Deep Work Plan
深度工作計畫是一個MIT許可的、與代理無關的、規範驅動的方法論，它將任何儲存庫轉變為一個持久的「代理線束」（上下文、防護措施和可恢復計畫），以便編碼代理能夠以明確的驗收標準和驗證門可靠地執行長期工作。
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產品資訊
更新時間：2026年06月18日
什麼是 Deep Work Plan
深度工作計畫（Deep Work Plan）是一個為AI編碼代理設計的結構化執行框架，旨在防止在數小時或數天的工程工作中出現「漂移」，例如遷移、跨多個檔案的重構或建立新的子系統。它不依賴代理的短期上下文視窗，而是透過安裝一套標準化、可審計的Markdown文件（例如AGENTS.md、docs/和.agents/工具包）以及一個Git原生的規劃工作區（.dwp/），將儲存庫本身作為事實的來源。其結果是為團隊提供了一種可移植、可重複的方式來執行規範驅動的開發，任何代理都可以接手工作，遵循相同的防護措施，並產生可驗證的結果。
Deep Work Plan 的主要功能
Deep Work Plan 是一個採用 MIT 許可證、與代理無關的方法論和技能包，它能將任何程式碼儲存庫轉變為一個結構化的「線束」，用於長時間的 AI 編碼工作。它安裝了儲存庫原生的規劃和執行工件（例如 AGENTS.md、分類的 docs/ 目錄樹、跨代理的 .agents/ 工具包，以及一個被 git 忽略的 .dwp/ 工作區），以便代理能夠執行具有明確驗收標準和驗證閘門的數小時任務，減少漂移，並在上下文限制後可靠地恢復——無需外部守護程式、帳戶或遙測。
儲存庫即線束入門: 檢查儲存庫的實際堆疊（語言、框架、清單、CI）並生成適應的工件——將通用佔位符視為失敗——因此儲存庫本身成為代理的持久執行環境。
帶有驗證閘門的規範驅動深度工作計畫: 創建具有明確驗收標準和驗證步驟的可恢復計畫，使長時間工作可審計，並防止在許多檔案和決策中途漂移。
與代理無關、Markdown 優先的工作流程: 使用 Markdown 和簡單的程序，以便多個代理/工具可以遵循相同的真實來源；適配器支援 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Windsurf、Cline 等。
AGENTS.md + 透過符號連結統一規則: 在儲存庫根目錄寫入 AGENTS.md 並將 CLAUDE.md 符號連結到它，以及一個 .claude → .agents 符號連結，確保不同的工具讀取一套一致的指令集。
帶有 .dwp/ 的 Git 原生可恢復性: 將計畫/草稿儲存在被 git 忽略的 .dwp/ 資料夾中，並依賴 git 狀態而不是外部服務，從而實現上下文溢出後的恢復以及會話或代理之間的輕鬆交接。
客觀一致性檢查: 包括一個驗證命令，該命令根據規範產生通過/失敗的一致性，使「AI 優先」儲存庫的準備情況可衡量並隨時間重新檢查。
Deep Work Plan 的使用案例
SaaS 工程團隊中的大型重構: 規劃和執行多檔案重構（例如，架構清理、模組邊界、依賴升級），並附帶驗收標準和驗證步驟，使工作在數小時/數天內保持一致。
框架或平台遷移: 執行長時間的遷移（例如，建置系統變更、API 版本升級、單體到模組化轉變），具有可恢復的狀態和儲存庫派生的命令，用於可重複的驗證。
新或繼承儲存庫的 AI 優先入門: 透過從實際程式碼庫生成 AGENTS.md 和分類的 docs/，標準化文件、命令和代理規則，提高新團隊或收購的可維護性。
跨多儲存庫程式協調工作: 使用「協調器中心」原型來協調多個儲存庫中的子計畫，在複雜的產品生態系統中保持邊界、導航和驗證的一致性。
受監管或對隱私敏感的開發環境: 透過將計畫和執行狀態保持在本地和 git 原生，無需外部遙測或帳戶即可採用代理輔助工作流程——適用於金融、醫療保健或內部企業程式碼庫。
優點
與代理無關且可移植：使用 Markdown 作為通用介面，適用於許多編碼代理/工具。
減少長時間漂移：明確的驗收標準和驗證閘門使數小時的工作可驗證。
Git 原生且可恢復：沒有外部狀態，可在上下文溢出後恢復並輕鬆交接。
入門適應實際儲存庫：根據實際清單和 CI 而非模板生成命令/文件。
缺點
最適合較長、結構化的工作：對於快速的一次性編輯或非常小的儲存庫來說，可能會感覺過於笨重。
