Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) là một framework Python mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển xây dựng, kiểm tra và triển khai các tác nhân AI với sự tích hợp chặt chẽ vào hệ sinh thái của Google, đặc biệt là các mô hình Gemini, cung cấp khả năng điều phối linh hoạt, các công cụ phong phú và các tùy chọn triển khai.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 17, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Agent Development Kit
Agent Development Kit đã nhận được 411.5k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Nhẹ 3%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpAgent Development Kit là gì
Agent Development Kit (ADK) là một framework linh hoạt và mô-đun được thiết kế cho các nhà phát triển muốn kiểm soát chi tiết khi xây dựng các tác nhân AI tiên tiến. Nó cung cấp một môi trường toàn diện để tạo ra cả tác nhân đàm thoại và không đàm thoại có khả năng xử lý các tác vụ và quy trình làm việc phức tạp. Được xây dựng bằng Python, ADK cho phép các nhà phát triển tích hợp với các LLM phổ biến và các công cụ AI tạo sinh mã nguồn mở, đặc biệt chú trọng đến các dịch vụ của Google Cloud và các mô hình Gemini. Framework có thể dễ dàng được cài đặt thông qua pip (google-adk) và cung cấp cho các nhà phát triển tất cả các công cụ cần thiết để bắt đầu xây dựng tác nhân một cách nhanh chóng trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt để tạo ra các hệ thống đa tác nhân phức tạp.
Các Tính năng Chính của Agent Development Kit
Bộ công cụ phát triển Agent (ADK) là một framework linh hoạt và mô-đun từ Google được thiết kế để phát triển, quản lý và triển khai các agent AI. Nó cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với hệ sinh thái của Google và các mô hình Gemini đồng thời hỗ trợ các LLM phổ biến khác và các công cụ AI tạo sinh mã nguồn mở. Framework này cung cấp các tính năng toàn diện bao gồm điều phối đa agent, tích hợp công cụ phong phú, khả năng đánh giá tích hợp và các tùy chọn triển khai linh hoạt, làm cho nó phù hợp cho cả các ứng dụng agent AI đơn giản và phức tạp.
Kiến trúc đa Agent: Cho phép xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng bằng cách kết hợp nhiều agent chuyên biệt thành các hệ thống phân cấp linh hoạt với khả năng điều phối và ủy quyền phức tạp
Tích hợp công cụ phong phú: Cung cấp hệ sinh thái công cụ mở rộng bao gồm các công cụ dựng sẵn (Google Search, Code Execution), tạo hàm tùy chỉnh và tích hợp với các thư viện của bên thứ ba như LangChain và CrewAI
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Cung cấp nhiều đường dẫn triển khai bao gồm phát triển cục bộ, mở rộng quy mô với Vertex AI Agent Engine hoặc triển khai cơ sở hạ tầng tùy chỉnh bằng Cloud Run hoặc Docker
Framework đánh giá tích hợp: Bao gồm các công cụ đánh giá có hệ thống để đánh giá hiệu suất của agent, chất lượng phản hồi và quỹ đạo thực thi so với các trường hợp thử nghiệm được xác định trước
Các Trường hợp Sử dụng của Agent Development Kit
Tìm kiếm doanh nghiệp và quản lý tri thức: Tạo các agent thông minh có thể tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin trên các tài liệu nội bộ và cơ sở tri thức bằng cách sử dụng tích hợp Vertex AI Search
Dịch vụ khách hàng tự động: Xây dựng các agent dịch vụ khách hàng tinh vi có thể xử lý các truy vấn, thực hiện tìm kiếm và thực hiện các quy trình làm việc phức tạp trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh
Phân tích và phát triển mã: Triển khai các agent để phân tích mã, gỡ lỗi và hỗ trợ phát triển bằng cách sử dụng các khả năng thực thi mã tích hợp và các tính năng an toàn
Tự động hóa quy trình: Tạo các agent quy trình làm việc có thể điều phối các quy trình kinh doanh phức tạp bằng cách phối hợp nhiều sub-agent chuyên biệt và tích hợp với các ứng dụng doanh nghiệp
Ưu điểm
