Coworker AI
Coworker AI 是一個企業 AI 代理平台，連接到 50 多個業務工具，將每個任務路由到最佳的 AI 模型以實現成本/品質，並使用完整的公司上下文產生實際工作輸出（文件、簡報、程式碼和自動化工作流程）。
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產品資訊
更新時間：2026年05月29日
什麼是 Coworker AI
Coworker AI 是一個企業級平台，用於「聊天、協同工作和程式碼」，讓團隊能夠跨系統提問、生成精美的業務文件，並運行長期代理，在公司工具堆棧中執行多步驟工作流程。它與 50 多個連接器（例如 Slack、Salesforce/CRM、Jira、Gmail/Docs、GitHub、Snowflake/BigQuery）整合，旨在實現權限感知、符合 SOC 2 Type II 標準，並專注於安全使用敏感企業數據。其核心承諾是提供前沿品質的成果，同時透過智慧路由工作到每個任務最合適的模型，並利用美國託管的開放和閉源模型來降低開支。
Coworker AI 的主要功能
Coworker AI 是一個企業級 AI 代理平台，結合了聊天、人工製品創建（「協同工作」）、編碼和長期運行的代理。它連接到 50 多種企業工具（讀/寫），並使用組織記憶層（OM2/OM1）來建立超越基本 RAG 的深入、具備權限意識的公司上下文。Coworker 智慧地將每個任務路由到最佳的開放或封閉模型，以平衡成本、延遲和品質，支援在沙盒中進行儲存庫感知編碼，並可以執行帶有審批的多步驟工作流程——同時強調企業安全性（例如，SOC 2 Type II、GDPR、美國託管模型、不使用客戶數據進行訓練）。
正確模型路由（開放 + 封閉）: 自動（或手動）將每個請求路由到跨供應商（例如，Anthropic、OpenAI、Google 和美國託管的開放模型）的最佳模型，以優化品質、速度和成本，減少日常工作的開支。
組織記憶上下文層（OM2/OM1）: 在許多維度上（類似知識圖譜）建立對公司的結構化理解，與對原始文件和聊天進行簡單的 RAG 相比，提高了準確性和可操作性。
50 多個具備權限意識的連接器（讀/寫）: 連接到 Slack、Salesforce/HubSpot、Jira/Linear、Google Workspace、GitHub、Zendesk/Intercom、Snowflake/BigQuery 等工具，繼承現有權限，並使 AI 能夠檢索資訊和執行操作（創建/更新）。
協同工作人工製品：按需提供精美成果: 生成可編輯、可共享的輸出，例如簡報、文件、儀表板、財務模型、品牌 PDF 和互動式應用程式——將請求轉化為完成的工作產品，而不僅僅是答案。
具備沙盒執行的儲存庫感知編碼: 支援在隔離沙盒中進行帶有測試/執行的多文件代碼編輯，使用組織和儲存庫上下文來生成可供 PR 的更改和技術文件。
帶有觸發器 + 審批的長期運行代理: 用簡單的英語建立代理，使其在您的堆棧中持續運行（例如，CRM 階段更改、工單事件），執行多步驟工作流程，並在執行敏感操作之前等待審批。
Coworker AI 的使用案例
銷售管道 + 客戶執行: 提取 CRM 數據，掃描通話記錄，並閱讀 Slack 討論串，以總結交易狀態，建議後續步驟，起草跟進，並保持管道衛生（例如，標記停滯的機會）。
客戶支援自動化與洞察: 起草工單回覆，路由工單，檢測趨勢和情緒，監控 SLA，並將已解決的工單轉化為 Zendesk/Intercom 和內部文件中的知識庫文章。
工程營運與交付加速: 協助錯誤分類/去重，PR 上下文組裝，代碼審查預篩選，部署風險分析，事件協調，衝刺總結，以及文件過時檢測。
法律/營運合約審查工作流程: 從電子郵件中獲取傳入的 MSA，標記非標準條款，為法律部門準備審查摘要，並透過追蹤審批支援供應商續約/合約營運。
財務與收入營運: 自動化欠款/催收檢查，協調跨系統數據，建立財務模型和儀表板，並為領導層製作定期報告包。
受監管/行業特定營運: 透過從連接的系統中提取證據並生成可審計的人工製品，支援 KYC/合規審查、索賠處理/預授權包、詐欺/異常調查簡報以及採購評分等工作流程。
優點
強大的企業整合故事：50 多個具有讀/寫操作和權限繼承的連接器。
透過組織記憶（OM2/OM1）與基本 RAG 方法相比，具有更好的相關性/準確性潛力。
透過跨多個模型供應商（包括美國託管的開放模型）的智能路由來優化成本。
廣泛的功能表面：聊天 + 交付物 + 編碼沙盒 + 帶有觸發器的常駐代理。
