưu trữ cho các nhóm muốn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của họ.
Các Tính năng Chính của Amami
Amami là một nền tảng phân tích web ưu tiên quyền riêng tư, tích hợp AI, được thiết kế cho các nhà phát triển "vibecoding", kết hợp một script theo dõi nhẹ (<2KB) với tích hợp MCP (Model Context Protocol) để các công cụ như Cursor, Claude hoặc Codex có thể truy vấn và phân tích dữ liệu trang web của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng này nhấn mạnh việc theo dõi không dùng cookie (thường không cần biểu ngữ đồng ý), thiết lập nhanh chóng và ủy quyền dựa trên trình duyệt giúp giữ thông tin đăng nhập cục bộ, đồng thời hỗ trợ cả đám mây được quản lý và tự lưu trữ để kiểm soát dữ liệu hoàn toàn. Amami giúp bạn kiểm tra lưu lượng truy cập, nguồn, trang, chuyển đổi và chiến dịch mà không cần phải sống trong các bảng điều khiển, đồng thời bao gồm một gói miễn phí hào phóng với giới hạn sự kiện và hạn ngạch cuộc gọi MCP.
Phân tích ưu tiên quyền riêng tư, không dùng cookie: Thu thập phân tích web cốt lõi mà không cần cookie hoặc các luồng đồng ý phức tạp, nhằm mục đích tuân thủ GDPR theo mặc định và tránh theo dõi kiểu công nghệ quảng cáo.
Sẵn sàng MCP (tích hợp trợ lý AI): Kết nối phân tích với Cursor, Claude hoặc Codex thông qua MCP để bạn có thể đặt câu hỏi như “Điều gì đã thúc đẩy khách truy cập trong tuần này?” và nhận được thông tin chi tiết được xếp hạng từ lưu lượng truy cập thực của bạn.
Script theo dõi nhẹ (<2KB): Một script client nhỏ được thiết kế để giảm thiểu tác động đến hiệu suất so với các giải pháp phân tích nặng hơn.
Phân tích chi tiết có thể hành động: Hỗ trợ phân tích và xếp hạng trên các trang, người giới thiệu, quốc gia, thiết bị, sự kiện và chiến dịch UTM để chẩn đoán các mẫu lưu lượng truy cập và chuyển đổi.
Thiết lập nhanh chóng với bảo mật khóa cục bộ: Thiết lập MCP bằng một lệnh (qua npx) với đăng nhập/ủy quyền dựa trên trình duyệt; khóa API vẫn được lưu trữ cục bộ thay vì dán vào trò chuyện.
Triển khai trên đám mây hoặc tự lưu trữ: Sử dụng đám mây Amami được quản lý hoặc tự lưu trữ trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn để kiểm soát hoàn toàn nơi lưu trú và quản lý dữ liệu.
Các Trường hợp Sử dụng của Amami
Tăng trưởng SaaS độc lập & điều chỉnh chuyển đổi: Theo dõi hành vi kênh định giá và đăng ký, xác định các kênh chuyển đổi hàng đầu (ví dụ: Hacker News so với X) và sử dụng các truy vấn AI để ưu tiên các nỗ lực thu hút khách hàng.
Tối ưu hóa công cụ dành cho nhà phát triển & tài liệu: Đo lường trang tài liệu nào thúc đẩy tương tác, người giới thiệu nào gửi người dùng có ý định cao và người dùng thoát ở đâu—sau đó lặp lại nội dung và quá trình giới thiệu.
Phân bổ chiến dịch tiếp thị (phân tích UTM): So sánh các chiến dịch UTM và người giới thiệu để xem các lần ra mắt, bài đăng hoặc quảng cáo nào thực sự mang lại khách truy cập và chuyển đổi có tương tác.
Các trang web nhạy cảm về quyền riêng tư (tập trung vào EU/GDPR): Chạy phân tích mà không cần biểu ngữ cookie trong nhiều trường hợp và duy trì tư thế quyền riêng tư mạnh mẽ hơn; chọn các tùy chọn tự lưu trữ hoặc cư trú tại EU nếu cần.
