Dayflow
Dayflow 是一款開源、隱私優先的 macOS 應用程式，可記錄輕量級螢幕快照，並使用 AI 將您的一天轉化為可搜尋、上下文感知的帶有自動摘要的工作時間軸。
https://dayflow.so/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年07月02日
什麼是 Dayflow
Dayflow 是一款「適用於 Mac 的自動工作日誌」，可幫助知識工作者了解他們一整天實際做了什麼——無需手動計時器、標籤或筆記。它作為原生 macOS (Ventura+) SwiftUI 應用程式構建，並在 MIT 開源許可證下發布，專注於透明度和本地優先的數據所有權。Dayflow 旨在捕捉您活動的上下文，並將其呈現為清晰的時間軸，供您審查、總結和反思，而不僅僅是列出哪些應用程式已打開。
Dayflow 的主要功能
Dayflow 是一款開源的、本地優先的 macOS「自動工作日誌」應用程式，它能持續捕捉輕量級的螢幕快照（大約每秒 1 幀），並使用 AI 分析和總結您在時間區塊（大約每 15 分鐘）內的活動。它不僅僅追蹤應用程式名稱，還能推斷上下文（例如，YouTube 用於研究還是分散注意力），並將您的一天轉化為帶有亮點和摘要的視覺化、可搜尋的時間軸。它將錄影和資料庫儲存在本地，可以完全使用本地 AI 運行（透過 Ollama/LM Studio 等工具），或者在您選擇時選擇性地使用雲端模型（Gemini/ChatGPT/Claude），並且包含隨時暫停/停止錄影和刪除資料的控制項。
上下文感知活動時間軸: 將螢幕活動轉化為按時間順序排列的時間軸，解釋您正在做什麼（而不僅僅是哪個應用程式正在打開），其中包含研究、編碼、通訊、規劃和分心等部分。
輕量級連續捕捉: 以每秒約 1 幀的速度錄製您的螢幕，資源使用率低（錄製時約 100MB RAM 和不到 1% CPU），實現全天候日誌記錄。
每個間隔的 AI 摘要: 分析週期性區塊（大約每 15 分鐘）中的活動，生成自然語言摘要和亮點，減少手動標記的需求。
預設為隱私優先、本地儲存: 將螢幕截圖和資料庫本地儲存在您的 Mac 上；在本地模式下，分析可以在設備上完全運行，因此沒有任何內容會離開您的電腦。
靈活的 AI 提供商（本地或雲端）: 支持本地模型以實現最大隱私，或支持 Gemini/ChatGPT/Claude 等雲端提供商以獲得更高敘述品質——可根據您的隱私和準確性需求進行配置。
開源且可審計 (MIT): 程式碼在 MIT 許可證下公開可用，允許用戶和團隊驗證資料處理、修改行為並從源碼構建。
Dayflow 的使用案例
工程與產品站立會議: 使用時間軸和摘要快速重構已交付的內容、已調查的事項以及遇到的阻礙——這對於日常更新和回顧很有幫助。
自由職業者與顧問的工作日誌: 維護跨工具和標籤執行的真實工作記錄，以支持客戶更新、個人問責制和週報（即使它並非設計為計費追蹤器）。
知識工作與研究追蹤: 區分深度研究與分散注意力，並保留您閱讀、觀看或撰寫內容的可搜尋歷史記錄，以便日後更容易回憶和綜合。
個人生產力與分心分析: 識別注意力何時何地分散（例如，娛樂與任務相關的瀏覽），並使用視覺時間軸調整習慣並提高專注力。
對隱私敏感的團隊和企業: 運行本地優先的日誌記錄和本地 AI，將敏感資訊保留在設備上，同時仍能生成有用的摘要以供自我反思和工作流程改進。
高級用戶的開源客製化: 開發人員可以分叉或擴展 Dayflow，以添加整合、調整提示/模型，或根據特定的組織需求調整日誌記錄工作流程。
優點
本地優先的隱私，具有本地儲存和可選的完全設備上 AI 模式。
對活動的上下文理解（超越應用程式級別的時間追蹤），具有自動摘要和視覺時間軸。
開源 (MIT) 且可審計，實現信任和客製化。
缺點
如果您選擇雲端 AI 提供商（Gemini/ChatGPT/Claude），部分資料會發送到這些服務進行分析（儘管儲存仍保留在本地）。
與雲端分析相比，本地 AI 推理對 GPU/電池的要求可能更高。
僅限 macOS（需要 macOS 13 Ventura 或更高版本）。
如何使用 Dayflow