缺點
有效性取決於連接器覆蓋範圍和數據衛生；弱/有限的整合會降低價值。
多模型路由可能會引入治理/一致性挑戰（例如，跨模型標準化輸出）。
可以在系統之間操作的代理會增加操作風險，需要仔細的審批和存取控制。
某些高級功能在實踐中可能會受到使用限制或更高層級計劃的限制（根據基於計劃的存取/限制）。
如何使用 Coworker AI
1) 建立帳戶: 前往 https://app.coworker.ai/start/register 並完成註冊。註冊後，您可以存取網路應用程式，並（如果您的方案可用）啟用額外的產品介面，例如聊天、協同工作、程式碼和代理。
2) 選擇您的主要介面（聊天、協同工作、程式碼或代理）: 使用聊天進行跨連接系統的問答，使用協同工作生成精美文件（簡報/文件/儀表板/PDF），使用程式碼在沙盒中進行儲存庫感知程式碼編寫，並使用代理進行帶有觸發器和批准的長期自動化。
3) 連接您的工具（連接器）: 開啟連接器區域（請參閱 https://coworker.ai/connectors）並連接您的團隊使用的應用程式（例如 Slack、Salesforce/HubSpot、Jira/Linear、Gmail/Google Workspace、GitHub、Zendesk/Intercom、Snowflake/BigQuery）。Coworker 的連接器是讀寫的，並繼承這些工具中的現有權限。
4) 驗證權限感知存取: 確認 Coworker 只能查看和操作您的帳戶在每個連接工具中被授權存取的內容。這確保了助理尊重現有的存取控制，並且不會繞過您組織的權限。
5) 從聊天中的一個簡單的跨工具問題開始: 在聊天中，提出一個需要從多個系統中提取上下文的問題（網站上的範例：「Acme 續約進度如何？」）。Coworker 將檢索相關記錄（例如 CRM 商機、最近的通話記錄、Slack 討論串）並返回一個綜合摘要。
6) 適當時要求聊天採取行動（回寫）: 由於連接器是讀寫的，您可以請求諸如起草文件、發布 Slack 更新或建立/更新工單/記錄等操作——同時保持批准和治理與您組織的設定一致。
7) 使用協同工作生成精美文件: 當您想要簡報、品牌 PDF、儀表板、試算表模型或董事會簡報等輸出時，切換到協同工作。提供清晰的指令（網站上的範例：「為我剛與 Stripe 的通話建立一份後續 PDF」）。
8) 在協同工作運行期間審查可見的工作步驟（技能）: 協同工作可能會顯示多步驟工作流程（例如，技能搜尋 → 檢索 → 閱讀會議記錄 → 網路搜尋 → 建立分頁 PDF）。監控這些步驟以了解使用了哪些來源以及產生了什麼。
9) 匯出或分享協同工作輸出: 一旦文件生成，以所需的格式匯出/分享（例如，手冊的 PDF，簡報的投影片）。協同工作輸出旨在可編輯和可分享。
10) 在沙盒中使用程式碼進行儲存庫感知更改: 開啟程式碼介面，在沙盒中進行多檔案編輯和沙盒執行。提供任務（例如，實施一個小修復），審查差異，並在合併之前在沙盒中運行測試。
11) 控制使用哪個模型（可選）: 如果您是工程師/高級用戶，請配置哪個模型處理哪些任務。否則，讓 Coworker 的路由根據成本/延遲/品質為任務選擇最佳模型。
12) 為重複性工作流程建立代理: 前往代理並選擇一個範本（例如，管道衛生代理、會議後行動代理、衝刺摘要代理）。定義：觸發器（例如，CRM 階段條件）、行動（例如，提取通話記錄、發布到 Slack）和批准行為（在採取行動前等待批准）。
13) 配置您的堆棧中的觸發器: 設定基於事件的觸發器（例如，「商機階段 = 談判超過 14 天」）或排程運行（例如，每日/每週報告）。代理可以從一個工具中提取並將更新推送到另一個工具（例如，CRM → Gong → Slack）。
14) 運行代理並驗證輸出: 啟動代理，審查其前幾次運行，並確認它正在產生正確的摘要/行動（例如，發布到正確頻道的下一個最佳行動建議）。調整指令和範圍，直到它符合您團隊的期望。
15) 逐步擴展到更多用例和連接器: 一個工作流程穩定後，為其他功能（銷售、客戶服務、支援、工程、營運、財務、人事）添加額外的代理。重複使用共享技能/範本等模式，並使治理與您的權限模型保持一致。
Coworker AI 常見問題
Coworker AI 是一個企業 AI 代理平台，它連接到您公司的工具和上下文，以端到端地完成工作——創建人工製品（文件、簡報、儀表板）、運行代理，並跨系統採取行動——而不僅僅是回答問題。
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