Tích hợp sâu với hệ sinh thái Google Cloud và các mô hình Gemini
Bộ công cụ phát triển toàn diện với các tính năng gỡ lỗi và đánh giá tích hợp
Tùy chọn triển khai linh hoạt và khả năng mở rộng
Tập trung mạnh vào AI có trách nhiệm và bảo mật
Nhược điểm
Trạng thái Pre-GA có nghĩa là hỗ trợ hạn chế và các vấn đề ổn định tiềm ẩn
Trọng tâm chính vào hệ sinh thái Google Cloud có thể hạn chế tính linh hoạt với các nhà cung cấp đám mây khác
Đường cong học tập cho các triển khai đa agent phức tạp
Cách Sử dụng Agent Development Kit
Cài đặt ADK: Cài đặt Agent Development Kit bằng pip: 'pip install google-adk'
Thiết lập môi trường: Tạo một tệp .env và định cấu hình thông tin xác thực của Google Cloud. Thiết lập một dự án Google Cloud nếu sử dụng các dịch vụ như Vertex AI và BigQuery
Xác định tác nhân cơ bản: Tạo một tác nhân bằng cách nhập các mô-đun cần thiết và xác định một lớp Agent với tên, mô hình (ví dụ: gemini-2.0-flash), mô tả và hướng dẫn
Thêm công cụ vào tác nhân: Trang bị cho tác nhân của bạn các công cụ như google_search, built_in_code_execution hoặc các công cụ tùy chỉnh bằng cách thêm chúng vào tham số tools của tác nhân
Thiết lập hệ thống đa tác nhân: Tạo các tác nhân chuyên biệt (ví dụ: search_agent, coding_agent) và kết hợp chúng dưới một root_agent bằng AgentTool để điều phối
Định cấu hình runner và session: Thiết lập Runner và SessionService để quản lý luồng thực thi và duy trì trạng thái hội thoại
Kiểm tra cục bộ: Sử dụng lệnh 'adk web' để kiểm tra trong giao diện người dùng dựa trên trình duyệt hoặc 'adk api_server' để kiểm tra FastAPI cục bộ
Đánh giá tác nhân: Sử dụng các công cụ đánh giá tích hợp của ADK để kiểm tra hiệu suất của tác nhân so với các trường hợp thử nghiệm được xác định trước
Triển khai tác nhân: Chọn tùy chọn triển khai: Vertex AI Agent Engine để mở rộng quy mô được quản lý, Cloud Run để triển khai được đóng gói hoặc Docker cho cơ sở hạ tầng tùy chỉnh
Giám sát và bảo trì: Sử dụng giao diện người dùng phát triển của ADK để gỡ lỗi, đánh giá và giới thiệu (các) tác nhân của bạn. Giám sát hiệu suất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết
Câu hỏi Thường gặp về Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) là một framework linh hoạt và mô-đun để phát triển và triển khai các tác nhân AI. Nó được thiết kế để hoạt động với các LLM phổ biến và các công cụ AI tạo sinh mã nguồn mở, tập trung vào việc tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Google và các mô hình Gemini.
Video Agent Development Kit
Bài viết phổ biến
VideoIdeas.ai: Hướng dẫn tối thượng để tạo video YouTube lan truyền theo phong cách độc đáo của bạn (2025)
Apr 11, 2025
Đánh giá đầy đủ về GPT-4o: Trình tạo ảnh AI tốt nhất cho mọi người năm 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025
Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025
Phân tích Trang web Agent Development Kit
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Agent Development Kit
411.5K
Lượt truy cập hàng tháng
#119621
Xếp hạng Toàn cầu
#3159
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Dec 2024-Feb 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Agent Development Kit
00:01:08
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.52
Số trang mỗi lần Truy cập
56.2%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Agent Development Kit
US: 15.45%
IN: 7.83%
RU: 5.4%
CN: 5.36%
KR: 4.57%
Others: 61.39%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Agent Development Kit
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Agent Development Kit
DeepSeek
DeepSeek là một công ty AI tiên tiến phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ cho lập trình, tạo nội dung và trò chuyện chung với hiệu suất tiên tiến trong cả ứng dụng mã nguồn mở và thương mại.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.