Constellation Gate AI
Constellation Gate AI 是一個即時 AI 安全網關，位於您的代理和 LLM 之間，用於阻止提示注入、防止秘密/個人身份資訊洩露、透過壓縮/快取降低令牌成本，並為每次模型調用生成區塊鏈驗證的防篡改審計追蹤。
https://constellationgate.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年07月10日
什麼是 Constellation Gate AI
Constellation Gate AI 是 Constellation Network 構建的 AI 應用程式的即插即用安全和審計層。它旨在透過在請求到達（或離開）模型之前即時篩選請求和響應，保護生產 AI 代理和 LLM 驅動的工作流程免受常見的、積極利用的風險——尤其是提示注入和數據洩露。Gate AI 適用於主要的商業模型 API 和開源模型，可以以最小的摩擦採用（通常只需更改單個端點/基本 URL 或透過 Gate Connect 桌面應用程式），並在現有供應商帳戶之上或透過 Gate 提供按使用量付費選項，增加統一的可見性和治理。
Constellation Gate AI 的主要功能
Constellation Gate AI 是一個內聯 AI 安全閘道，位於您的代理程式/應用程式和 LLM 供應商之間，用於檢查每個請求和響應，以防範提示注入攻擊、間接工具輸出劫持和敏感資料洩露（機密/個人身份資訊）。它可以以最小的摩擦（通常只需更改單一基本 URL 或透過 Gate Connect 桌面應用程式）進行採用，同時增加基於策略的強制執行（阻止、編輯、標記）並生成防篡改、可獨立驗證的審計追蹤，該追蹤錨定到 Constellation 的數位證據層。Gate 還透過無損提示壓縮和提示快取優化來降低代幣成本，並且可以與您現有的供應商金鑰（BYOK）一起使用，或透過許多前沿和開源模型的按需付費統一端點使用。
內聯提示注入防禦: 在惡意指令（例如「忽略先前的指令...」）到達模型之前，篩選入站/出站流量並阻止它們，針對 OWASP LLM 提示注入風險。
機密和個人身份資訊洩露保護: 在響應返回給使用者或下游系統之前，檢測並編輯模型輸入/輸出中的憑證和敏感個人資料（例如 API 金鑰、SSN、電子郵件）。
間接注入/工具輸出劫持預防: 檢查代理程式可能信任的工具結果（網頁、票證、文件），阻止攻擊者控制的內容成為代理程式的下一個指令。
基於策略的強制執行（阻止/編輯/標記）: 讓團隊定義規則和基於嚴重性的操作；Gate 在線強制執行決策並記錄檢測到的內容和採取的行動。
透過壓縮和快取降低代幣成本: 應用無損、快取感知請求壓縮和提示快取注入，以減少計費代幣（通常節省 20% 以上），而無需更改模型輸出。
區塊鏈驗證的審計追蹤: 創建加密鏈接、防篡改的提示、回覆和規則決策日誌，錨定到 Constellation 數位證據以進行獨立驗證。
Constellation Gate AI 的使用案例
保護企業中的生產 AI 代理程式: 將 Gate 放置在內部協同程式/代理程式之前，以阻止提示注入並防止意外洩露機密資料，同時維護每個模型呼叫的可審計記錄。
客戶支援和聯絡中心自動化: 保護 LLM 驅動的支援工作流程免受越獄，並降低在響應中洩露客戶個人身份資訊或內部策略的風險。
開發人員工具和編碼代理程式: 透過 Gate 路由 Claude Code/Cursor 風格的編碼代理程式等工具，以減少代幣支出並防止在程式碼生成和調試期間洩露或外洩機密。
受監管行業（金融、醫療保健、法律）: 當 LLM 涉及敏感記錄時，使用編輯 + 不可變的審計收據來支援合規性需求（可追溯性、事件審查和第三方驗證）。
多模型/供應商無關的 AI 平台: 透過單一閘道端點，在多個模型供應商（商業 API 和開源模型）之間標準化安全檢查和可審計性。
依賴外部內容的代理工作流程: 透過掃描工具輸出中的間接提示注入，在代理程式對其採取行動之前，保護從網路、電子郵件或票證讀取的代理程式。
優點
低摩擦採用（桌面路由或單一基本 URL 更改），無需重大工作流程重寫。
將安全控制（阻止/編輯/標記）與錨定到數位證據的可驗證、防篡改審計追蹤相結合。
透過無損提示壓縮和提示快取優化，可以降低持續的 LLM 成本。
透過 BYOK 或按需付費的統一端點，跨多個供應商/模型工作。
缺點
增加了一個內聯閘道層，這可能會為每個模型呼叫引入操作依賴性和潛在延遲。
某些功能（例如審計錨定和某些層級）可能取決於產品可用性/計畫詳細資訊和推出時間。
代幣節省取決於提示結構/供應商快取支援；結果可能因工作負載而異。