1) 在 macOS 上下載並安裝 Dayflow: 前往 https://dayflow.so/ 並點擊「Download for MacOS」。在運行 macOS 13.0 (Ventura) 或更高版本的 Mac 上安裝應用程式。
2) 授予所需的 macOS 隱私權限（螢幕錄製）: 如果捕獲為空白或失敗，請打開「系統設定」→「隱私權與安全性」→「螢幕與系統音訊錄製」，並啟用 Dayflow。如果提示，請在更改權限後重新打開 Dayflow。
3) 選擇 Dayflow 將如何運行 AI 分析（本地或雲端）: 決定您是要使用本地模式（所有內容都保留在您的電腦上）還是雲端 AI（Gemini / ChatGPT / Claude）。無論哪種方式，Dayflow 都會將錄音和其資料庫儲存在本地，但雲端 AI 會將數據發送到選定的提供商進行分析。
4) 使用本地模型配置本地模式（離線/私有）: 將 Dayflow 設定為透過 Ollama 或 LM Studio 使用本地 AI。在本地模式下，您的數據會保留在設備上。注意：本地推斷對 GPU/電池的要求可能比雲端分析更高。
5) 如果您想要雲端分析，請配置 Gemini（自備 API 金鑰）: 在 Dayflow 設定中，輸入您的 GEMINI_API_KEY 並確保您有網路連接。根據 Dayflow 常見問題，Gemini 可以使用其免費層級。
6) 配置 ChatGPT 或 Claude（需要透過本地 CLI 工具付費訂閱）: 如果您選擇 ChatGPT/Claude，請將 Dayflow 設定為透過其本地 CLI 工具使用您現有的 ChatGPT/Claude 訂閱（如來源中所述）。此選項通常提供高品質的摘要，但會將數據發送給提供商進行分析。
7) 開始螢幕截圖: 從主 UI（或選單欄）開始錄製。Dayflow 以大約每秒 1 幀的速度捕獲您的螢幕。
8) 隨時暫停/停止捕獲: 使用選單欄控制項即時開始/停止錄製。這對於敏感時刻或休息很有用。
9) 讓 Dayflow 分批分析您的活動: Dayflow 會定期（根據常見問題，大約每 15 分鐘）分析您的活動，以生成您正在做什麼的上下文摘要——而不僅僅是哪個應用程式已打開。
10) 審查您的時間軸和摘要: 打開 Dayflow 以查看您一天的視覺時間軸，其中包含 AI 生成的摘要（例如，編碼、規劃、溝通、研究、分心）。使用它來重建您所做的事情，而無需手動計時器或標籤。
11) 使用 Dayflow 準備站立會議式更新: 使用時間軸提取「昨日亮點」、「今日優先事項」和「阻礙」，以便您可以在站立會議中提供基於您實際活動的更新。
12) 根據您的時間軸詢問有關您一天/一周的問題: 使用 Dayflow 的自然語言問答來查詢您做了什麼以及時間花費在哪裡，使用時間軸作為事實來源，而不是記憶或手動筆記。
13) 使用深層連結自動開始/停止（快捷方式、腳本、熱鍵）: 使用 Dayflow 的 dayflow:// URL 方案觸發常見操作（例如，當您打開工作瀏覽器配置文件時自動開始，下午 6 點自動停止）。深層連結觸發的操作會以原因：「deeplink」記錄。
14) 排除常見問題: 如果螢幕截圖為空白：重新檢查「系統設定」→「隱私權與安全性」→「螢幕與系統音訊錄製」中的 Dayflow。如果您看到 API 錯誤：驗證您的 GEMINI_API_KEY（或選擇的提供商設定）並確認網路連接。
15) 管理隱私和本地數據: 錄音和資料庫儲存在您的 Mac 本地。您可以隨時從本地文件夾中刪除錄音/數據。如果您想要最大程度的隱私，請使用帶有 Ollama/LM Studio 的本地模式，這樣您的電腦上就不會留下任何東西。
16) 導出/分享您的工作日誌（可選）: 如果您想歸檔、搜尋或將您的時間軸輸入其他工具，請使用來源中提到的 Dayflow 導出選項（例如，Markdown 導出/機器可讀時間軸）。
Dayflow 常見問題
Dayflow 是一款適用於 macOS 的自動工作日誌，它會記錄您的螢幕活動，並將其轉化為清晰、按時間順序排列的日常活動時間軸，幫助您反思進度並了解時間花費在哪裡。
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