Magentic-UI
Magentic-UI 是微軟研究院的一個開源、以人為本的網路代理原型，它透過人與人工智慧代理之間的透明互動，實現複雜的基於網路的任務的協作計畫和執行。
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月27日
Magentic-UI 每月流量趨勢
Magentic-UI 在上個月收到了 1.2b 次訪問，呈現出 -4.5% 的輕微下降。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
查看歷史流量什麼是 Magentic-UI
Magentic-UI 是微軟研究院於 2025 年推出的一個研究原型，它建立在他們早期的 Magentic-One 系統和 AutoGen 框架之上。它旨在解決自動化重複性網路任務的挑戰，同時讓人們控制整個過程。與其他自主網路代理不同，Magentic-UI 強調人機協作、透明度和安全性。該系統在 GitHub 上以 MIT 許可免費提供，開發人員、新創公司和企業可以透過 Azure AI Foundry Labs 訪問該系統，以探索並整合到他們的工作流程中。
Magentic-UI 的主要功能
Magentic-UI是由微軟開發的一款以人為本的開源Web代理原型，它支援使用者和AI之間的協作任務執行。它可以瀏覽網路、執行程式碼和分析檔案，同時保持使用者控制和透明度。該系統具有協作規劃、即時執行監控、不可逆操作的安全防護，以及從先前的互動中學習以改進未來任務完成的能力。
協作規劃（共同規劃）: 使用者可以在執行之前審查、修改和批准AI生成的逐步計畫，確保按照使用者偏好完成任務
即時執行控制（共同任務）: 使用者可以即時監控操作、暫停執行、提供回饋，並在需要時手動控制瀏覽器
操作防護: 系統在執行可能不可逆的操作之前需要明確的使用者批准，並為不同類型的操作配置許可權級別
計畫學習和重用: 能夠保存成功的任務執行計畫，並在將來將其重用於類似的任務，從而隨著時間的推移提高效率
Magentic-UI 的使用案例
Web表單自動化: 自動化重複的表單填寫任務，同時允許使用者驗證敏感資訊的輸入
研究和資料收集: 從多個Web來源收集資訊，並根據使用者對相關性和準確性的指導
任務文檔: 通過學習使用者互動和回饋，為常見的基於Web的任務創建可重複使用的工作流程
優點
在AI操作中具有高度的使用者控制和透明度
通過Docker沙箱和操作防護實現內置安全功能
能夠從過去的互動中學習和改進
缺點
與完全自主的代理相比，需要更多的前期使用者互動
出於安全目的，僅限於預先批准的網站
仍處於研究原型階段，可能存在穩定性問題
如何使用 Magentic-UI
訪問 Magentic-UI: 透過 GitHub（本地安裝）以 MIT 許可或透過 Azure AI Foundry Labs（雲端版本）訪問 Magentic-UI
輸入任務: 以文字格式輸入您的任務請求，並在介面中附加任何相關圖像。該任務應該是基於網路的，例如搜尋、填寫表格或導航儀表板
審查生成的計畫: Magentic-UI 將創建一個詳細的逐步計畫，顯示它打算如何完成您的任務。在執行之前仔細審查此計畫
修改計畫（可選）: 使用計畫編輯器添加、刪除、編輯或重新生成步驟。您還可以提供文字反饋以在執行之前完善計畫
配置安全設定: 設定操作防護和網站允許清單，以控制哪些操作需要您的批准以及 Magentic-UI 可以訪問哪些網站
批准執行: 最終批准 Magentic-UI 開始執行計畫
監控進度: 在專用面板中觀看正在執行的操作的即時更新。您可以隨時暫停、提供反饋或控制
批准操作: 配置後，透過操作防護系統批准或拒絕潛在的不可逆操作
審查結果: 檢查已完成任務的最終輸出和結果
儲存計畫（可選）: 請求 Magentic-UI 學習並儲存成功的計畫，以供將來在已儲存計畫庫中執行類似任務
Magentic-UI 常見問題
Magentic-UI是由微軟研究院開發的一個開源研究原型，它作為一個以人為中心的人工智慧代理。它旨在幫助使用者透過網路瀏覽器與技術協作，以即時完成複雜的基於網路的任務。
Magentic-UI 網站分析
Magentic-UI 流量和排名
1.2B
每月訪問量
#34
全球排名
#4
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Apr 2025
Magentic-UI 用戶洞察
00:03:21
平均訪問時長
3.46
每次訪問的頁面數
44.3%
用戶跳出率
Magentic-UI 的主要地區
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%
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