TinyHumans

TinyHumans 是一個 AI 實驗室,正在構建 OpenHuman,這是一個私密、UI 優先、開源的桌面 AI 助手,具有深度應用程式集成、可選的本地 AI 和海量持久記憶(高達 10 億個令牌),可以主動利用您的上下文來幫助您完成工作。
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
TinyHumans

產品資訊

更新時間:2026年05月15日

什麼是 TinyHumans

OpenHuman 是一個開源的個人 AI 代理,旨在讓超級智能 AI 變得簡單、私密且人人可用。它會記住您在每個會話、文件和應用程序中的一切——您的工作流程、偏好、決策和歷史記錄。與每次會話後都會重置的其他 AI 工具不同,OpenHuman 會建立一個關於您思維和工作方式的複合模型,使用時間越長,它就越智能。無需終端、無需 API 密鑰、無需設置。只需簡單的英語和 5 分鐘即可上手。本地優先隱私、100 多種集成、單一訂閱。

TinyHumans 的主要功能

TinyHumans 致力於為個人智慧、記憶和自動化打造實用的 AI 產品,其核心是 OpenHuman——一款私有、桌面優先的 AI 助理,它能連接多種服務、持續同步您的數據,並建立一個可讀的本地優先「記憶樹」(Markdown 保險庫 + 摘要/嵌入),以便代理能夠理解您的上下文並採取行動。它支援語音和螢幕感知工作流程,為隱私敏感的背景任務(如摘要和嵌入)提供可選的本地 AI(透過 Ollama),並透過在單一訂閱和開源 (GPLv3) 核心下路由多個模型/供應商來減少供應商蔓延。
本地優先記憶樹: 從連接的工具中攝取數據,並將其規範化為可讀的 Markdown 保險庫以及分層摘要,實現持久、可檢查的記憶,而非不透明的「項目符號」儲存。
廣泛整合與自動同步: 連接到 100 多種服務,並按預設時間表(例如,大約每 20 分鐘)自動獲取更新,以便助理無需手動提示即可保持最新狀態。
可選的設備端 AI (Ollama): 在本地運行選定的工作負載——例如嵌入、摘要和背景循環——因此當您選擇加入時,敏感步驟可以保留在雲端之外。
桌面原生助理體驗: 作為原生桌面應用程式(Rust + Tauri)構建,具有深層的作業系統級功能,如語音 (STT/TTS)、螢幕智慧和超越瀏覽器聊天機器人的工作流程感知互動。
單一訂閱下的供應商/模型路由: 旨在透過一個計劃提供對多個模型/供應商的訪問,並自動選擇適合不同任務類型的模型,從而減少「訂閱蔓延」。
技能與自動化沙盒: 支援沙盒化的「技能」模組,這些模組可以獲取數據、轉換數據、按計劃運行,並在強制資源限制下響應事件。

TinyHumans 的使用案例

知識工作的執行助理: 持續同步電子郵件、文件、筆記和日曆,以回答豐富上下文的問題、草擬回覆,並從您的個人記憶庫中浮現相關歷史記錄。
銷售與客戶成功支援: 匯總 CRM/電子郵件/會議上下文,以準備客戶簡報、總結討論串,並利用客戶互動的持久記憶來建議後續行動。
研究與內容製作: 將文章、筆記和文件攝取到結構化的記憶樹中,以生成摘要、大綱和引文,同時保持一個可讀的真實來源保險庫。
營運與內部自動化: 使用排程的技能和工具連接來監控更新、編譯狀態報告,並在業務工具中觸發例行操作。
個人生活管理與規劃: 連接訊息、電子郵件和筆記,以幫助追蹤承諾、提醒您先前的決定,並為規劃保留長期的個人上下文。

優點

本地優先、可讀的記憶(Markdown 保險庫)提高了透明度和信任度,優於黑箱記憶系統。
可選的本地 AI 路徑可以讓敏感處理保留在設備上,以滿足注重隱私的用戶。
深度桌面整合(語音/螢幕/作業系統上下文)實現了超越典型網路聊天應用程式的工作流程。
廣泛的整合和自動同步減少了手動上下文載入,並使助理保持最新狀態。

缺點

早期測試版/積極開發可能意味著存在粗糙的邊緣、不穩定性和行為變化。
某些功能(例如,聊天/視覺/語音雲路由)可能仍然依賴後端服務,這可能不適合所有隱私或離線要求。
GPLv3 許可證對於某些商業嵌入/再分發場景可能具有限制性。
廣泛的整合和權限增加了設置/憑證的複雜性,並需要仔細的安全衛生。

如何使用 TinyHumans

1) 安裝 OpenHuman (TinyHumans): 從 https://tinyhumans.ai/openhuman 下載桌面應用程式 (DMG/EXE),或通過終端安裝: - macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash - Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) 啟動應用程式並完成入門設定: 打開 OpenHuman 桌面應用程式並按照應用程式內的入門流程(登入,然後選擇 AI 運行方式)。這將設置您的工作區和初始配置,以便您可以立即開始使用助手。
3) 連接您的帳戶(“連接您的世界”): 在應用程式中,打開「集成/連接」區域,然後點擊您使用的服務(例如 Gmail、Notion 等)的「連接」。將打開一個瀏覽器窗口用於 OAuth;登入並批准訪問。連接後,集成將變為活動狀態。
4) 讓自動抓取建立您的記憶樹: 一旦連接處於活動狀態,OpenHuman 會自動從每個活動連接中約每 20 分鐘提取新數據,並將其整合到您的記憶樹中,這樣代理就可以擁有最新的上下文,而無需手動提示。
5) 針對您的記憶樹執行您的第一個請求: 向 OpenHuman 提問或給它一個依賴於您已連接上下文(電子郵件、筆記等)的任務。助手將使用記憶樹來回答您的個人、當前信息。
6) 啟用本地 AI(可選,注重隱私): 在桌面應用程式中,前往「設定」→「AI 與技能」→「本地 AI」。選擇一個預設,例如「僅嵌入」、「記憶 + 反思」或「全部本地」。OpenHuman 使用 Ollama(通過其與 OpenAI 兼容的 /v1 端點)進行設備端工作負載,例如嵌入、摘要樹構建和後台循環(如果啟用且可達)。
7) 使用語音功能(可選): 如果您的版本中可用/啟用,請使用原生語音功能(按鈕說話聽寫和 TTS 回覆)與 OpenHuman 對話,而不是打字。
8) 驗證和管理您的記憶(本地優先保險庫): OpenHuman 的記憶設計為可讀:它推理的相同塊以純 Markdown 文件的形式寫入您工作區內的保險庫。使用此功能來檢查、審核和理解助手存儲的內容。
9) 進階:無頭運行核心(可選部署): 如果您想在雲端(例如 VPS/Docker)託管 openhuman-core,請使用項目文檔中記載的部署路徑(Docker Compose/App Platform)。核心公開了諸如 GET /health(活躍度)、POST /rpc(受 bearer 保護的 JSON-RPC)和串流通道(例如 GET /events、GET /ws/dictation)等端點。根據需要配置環境變數,例如 BACKEND_URL(預設為 https://api.tinyhumans.ai)和 OPENHUMAN_APP_ENV。
10) 進階:貢獻或本地開發(可選): 如果您正在處理程式碼庫,請使用儲存庫工作流程: - 僅限網頁 UI:pnpm dev - 桌面 shell:pnpm --filter openhuman-app dev:app - PR 前檢查:pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib

TinyHumans 常見問題

TinyHumans 是 OpenHuman 背後的公司,OpenHuman 是一款個人 AI 助理產品,專注於私密、簡潔和強大。

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