DeepTagger

DeepTagger

DeepTagger 是一個無程式碼 AI 平台,它透過直觀的醒目提示和標記訓練,實現自動化的文件處理和資訊提取,並由深度學習和 LLM 技術提供支援。
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DeepTagger

產品資訊

更新時間:2025年09月19日

什麼是 DeepTagger

DeepTagger 是一種創新的雲端文件處理解決方案,它結合了人工智慧和使用者友好的介面,以自動化從各種文件類型中提取資訊。它透過消除對複雜範本或編碼知識的需求,從而從傳統的文件處理工具中脫穎而出,使其可供非技術使用者使用,同時保持處理複雜文件結構的強大功能。

DeepTagger 的主要功能

DeepTagger是一個無需編碼的人工智慧平台,它結合了文檔處理和智慧資訊提取功能。它允許使用者通過簡單的突出顯示和標記介面來訓練自定義人工智慧模型,處理各種文檔格式,並利用深度學習和大型語言模型來理解上下文,並以高精度從文檔中提取相關資訊。
無需編碼的介面: 具有直觀的「突出顯示和標記」使用者介面,允許使用者在沒有技術專業知識或編碼知識的情況下訓練人工智慧模型
無範本處理: 支援為任何文檔類型構建自定義人工智慧模型,而無需預定義範本
主觀推理引擎: 使用先進的LLM技術來理解上下文並解釋超出簡單資料提取的意圖
巢狀資料處理: 處理具有巢狀資訊的複雜文檔結構,例如具有多個行項目的發票

DeepTagger 的使用案例

金融文檔處理: 從財務報告、發票和其他商業文檔中提取和分析資訊
命名實體識別: 從基於網路的廣告查詢和其他文本內容中識別和提取命名實體
臨床記錄分析: 以高精度處理和分類醫療記錄和臨床文檔

優點

實施不需要技術專業知識
可針對不同的文檔類型進行高度客製化
具有上下文理解能力的高級人工智慧功能

缺點

可能需要初始訓練時間才能獲得準確的結果
性能可能因複雜的文檔結構而異

如何使用 DeepTagger

上傳文件: 將您的文件上傳到 DeepTagger 的雲端平台。該系統接受多種檔案格式。
醒目提示和標記資料: 使用直觀的「醒目提示和標記」介面,透過醒目提示文件中相關資訊並新增適當的標籤來訓練 AI。無需編碼。
訓練自訂 AI 模型: 系統將根據您醒目提示的範例和標籤建立自訂 AI 模型,而無需任何範本。
處理和提取: 經過訓練的 AI 模型將自動處理新文件並提取標記的資訊,處理複雜的巢狀資料結構。
檢閱結果: 檢閱提取的資料,並在需要時完善模型的預測。
匯出資料: 以您偏好的格式匯出提取的資料,以便在其他系統中進一步使用。

DeepTagger 常見問題

DeepTagger是一個無程式碼平台,可協助自動化文件處理和資訊提取。它使用人工智慧從使用者註釋中學習,並且可以自動從新文件中提取類似的資訊。

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