On-Call Health
On-Call Health 是一個開源的 AI 驅動工具，通過分析事件響應模式、工作量數據和團隊情緒，來監控和檢測隨時待命工程師的倦怠風險。
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月16日
什麼是 On-Call Health
On-Call Health 由 Rootly AI Labs 開發，是一個綜合平台，旨在通過提供隨時待命響應者的健康狀況的可見性，來保護工程團隊免受倦怠。該工具結合了客觀數據分析和情緒追蹤，以識別事件響應團隊中疲憊和過度工作的早期跡象。它在 Apache License 2.0 下運行，允許組織使用 oncallhealth.ai 上的託管版本或自託管解決方案進行自定義。
On-Call Health 的主要功能
On-Call Health 是一個開源工具，旨在通過分析各種數據信號並提供風險評估，來監控和預防隨叫隨到工程師的倦怠。它與 Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub 和 Slack 等平台集成，以收集事件數據、工作負載信息和通信模式，同時通過定期調查收集情緒。該平台使用人工智能來計算個人風險評分，並提供有關團隊健康趨勢的見解。
風險評分分析: 根據多個數據源計算個人風險評分 (0-100)，將其分為從「維持平衡」到需要「立即採取行動」的不同風險等級
多平台集成: 與包括 Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub 和 Slack 在內的各種工具連接，以收集有關工作負載和通信模式的全面數據
人工智能驅動的見解: 使用人工智能來分析趨勢、識別風險因素，並提供可行的建議來預防倦怠
情緒追蹤: 實施低摩擦的 Slack 調查，以收集團隊成員關於其福祉和壓力水平的反饋
On-Call Health 的使用案例
工程團隊管理: 幫助工程經理監控團隊工作負載，並確定何時重新平衡輪換或增加資源
事件響應優化: 追蹤事件響應職責對團隊成員的影響，並優化隨叫隨到時間表
勞動力規劃: 提供數據驅動的見解，以證明基於團隊工作負載指標的額外人員配置或自動化需求是合理的
團隊健康監控: 通過客觀指標和主觀反饋定期評估團隊福祉
優點
開源且可自定義
衡量倦怠風險的客觀數據驅動方法
與多個常用的開發工具集成
缺點
仍處於測試模式，可能存在潛在的粗糙邊緣
需要多個工具集成才能實現完整功能
如何使用 On-Call Health
訪問 On-Call Health: 訪問 www.oncallhealth.ai 或通過從 GitHub 存儲庫 (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health) 克隆進行自託管
登錄: 使用 Google 帳戶或 GitHub 憑證登錄
連接數據源: 與 Rootly 或 PagerDuty 集成以獲取事件數據，與 Linear 集成以獲取工單工作量，與 GitHub 集成以獲取下班後信號，並可選擇與 Slack 集成以獲取通信模式
設置調查: 啟用定期 Slack 調查，以收集團隊成員關於其福祉的情緒數據
監控儀表板: 通過交互式儀表板查看個人風險評分（0-100 分制）和團隊健康指標
分析風險因素: 查看 AI 生成的關於影響團隊成員的風險因素和趨勢變化的分析
追蹤趨勢: 通過趨勢可視化監控團隊和個人特定的基準線隨時間的變化
採取行動: 使用洞察力做出明智的決策，例如重新平衡輪值、新增自動化、暫停非緊急工作或在風險級別較高時調整人員配置水平
每週審查: 將健康指標納入每週事件審查中，以討論系統和人員的福祉
On-Call Health 常見問題
On-Call Health 是一個由 Rootly AI Labs 開發的開源工具，透過分析事件數據和自我報告的資訊，協助偵測隨時待命工程師的過勞和倦怠風險跡象。
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