品質取決於儲存庫的衛生狀況：不清楚的測試/CI 或缺失的清單可能會限制入門推斷驗證命令的效果。
需要流程採用：團隊必須致力於規範/計畫紀律，才能充分實現減少漂移的好處。
如何使用 Deep Work Plan
1) 選擇一個目標儲存庫和一個長期任務: 選擇您想要「AI優先」的儲存庫，以及一個通常會導致代理漂移的任務（遷移、新子系統、多檔案重構）。確保儲存庫是乾淨的（提交或暫存本地更改），以便深度工作計畫的導入可以原子地提交。
2) 透過將您的編碼代理指向/init.md來開始導入: 在您的代理（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini等）中，給出一個單一指令，打開並遵循https://deepworkplan.com/init.md上的導入提示。這是告訴代理採用何種方法和生成何種文件的入口點。
3) 讓代理推斷您的技術棧（無模板）: 代理檢查您的儲存庫的實際清單、資料夾佈局和CI，以推斷語言/框架、套件管理器和實際的驗證命令（測試/lint/構建）。它還將儲存庫分類為獨立儲存庫或協調器中心。
4) 生成並提交AGENTS.md作為持久的事實來源: 代理在儲存庫根目錄寫入AGENTS.md，其中填充了您的儲存庫的實際命令和約定（而非佔位符）。如果您的工具使用CLAUDE.md，則會將其符號連結到AGENTS.md，以便只有一套規範的指令集。
5) 生成分類的docs/和每個模組的文件: 代理搭建一個docs/層次結構（設置、架構、標準、故障排除），並在適當的地方（尤其是在單一儲存庫中）建立每個模組的README/docs。此文件是從您的程式碼庫和構建/CI實際情況中派生出來的。
6) 搭建跨代理的.agents/工具包: 代理建立一個.agents/目錄（技能、代理、命令），並添加.claude → .agents符號連結，以便多個代理工具可以讀取相同的操作工具包。這使得儲存庫可以在代理之間移植。
7) 安裝深度工作計畫技能包並建立.dwp/狀態: 代理安裝DWP技能包（建立、執行、精煉、恢復、狀態、驗證、導入、作者），並為計畫和草稿搭建一個被Git忽略的.dwp/資料夾。關鍵思想是Git原生的可恢復性，無需外部狀態。
8) 透過/dwp-verify驗證符合性: 執行驗證命令（/dwp-verify），根據深度工作計畫規範產生客觀的通過/失敗報告。修復任何失敗，直到儲存庫可重複驗證為「AI優先」。
9) 為您的任務建立一個深度工作計畫（規範驅動）: 使用DWP建立流程（例如/dwp-create）生成一個包含明確驗收標準和驗證門（測試/lint/構建命令）的計畫。計畫應該以任何代理都可以執行且進度可檢查的方式編寫。
10) 逐步執行計畫並帶有驗證門: 執行執行流程（例如/dwp-execute）。代理遵循計畫，跨檔案實施更改，並在定義的門處運行指定的驗證命令。這減少了漂移並保持工作可驗證。
11) 追蹤進度並在現實情況變化時進行調整: 當出現新資訊時，使用狀態和精煉流程（例如/dwp-status、/dwp-refine）更新計畫。保持驗收標準和門的最新狀態，以便計畫仍然是持久的事實來源。
12) 跨會話可靠地恢復（即使在上下文溢出之後）: 如果代理在任務中途停止或上下文溢出，請使用恢復流程（例如/dwp-resume）。由於計畫/草稿位於被Git忽略的.dwp/資料夾中，並且儲存庫包含線束（AGENTS.md、docs、.agents/），任何兼容的代理都可以從上次停止的地方繼續。
13) (可選) 使用作者工具擴展線束: 如果您需要儲存庫特定的自動化，請使用作者子技能（skill-create、agent-create）在.agents/下添加新的技能/代理/命令。這使得儲存庫可以隨著時間的推移演變出自己的可重複程序。
14) (可選) 多儲存庫程式的協調器中心工作流程: 如果導入將您的儲存庫分類為協調器中心，請使用中心的清單/索引在每個子儲存庫中生成子深度工作計畫。每個子計畫在自己的儲存庫中提交，而中心協調邊界和導航。
Deep Work Plan 常見問題
Deep Work Plan 是一個採用 MIT 授權、與代理程式無關的方法論和技能包，它能將程式碼儲存庫轉化為結構化的「線束」（上下文、護欄和持久計畫），讓 AI 編碼代理程式能夠使用規範驅動開發、明確的驗收標準和驗證閘門，可靠地執行長期工作。
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