SmolAgents
SmolAgents 是 Hugging Face 的一個極簡 AI 代理框架，使開發者只需幾行代碼即可創建和運行強大的 AI 代理，特點是以代碼為主的方法和與各種 LLM 的無縫集成。
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年02月16日
SmolAgents 每月流量趨勢
SmolAgents 在上個月收到了 6.1k 次訪問，呈現出 Infinity% 的顯著增長。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量什麼是 SmolAgents
SmolAgents 是由 Hugging Face 團隊開發的一個簡化的庫，簡化了 AI 代理的創建和部署。其核心功能包含在大約 1,000 行代碼中，保持了最小的抽象層，同時提供了強大的功能。框架設計為 LLM 无关，支持來自 Hugging Face Hub、OpenAI、Anthropic 等的模型，通過 LiteLLM 集成。它在使代理開發更加易於訪問和高效方面代表了一個重大進步，特別是通過其創新的以代碼為主的方法，而不是傳統的 JSON 基於的動作。
SmolAgents 的主要功能
SmolAgents 是由 Hugging Face 開發的一個極簡主義 AI 代理框架，使開發者能夠用最少的代碼創建和運行強大的 AI 代理。該框架的代碼基底約有 1,000 行，支持直接執行 Python 程序片段的代碼代理，與各種大語言模型（LLM）無縫集成，並提供安全的執行環境。框架強調簡單和高效，同時允許 AI 代理通過代碼執行而非傳統的 JSON 或文本基動作與現實世界的任務有效互動。
以代碼為先的方法: 代理直接編寫和執行 Python 代碼片段，而不是生成 JSON/文本動作，提高效率並減少約 30% 的步驟
通用 LLM 集成: 通過 LiteLLM 集成無縫支持 Hugging Face Hub、OpenAI、Anthropic 等模型
安全的執行環境: 支持 E2B 等沙箱環境，確保安全的代碼執行，保障系統安全
Hub 集成: 與 Hugging Face Hub 的深度集成允許輕鬆共享和導入工具，促進社區合作
SmolAgents 的使用案例
旅行規劃助手: 通過計算旅行時間、建議地點和使用實時數據和地圖工具優化行程，創建詳細的行程表
文本轉 SQL 生成器: 將自然語言查詢轉換為 SQL 命令並測試它們以進行數據庫操作
網絡研究代理: 使用像 DuckDuckGo 集成這樣的工具進行自動化網絡搜索並綜合信息
多工具任務自動化: 協調多個工具和 API 以完成複雜的任務，如數據分析或內容生成
優點
實現極其簡單，所需代碼最少
通過代碼執行而非 JSON 動作提高效率
與各種 LLM 提供商靈活集成
缺點
可能不適合複雜的多步驟或多代理場景
僅限於基於 Python 的工具和動作
實驗性 API 可能會變更
如何使用 SmolAgents
安裝 smolagents: 使用 pip 安裝庫：'pip install smolagents'
導入所需組件: 導入必要的類，如 CodeAgent、HfApiModel 和工具：'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
設置 HuggingFace 訪問: 如果使用 HF 模型，請獲取 HuggingFace 訪問令牌並使用 Hub 進行身份驗證
定義工具: 使用 @tool 裝飾器創建自定義工具或導入現有工具。工具是代理可以調用以執行特定任務的函數
初始化模型: 使用您選擇的 LLM 創建 HfApiModel 的實例，例如：model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
創建代理: 使用您的工具和模型初始化 CodeAgent：agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
運行任務: 使用 agent.run() 方法執行任務，將您的任務描述作為輸入：agent.run('您的任務描述')
處理其他配置: 根據需要選擇性地配置其他參數，如 planning_interval、additional_authorized_imports 或 add_base_tools
監控執行: 在工具中使用 print 語句或日誌來追蹤執行進度並調試任何問題
分享工具（可選）: 使用 push_to_hub() 方法將自定義工具分享到 Hugging Face Hub：your_tool.push_to_hub('username/tool-name')
SmolAgents 常見問題
SmolAgents 是由 Hugging Face 開發的一個極簡主義 AI 代理框架，它允許開發者只需幾行代碼就能創建和運行強大的代理。它具有約 1,000 行的緊湊代碼庫，並專注於執行 Python 代碼片段的代碼代理。
SmolAgents 網站分析
SmolAgents 流量和排名
6.1K
每月訪問量
#3394201
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Nov 2024-Jan 2025
SmolAgents 用戶洞察
00:00:57
平均訪問時長
2.17
每次訪問的頁面數
25.17%
用戶跳出率
SmolAgents 的主要地區
IN: 76.36%
TR: 8.97%
SG: 8.24%
US: 4.7%
BR: 1.04%
Others: 0.69%
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