
Phoenix AI
Phoenix是一個開源的AI可觀察性平台,旨在通過追蹤、評估、數據集管理和實驗跟蹤等功能,進行LLM應用的實驗、評估和故障排除。
https://unnionapp.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2025年01月09日
什麼是 Phoenix AI
Phoenix AI 是由Arize AI打造的開源可觀察性平台,幫助AI工程師和數據科學家監控、評估和故障排除他們的LLM(大型語言模型)應用。它提供了一個供应商和語言中立的解決方案,開箱即用地支持流行的框架,如LlamaIndex、LangChain、Haystack、DSPy和LLM供應商,包括OpenAI、Bedrock、MistralAI和VertexAI。基於OpenTelemetry構建,Phoenix可以在從Jupyter筆記本到雲部署的任何地方運行。
Phoenix AI 的主要功能
Phoenix AI 是一個開源的可觀察性和評估框架,專門為 AI/ML 系統設計,特別關注 LLM(大型語言模型)應用。它通過實時監控、UMAP 可視化、集群驅動的漂移分析和與 OpenTelemetry 的無縫集成,提供全面的監控、可視化和故障排除功能。該平台使 AI 工程師和數據科學家能夠快速評估模型性能、追蹤問題並導出數據以進行改進。
實時監控和可觀察性: 通過 OpenTelemetry 集成,提供對 AI 系統的持續監控,以實時檢測數據質量問題、性能漂移和異常
LLM 評估和分析: 使用一個 LLM 來評估另一個 LLM 的相關性、毒性及響應質量,並具有追蹤請求路徑的追蹤記錄功能
高級可視化工具: 提供 UMAP 可視化和集群驅動的漂移分析,以幫助理解模型行為並識別性能問題
廠商中立的架構: 基於 OpenTelemetry,允許在不同的廠商、框架和語言之間靈活使用,而不受廠商鎖定
Phoenix AI 的使用案例
AI 模型開發和測試: 幫助數據科學家和 ML 工程師通過全面的監控和分析工具評估和改進模型性能
LLM 應用調試: 使開發者能夠通過追蹤請求路徑和分析響應質量來調試和優化 LLM 驅動的應用
生產 AI 系統監控: 提供對部署的 AI 系統的持續監控,以確保在生產環境中的可靠性和性能
優點
開源和廠商中立的架構
全面的監控和可視化功能
與現有 AI 基礎設施的無縫集成
缺點
需要技術專長才能設置和配置
可能需要額外的工具來完成 AI 系統管理
如何使用 Phoenix AI
下載和安裝: 從Google Play Store或Apple App Store下載Phoenix應用並安裝在您的設備上
選擇動機類別: 瀏覽並選擇100多個動機引用類別,根據您的興趣和需求進行選擇
自定義背景: 選擇或創建您自己的動機引用背景,從可用選項中選擇或上傳您自己的圖像
設置提醒: 配置定期提醒,以在一天中的指定時間接收動機引用
訪問冥想聲音: 探索冥想聲音庫,並從各種冥想音頻軌道中選擇
保存收藏: 標記您最喜歡的引用和冥想聲音,創建個人化收藏以方便訪問
設置為桌面背景: 將動機引用設置為設備的主屏幕或鎖屏背景,以獲得不斷的靈感
分享內容: 通過各種分享選項以文本或圖像形式與朋友和親人分享動機引用
使用離線功能: 保存冥想聲音,以便在沒有互聯網連接的情況下播放,並訪問其他離線功能
背景播放: 在使用其他應用或屏幕鎖定時在背景中播放冥想聲音
Phoenix AI 常見問題
Phoenix 是一個開源的 LLM(大型語言模型)應用程序可觀察性工具,提供視覺聚類、模型可解釋性和監控功能。它使用 OpenTelemetry(OTEL)進行無縫設置,並幫助調試和排解 LLM 應用程序。
Phoenix AI 網站分析
Phoenix AI 流量和排名
66
每月訪問量
#33269820
全球排名
-
類別排名
流量趨勢:Sep 2024-Nov 2024
Phoenix AI 用戶洞察
00:01:29
平均訪問時長
2.41
每次訪問的頁面數
44.36%
用戶跳出率
Phoenix AI 的主要地區
LK: 100%
Others: NAN%