Nanonets
Nanonets是一個AI驅動的智能自動化平台，從非結構化來源提取數據並以高準確性自動化複雜的業務流程。
https://nanonets.com/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2024年12月09日
Nanonets 每月流量趨勢
Nanonets 的流量下降了 21.1%，達到 609K 次訪問。儘管最近獲得融資並擴展了產品服務，包括推出 自主式 AI 代理 和 無程式碼解決方案，但在 AI 文件處理市場中 競爭加劇 可能是導致流量下降的原因。
什麼是 Nanonets
Nanonets是一家成立於2017年的機器學習和人工智能公司，為企業提供智能自動化解決方案。他們的平台利用先進的人工智能和深度學習從非結構化數據源（如文件、電子郵件和數據庫）中提取有意義的信息。Nanonets使公司能夠自動化手動和重複的工作流程，尤其是在文件處理、數據輸入和後台操作等領域。該公司總部位於舊金山，旨在簡化各種規模企業的人工智能採用。
Nanonets 的主要功能
Nanonets 是一個 AI 驅動的智能自動化平台，從非結構化文件中提取數據，自動化複雜的業務流程，並與現有工作流程整合。它使用先進的 OCR 和機器學習技術，從各種文件類型中準確捕捉信息，使企業能夠簡化運營，減少人工努力，並在各個行業中實現顯著的時間和成本節省。
智能數據提取: 使用 AI 和 OCR 從非結構化文件（如發票、收據和表格）中準確提取數據，無需預定義模板。
無代碼工作流程自動化: 允許用戶使用視覺界面設計端到端工作流程，無需編碼即可自動化複雜的業務流程。
多源整合: 與各種數據源無縫整合，包括電子郵件、雲存儲、數據庫和企業系統如 SAP 和 QuickBooks。
自我學習 AI 模型: 通過從處理的新文件中學習，持續提高準確性，所需訓練數據極少。
可定制的決策引擎: 允許在工作流程中創建規則和邏輯，自動化決策過程。
Nanonets 的使用案例
應付帳款自動化: 自動化財務部門的發票處理、審批流程和付款對帳。
供應鏈優化: 簡化製造和物流中的訂單處理、庫存管理和需求預測。
醫療文件管理: 組織和處理患者記錄、醫療報告和保險索賠，以提高醫療行政效率。
客戶入職: 自動化金融服務中的 KYC 流程、文件驗證和數據輸入，以加快客戶入職。
費用管理: 從收據中提取數據並自動化費用報告的創建和審批，以改善財務控制。
優點
數據提取的高準確性（用戶報告超過 95%）
顯著減少人工努力和處理時間（高達 88.3%）
與現有系統和工作流程的靈活整合
無代碼平台，非技術用戶可訪問
缺點
對於小型企業或低量用戶來說，價格可能較高
低級別計劃中的定制選項有限
一些用戶報告初始設置和配置存在學習曲線
如何使用 Nanonets
註冊帳戶: 前往https://app.nanonets.com/#/signup並使用您的商業電子郵件創建一個免費帳戶
獲取API密鑰: 註冊後，前往我的帳戶 > API密鑰以獲取您的API密鑰
選擇預建模型或創建自定義模型: 選擇常見文件類型（如發票和收據）的預製模型，或為您的特定需求創建自定義模型
上傳訓練數據: 對於自定義模型，上傳至少10個樣本文件以訓練人工智能
標記數據: 在樣本文件上標記您希望提取的數據並分配標籤
訓練模型: 點擊訓練模型，這將需要10-45分鐘。模型準備就緒時，您將收到一封電子郵件。
測試模型: 上傳新文件以測試模型提取數據的準確性
與您的工作流程整合: 使用Nanonets API或無代碼平台將模型整合到您的業務流程中
自動化數據提取: 設置自動化工作流程，以便在新文件到達時提取數據
導出數據: 將提取的數據推送至您的CRM、數據庫或導出為CSV、XLS等格式
Nanonets 常見問題
Nanonets 是一個利用先進的 OCR 和深度學習技術的自動化平台，旨在簡化複雜的商業流程並從非結構化文件中提取數據。它使企業能夠優化工作流程、減少人工操作，並從各種數據源中獲得洞察。
Nanonets 網站分析
Nanonets 流量和排名
609.6K
每月訪問量
#92003
全球排名
#496
類別排名
流量趨勢：May 2024-Nov 2024
Nanonets 用戶洞察
00:01:51
平均訪問時長
2.66
每次訪問的頁面數
56.94%
用戶跳出率
Nanonets 的主要地區
IN: 29.94%
US: 15.12%
PK: 3.89%
ID: 3.27%
GB: 3.01%
Others: 44.77%
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