使用 Pythagora 構建應用程序需要多長時間？

大多數應用程序可以在不到 8 小時的開發時間內構建完成，更複雜的應用程序也只需幾天時間。例如，他們的 LLM Eval Tool 花了 8 小時創建，包含 1,173 行代碼，而 LENS 工具則花了 12 小時，包含 2,355 行代碼。

使用 Pythagora 的技術要求是什麼？

用戶需要具備基本的技術知識，包括如何在終端中導航、閱讀錯誤信息，以及理解數據庫查詢和瀏覽器控制台操作等網絡開發組件。

Pythagora 可以構建哪些類型的應用程序？

Pythagora 可以創建最多 10,000 行代碼的應用程序，但最適合構建 3,000 到 5,000 行代碼的應用程序。它特別適合內部工具和生產就緒的應用程序，包括數據庫管理工具、用戶管理系統和評估工具。

Pythagora 是開源的嗎？

是的，Pythagora 的核心 AI 系統完全是開源的。他們旨在通過分享 Pythagora 的工作原理來賦能開發者社區，並激勵其他人創建 AI 工具。

Pythagora 的主要功能是什麼？

Pythagora 的功能包括編寫代碼、調試、自動化測試、使用 git 進行版本控制、雲部署、錯誤處理和通過對話進行交互式開發。它編寫模塊化、生產就緒的代碼，並可以處理外部文檔。

Pythagora AI

WebsiteFree TrialAI Code Generator AI Developer Tools No-Code & Low-Code

Pythagora AI 是一個 AI 驅動的開發工具，通過自然語言對話使開發者能夠構建生產就緒的全棧 Web 應用程序，處理 95% 的開發工作，同時需要最少的人工監督。

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產品資訊

更新時間：2024年12月16日

Pythagora AI 每月流量趨勢

Pythagora AI 的流量下降了 78.0%，降至 41.6K 次訪問。這顯著的下降可能是由於 團隊反思過度承諾但未能兌現 的初始發布問題，導致其重心從技術轉向開發者體驗（DX），這可能未能立即引起用戶的共鳴。

查看歷史流量

什麼是 Pythagora AI

Pythagora AI 是一個由 Y Combinator 支持的革命性 VS Code 擴展，它轉變了傳統的軟件開發過程。基於 GPT Pilot 建立，這是一個擁有超過 22,000 個 GitHub 星的開源項目，它作為一個全面的 AI 開發者，可以從零開始創建整個應用程序。該工具專門設計用於交付可以部署在真實場景中的生產就緒應用程序，不僅僅是演示，而是創建功能齊全、可維護的代碼，範圍從 3,000 到 5,000 行代碼，能力超過 10,000 行。

Pythagora AI 的主要功能

Pythagora AI 是一個開發工具，通過自然語言交互，利用 GPT-4 和 Claude 生成可投入生產的 Web 應用程序。它作為 VS Code 擴展，可以編寫代碼、調試、運行測試和部署應用程序，同時與開發者保持對話。該工具自動化了從需求收集到部署的整個開發過程，能夠在幾個小時內而不是幾個星期內構建包含 3,000-5,000 行代碼的應用程序。

自然語言開發: 允許開發者通過用普通英語描述需求來創建應用程序，AI 通過對話分解規格並實施解決方案

自主開發工作流程: 處理完整的開發周期，包括需求分析、技術選擇、後端/前端開發、測試和部署

自我調試功能: 識別錯誤，提出解決方案並實施修復，同時通過 git 集成維護版本控制

可投入生產的代碼生成: 生成模塊化、可維護的代碼，準備投入實際部署，並自動生成測試以提高可擴展性