Giám sát đại lý hoặc nhiều trang web: Quản lý phân tích trên nhiều trang web của khách hàng (gói miễn phí đề cập đến tối đa năm trang web) và sử dụng AI để nhanh chóng trả lời các câu hỏi của khách hàng mà không cần báo cáo thủ công.
Ưu điểm
Quy trình làm việc gốc AI thông qua MCP: truy vấn phân tích một cách đàm thoại từ các trợ lý mã hóa thay vì sống trong các bảng điều khiển.
Ưu tiên quyền riêng tư và nhẹ: phương pháp không dùng cookie với dấu chân script rất nhỏ.
Triển khai linh hoạt: đám mây được quản lý hoặc tự lưu trữ để kiểm soát dữ liệu.
Thiết lập nhanh chóng với ủy quyền dựa trên trình duyệt và thông tin đăng nhập được lưu trữ cục bộ.
Nhược điểm
Sản phẩm giai đoạn đầu: tài liệu lưu ý rằng nó vẫn còn sớm và khuyến khích báo cáo lỗi, ngụ ý các cạnh thô tiềm ẩn.
Giới hạn gói miễn phí: giới hạn sự kiện, cửa sổ lưu giữ và số cuộc gọi MCP/ngày có thể yêu cầu nâng cấp cho các trang web có lưu lượng truy cập cao hơn hoặc tự động hóa nặng hơn.
Thông tin chi tiết do AI điều khiển phụ thuộc vào thiết lập theo dõi chính xác và khối lượng dữ liệu đủ để có ý nghĩa.
Cách Sử dụng Amami
Tạo tài khoản Amami (đám mây) hoặc quyết định tự lưu trữ: Chọn sử dụng đám mây được quản lý của Amami (được khuyến nghị để bắt đầu nhanh nhất) hoặc tự lưu trữ để kiểm soát cơ sở hạ tầng hoàn toàn. Truy cập đám mây có sẵn thông qua bảng điều khiển tại https://dashboard.amami.dev/dashboard.
Thêm theo dõi Amami vào trang web/ứng dụng của bạn: Cài đặt tập lệnh theo dõi nhẹ của Amami (không có cookie, không có biểu ngữ đồng ý) vào trang web của bạn để lượt xem trang và phiên được ghi lại. Sau khi thêm tập lệnh, triển khai trang web của bạn để theo dõi bắt đầu thu thập dữ liệu.
Mở bảng điều khiển Amami để xem phân tích: Sử dụng bảng điều khiển để kiểm tra lưu lượng truy cập và hiệu suất: khách truy cập, lượt xem trang, tỷ lệ thoát, thời gian phiên, các trang hàng đầu, người giới thiệu, quốc gia, thiết bị, sự kiện và chiến dịch UTM.
Cài đặt các điều kiện tiên quyết của Amami MCP (Node.js 20+): Trước khi kết nối Amami với trợ lý AI thông qua MCP, hãy xác minh Node.js có phiên bản 20 trở lên (bắt buộc để chạy lệnh thiết lập MCP).
Chạy quy trình thiết lập MCP (ủy quyền dựa trên trình duyệt): Chạy: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Thao tác này sẽ tự động mở trình duyệt hệ thống của bạn để đăng nhập/đăng ký và ủy quyền MCP. Giữ quy trình thiết lập đang chạy trong khi bạn ủy quyền trong trình duyệt; không bắt đầu quy trình thiết lập thứ hai hoặc dán thông tin đăng nhập vào cuộc trò chuyện. Chỉ sử dụng URL dự phòng được in nếu trình duyệt không tự động mở.
Đăng ký máy chủ Amami MCP với máy khách AI của bạn: Thêm máy chủ MCP tùy thuộc vào máy khách của bạn: đối với Codex chạy `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`; đối với Claude Code chạy `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` (không bao giờ chỉnh sửa ~/.claude/settings.json); đối với Cursor cấu hình qua .cursor/mcp.json.
Tải lại MCP trong máy khách AI của bạn (nếu cần): Sau khi thiết lập và đăng ký, tải lại/khởi động lại MCP trong công cụ AI của bạn để máy chủ Amami MCP và các công cụ của nó có sẵn.
Xác minh kết nối bằng cách sử dụng các cuộc gọi chỉ đọc: Chỉ sử dụng các cuộc gọi MCP `get_me` và `list_websites` để xác nhận tài khoản được kết nối và để khám phá những trang web/dự án nào có thể truy cập được.