如何使用 Constellation Gate AI
1) 建立 Gate AI 工作區（免費層級）: 前往 https://constellationgate.ai 並建立一個免費工作區（無需信用卡）。這將是您管理策略、掃描請求和審計追蹤條目的地方。
2) 選擇如何將 Gate 連接到您的 AI 使用: 選擇兩種支援的連接路徑之一：(A) Gate Connect 桌面應用程式（推薦給大多數用戶），每個工具只需點擊一下即可透過 Gate 路由現有的 AI 工具，或 (B) SDK 基本 URL 交換（推薦給開發人員），只需一行代碼即可將您現有的代碼指向 Gate。
3A) 透過 Gate Connect 連接（桌面應用程式）— 安裝: 從網站（Gate Connect 應用程式頁面）打開 Gate Connect 選項。下載並安裝桌面應用程式。Gate Connect 旨在檢測您已經使用的 AI 工具並將每個工具透過 Gate 路由。
4A) 透過 Gate Connect 連接 — 登入一次: 啟動 Gate Connect 並登入您的 Gate 工作區。應用程式在您驗證後處理路由。
5A) 透過 Gate Connect 連接 — 啟用每個工具的一鍵路由: 在 Gate Connect 中，選擇每個檢測到的工具（例如，Claude Code、Cursor、OpenClaw、Codex、OpenCode）並點擊連接。每個工具都透過 Gate 一鍵路由。大多數設置在一分鐘內完成。
3B) 透過 SDK 連接（開發人員）— 交換基本 URL: 在您現有的與 OpenAI 相容的 SDK 使用中，將客戶端 base_url 更改為 Gate 的端點，以便請求透過 Gate 代理並進行掃描/審計。範例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://gate.constellationgate.ai/v1",
api_key=os.getenv("GATE_API_KEY"),
)
這保持了相同的響應形狀，無需其他代碼更改。
4) 選擇付款方式（BYOK vs 按使用量付費）: 選項 A（自帶金鑰）：繼續直接向您現有的供應商（Anthropic/OpenAI/Gemini/xAI/等）付款；Gate 增加了內聯檢查、編輯和審計追蹤。選項 B（按使用量付費）：透過 Gate 充值並從一個端點運行多個模型，無需單獨的供應商帳戶。
5) 開始透過 Gate 發送請求: 連接後（透過 Gate Connect 或 SDK），正常使用您的工具。Gate 位於您的應用程式/工具和模型 API 之間，即時轉發請求，同時掃描出站提示和入站回覆。
6) 驗證安全操作（阻止、編輯、標記）是否正常工作: 確認 Gate 正在執行網站上描述的保護措施：提示注入防禦（在模型看到攻擊之前阻止攻擊）、憑證/個人身份資訊洩露保護（在響應返回之前編輯秘密/個人身份資訊）和間接注入保護（阻止被劫持的工具輸出成為指令）。
7) 審查每次模型調用的審計追蹤: 在您的 Gate 工作區中，檢查提示、回覆和規則決策的防篡改審計追蹤條目（例如，“提示已掃描”、“注入已阻止”、“回覆已掃描 · 秘密已編輯”、“錨定到數位證據”）。
8) 透過 Constellation 數位證據錨定確認獨立可驗證性: 檢查審計記錄是否錨定到 Constellation 的數位證據層（區塊鏈支援）。網站聲明證明存在於數位證據而不是 Gate 的伺服器上，因此即使 Gate 不可用，審計追蹤仍然可驗證。
9) 啟用/觀察令牌節省功能（壓縮 + 快取）: Gate 應用無損、快取感知請求壓縮和提示快取注入，以減少計費令牌，而無需更改模型輸出。監控令牌使用情況以驗證預期的節省（網站聲稱大多數用戶可以預期節省約 20% 以上）。
10) 擴展工具和模型供應商的覆蓋範圍: 在初步成功後，透過 Gate Connect 路由其他 AI 工具和/或將更多服務指向 Gate 端點。Gate 被定位為一個單一的內聯網關，可以位於多個模型 API 和工作流程之前，同時保持一致的掃描和可審計性。
Constellation Gate AI 常見問題
Constellation Gate AI 是一個即時安全與稽核閘道，位於 AI 應用程式/代理程式與模型 API 之間。它會即時檢查請求和回應，以防範提示注入、防止憑證/個人身份資訊洩漏（透過阻擋/修訂/標記），並記錄錨定在 Constellation 數位證據層的防竄改稽核軌跡。
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