Cube
Cube 是一個通用的語義層平台，它結合了數據建模、分析和 AI 功能，以幫助組織構建強大、快速且一致的數據應用程序。
https://cube.dev/product/cube?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年02月13日
什麼是 Cube
Cube 是一個開源分析平台，提供一個語義層，將各種數據源連接到數據應用程序、嵌入式分析、BI 工具、LLM 和 AI 代理。最初於 2018 年作為 Cube.js 推出，它已發展成為一個全面的解決方案，提供開源核心 (Cube Core) 和企業級雲版本 (Cube Cloud)。該平台旨在幫助開發人員和數據團隊管理其分析工作流程，同時在整個組織中保持數據一致性和治理。
Cube 的主要功能
Cube 是一個通用語義層平台，充當數據庫和前端應用程序之間的中間件，提供 AI 驅動的分析功能。它使組織能夠定義一次數據模型、指標和業務邏輯，並在不同的工具和團隊中一致地使用它們，同時提供自然語言查詢、自動 SQL 生成、實時分析以及與各種 BI 工具和 AI 代理集成等功能。
通用語義層: 提供一種集中式方式來定義和管理數據模型、指標和業務邏輯，這些模型、指標和業務邏輯可以通過標準 API 被多個工具和應用程序訪問
AI 驅動的分析: 通過語義上下文啟用自然語言查詢和自動報告生成，並內置防範幻覺的安全措施
代碼優先數據建模: 允許團隊使用 YAML 或 JavaScript 將數據模型作為代碼進行管理，從而實現版本控制、自動測試和協作開發
企業級安全性: 為生產規模的部署提供強大的安全功能、訪問控制和合規性功能
Cube 的使用案例
嵌入式分析: 直接在面向客戶的應用程序中構建和集成分析功能，具有一致的性能和安全性
實時分析: 通過與 Kafka 和 ksqlDB 的集成支持流數據分析，以獲得最新的見解
AI/LLM 集成: 為 AI 聊天機器人和 LLM 提供語義上下文，以確保準確且有意義的數據分析
商業智慧: 與 Power BI、Tableau 和 Looker 等各種 BI 工具連接，以實現整個組織內一致的報告
優點
具有強大社區支持的開源基礎
與多個數據源和工具的靈活集成
減少開發時間和維護工作
缺點
核心開源版本缺少雲版本中的某些功能
企業功能需要付費雲訂閱
如何使用 Cube
創建一個新的 Cube 項目: 為您的項目創建一個新目錄，並使用 Docker 設置初始配置。運行：mkdir my-first-cube-project && cd my-first-cube-project && touch docker-compose.yml
配置 Docker 環境: 將配置添加到 docker-compose.yml，其中包含 Cube 映像設置、端口 (4000:4000, 15432:15432) 和啟用的開發模式 (CUBEJS_DEV_MODE=true)
啟動 Cube: 使用 'docker-compose up' 命令運行 Docker 容器。在 http://localhost:4000 訪問開發人員遊樂場
連接數據源: 使用開發人員遊樂場中的數據庫連接嚮導連接您的數據源，或使用演示部署。這將創建一個包含您的數據庫憑據的 .env 文件
創建數據模型: 創建 model/cubes 目錄並添加 .yml 或 .js 文件以定義您的數據模型。每個 cube 應表示您數據庫中的一個表或實體，其中包含度量和維度
定義 cubes: 在您的 cube 定義文件中，指定 sql_table、度量、維度和所需的任何連接。使用人類可讀的名稱和描述以更好地理解
創建視圖: 在 model/views 目錄中設置視圖，通過從不同的 cubes 中選擇度量和維度來為消費者創建數據產品
測試查詢: 使用開發人員遊樂場測試您的查詢並驗證數據模型是否正常工作
實施安全性: 為生產用途配置安全策略和身份驗證。在轉移到生產環境時禁用 CUBEJS_DEV_MODE
連接可視化工具: 使用 Cube 的 REST API 或 WebSocket 連接與 BI 工具集成或構建自定義可視化
Cube 常見問題
Cube 是一個具有通用語義層、原生 BI 和 AI 代理的代理分析平台，使組織能夠在沒有供應商鎖定的情況下部署自主分析。
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