Kiểm tra các công cụ MCP có sẵn trước khi thực hiện bất kỳ điều gì liên quan đến ghi: Kiểm tra danh sách công cụ để xem liệu `create_website` có tồn tại hay không, nhưng không tạo trang web thử nghiệm và không gửi sự kiện thử nghiệm trừ khi bạn có ý định sửa đổi phân tích sản xuất một cách rõ ràng.
Đặt câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua MCP: Sau khi kết nối, hãy hỏi trợ lý AI của bạn các câu hỏi như: “Trang giá của tôi có bao nhiêu khách truy cập vào tuần trước?” Trợ lý có thể truy vấn lượt xem trang, người giới thiệu, dữ liệu phiên và tóm tắt các chỉ số chính mà không cần bạn mở bảng điều khiển.
Sử dụng thông tin chi tiết của Amami để tối ưu hóa lưu lượng truy cập và chuyển đổi: Xem xét các trang, người giới thiệu, quốc gia, thiết bị, sự kiện và chiến dịch UTM được xếp hạng để xác định yếu tố nào thúc đẩy lưu lượng truy cập và yếu tố nào chuyển đổi tốt nhất, sau đó điều chỉnh nội dung, kênh thu hút và kênh bán hàng cho phù hợp.
Câu hỏi Thường gặp về Amami
Có. Gói miễn phí bao gồm 100K sự kiện mỗi tháng trên năm trang web, lưu giữ dữ liệu bảy ngày, quyền truy cập đọc API và 50 cuộc gọi MCP mỗi ngày. Không yêu cầu thẻ tín dụng.
Video Amami
Bài viết phổ biến
Atoms: Nền tảng AI đa tác nhân biến ý tưởng thành sản phẩm sẵn sàng ra mắt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026
Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Amami
TubeVoice
TubeVoice là một công cụ phân tích bình luận YouTube được hỗ trợ bởi AI giúp các nhà sáng tạo nội dung hiểu khán giả của họ bằng cách cung cấp những hiểu biết từ các bình luận video thông qua phân tích tự động.
ReviewPower
ReviewPower là một nền tảng tất cả trong một tổng hợp và phân tích các đánh giá đáng tin cậy từ G2 và Capterra để giúp các doanh nghiệp có được những hiểu biết quý giá từ phản hồi của khách hàng.
Insightfull
Insightfull là một nền tảng theo dõi sức khỏe dựa trên AI giúp người dùng theo dõi triệu chứng, phân tích dữ liệu sức khỏe và nhận thông tin cá nhân hóa thông qua việc theo dõi triệu chứng, ghi lại thực phẩm và quản lý thuốc men.
SERPrecon
SERPrecon là một công cụ SEO tiên tiến sử dụng vector, học máy, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp người dùng phân tích và vượt qua đối thủ bằng cách sử dụng cùng các phương pháp như các công cụ tìm kiếm hiện đại.
Công cụ AI Phổ biến Giống Amami
Radar
App Radar là một công cụ tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng (ASO) toàn diện, tận dụng nghiên cứu từ khóa do AI cung cấp, phân tích đối thủ cạnh tranh và các công cụ tự động để giúp cải thiện khả năng hiển thị và thứ hạng của ứng dụng trên Apple App Store và Google Play Store.
Ask Ad Manager by Google Ads
Ask Ad Manager là một tác nhân hội thoại được hỗ trợ bởi Gemini bên trong Google Ad Manager giúp nhà xuất bản khắc phục sự cố trong thời gian thực, tạo báo cáo hiệu suất tùy chỉnh từ lời nhắc và điều hướng trực tiếp đến các cài đặt phù hợp bằng cách sử dụng dữ liệu Ad Manager của riêng họ.
Intercom
Intercom là một nền tảng dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ ngay lập tức, nâng cao năng suất của đại lý và cung cấp thông tin cho các lãnh đạo hỗ trợ.
Branded
Branded là một công ty nghiên cứu thị trường sử dụng AI và các kỹ thuật lấy mẫu tiên tiến để cung cấp thông tin và dữ liệu người tiêu dùng chất lượng cao.