PDF Vector 是一個 AI 驅動的文檔處理平台,使開發人員和無代碼人員能夠通過統一的 API 解析文檔、提取結構化數據、提出關於文檔的 AI 問題以及搜索學術論文。
https://www.pdfvector.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
PDF Vector

產品資訊

更新時間:2025年10月17日

什麼是 PDF Vector

PDF Vector 是一個全面的文檔處理解決方案,可幫助團隊和開發人員處理各種類型的文檔,包括 PDF、Word 文件、Excel 電子表格和圖像。它結合了人工智能和強大的解析功能,將文檔轉換為乾淨、結構化的文本,同時還提供跨主要研究數據庫的學術論文搜索功能。該平台設計為對開發人員友好,具有簡單的 API 集成選項,同時還通過易於使用的界面來滿足無代碼用戶的需求。

PDF Vector 的主要功能

PDF Vector 是一個 AI 驅動的文件處理 API 服務,使開發人員和非程式設計人員能夠將各種文件類型(PDF、Word 文件、Excel 試算表和圖像)轉換為清晰的文字,提取結構化資料,並執行基於 AI 的查詢。它還提供對超過 500 萬篇學術論文的訪問,並提供通過統一的 API 介面解析、提問和搜索學術內容的功能。
文件解析與轉換: 將各種文件格式轉換為清晰、結構化的 Markdown 文字,同時保持文件的完整性和格式
AI 驅動的文件問答: 允許使用者提問關於文件的問題,並使用先進的 AI 處理以 Markdown 格式接收答案
學術論文訪問: 提供跨多個學術資料庫(包括 PubMed、Semantic Scholar、ArXiv 等)的搜索和檢索功能
結構化資料提取: 使用可自訂的欄位和參數從文件中提取特定的資料點和資訊

PDF Vector 的使用案例

研究與學術分析: 幫助研究人員和學生高效地處理學術論文,進行文獻綜述,並追蹤引用
商業文件處理: 自動化合約、發票和財務報告的提取和處理,以實現商業智慧
AI 整合與 RAG 系統: 實現與 ChatGPT 和其他 AI 工具的無縫整合,以構建文件聊天機器人和 RAG(檢索增強生成)系統

優點

優質的客戶服務,提供快速響應的支援
通過簡單的 API 和 TypeScript SDK 輕鬆整合
全面的功能集,涵蓋多種文件類型
靈活的定價方案,從免費層級開始

缺點

基於點數的定價對於大量使用可能變得昂貴
針對特定行業需求的自訂選項有限

如何使用 PDF Vector

註冊並獲取 API 密鑰: 訪問 pdfvector.com 並註冊一個免費帳戶以獲取您的 API 密鑰(格式:pdfvector_xxxxxxx)
安裝 SDK: 通過在您的項目中運行 'npm i pdfvector' 來安裝 TypeScript SDK
初始化客戶端: 導入並使用您的 API 密鑰初始化 PDFVector 客戶端:const client = new PDFVector({ apiKey: 'pdfvector_xxxxxxx' })
解析文檔: 使用 parse() 方法從 URL 或文件處理文檔:await client.parse({ url: 'https://example.com/document.pdf', useLLM: 'auto' }) 或使用 readFile 從本地文件處理
提取數據: 使用提取功能從文檔中獲取基於您需求的自定義字段的結構化數據
提出問題: 使用 ask() 方法查詢文檔並以 markdown 格式獲取 AI 驅動的答案
搜索學術論文: 使用學術搜索功能搜索多個學術數據庫,如 PubMed、ArXiv、Google Scholar 等
MCP 集成(可選): 對於 AI 助手集成,使用以下命令將 PDF Vector 添加到您的 MCP 配置:claude mcp add --transport http --scope user pdfvector https://www.pdfvector.com/mcp --header 'Authorization: Bearer [API_KEY]'

PDF Vector 常見問題

PDF Vector 是一個由 AI 驅動的文件處理 API,可協助將文件轉換為清晰的文字、提取結構化資料、詢問 AI 關於文件的問題,並透過統一的 API 搜尋學術論文。

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