
Continua AI
Continua AI 是一個代理調查工作區,可端到端閱讀 100% 的長篇、多模式文件集,並返回可審查、有引文支持的報告,且零文件保留並符合 HIPAA 的工作流程。
https://askcontinua.com/?utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2026年09月03日
什麼是 Continua AI
Continua AI 是一個代理調查平台,專為需要高準確性和可追溯性地分析大量複雜文件和數據集的專業人士而設計。它可以在合約、財務、文件、試算表、文字記錄、音訊、視訊和其他檔案中運作,使用完整上下文推理來識別關係、不一致、風險和關鍵發現,同時將每個聲明追溯到其來源。Continua 專為盡職調查、法律審查、合規性、醫療保健、審計和 RFP 分析等用例而設計,結合了多個 AI 模型和共享數據層,以生成結構化、有證據支持的報告,同時透過零文件保留來強調隱私。
Continua AI 的主要功能
Continua AI 是一個代理調查工作區,它能端到端地閱讀整個長文件集,並為專業工作流程生成可審查、有引文支持的輸出。它支持多模式輸入(文件、試算表、音訊/視訊),極大的上下文推理能力(宣稱高達 10 億個 token 的上下文視窗)以減少「top-k/RAG」盲點,以及協作產物,如帶引文的報告和實體/關係視圖。該產品強調敏感數據處理,具有「零文件保留」、符合 HIPAA 的工作流程和可用的 BAA,並且它可以在多個底層基礎模型上運行任務。
帶引文、可查證的答案: 生成報告和問答,其中主張有引文支持,以便用戶可以根據底層頁面和段落驗證結論。
全文件、大上下文推理: 旨在端到端閱讀 100% 的頁面,並對非常大的語料庫進行推理(宣稱高達 10 億個 token 的上下文視窗),減少了 top-k RAG 方法中常見的檢索盲點。
多模式和異構文件支持: 適用於合約、文件、筆錄、試算表以及音訊/視訊,將混合文件堆變成單一的調查工作區。
代理原生調查產物: 生成結構化輸出(例如,markdown/HTML 產物),標記衝突/變更,並可以建立一個事件、關係和不一致的「實時事實宇宙」以進行持續分析。
多模型後端連接: 連接到多個領先模型(例如,OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi),以支持不同的分析風格和性能權衡。
敏感審查的安全和隱私控制: 透過任務後零文件保留、符合 HIPAA 的工作流程和可用的業務夥伴協議 (BAA),為敏感調查定位。
Continua AI 的使用案例
併購和中小企業收購盡職調查: 分析 CIM、財務報表、租賃合約和客戶合約,以提取關鍵條款、發現風險,並生成一份帶引文的盡職調查備忘錄,突出衝突和義務。
法律合約審查和契約追蹤: 審查協議(例如,租賃、特許經營協議、附錄、控制權變更條款)以總結有效條款、契約和例外情況,並提供頁面級引文。
醫療保健/醫療記錄時間軸: 透過從入院記錄、出院摘要和相關文件中建立時間軸,並提供可審核的引文參考,來支持符合 HIPAA 的醫療記錄審查。
合規性和政策調查: 審核政策、SOP 和監管/NOFO 材料,以識別差距、矛盾和所需的控制措施,生成可追溯、帶引文的調查結果。
企業營運的 RFP / SOW 分析: 解析 RFP 章節、SOW/PWS 文件和附件,以提取要求、評估標準和交付物,生成一份帶引文的合規矩陣。
訴訟和證詞筆錄分析: 搜尋和綜合長篇筆錄,以識別承認、不一致和關鍵事件,為律師和律師助理提供一份帶引文的問題地圖。
優點
強大的可審核性:帶引文支持的輸出使得在專業環境中更容易驗證和捍衛結論。
處理大量、雜亂的文件堆:支持多種文件類型,並強調全上下文閱讀以減少遺漏的細節。
隱私優先定位:零文件保留加上符合 HIPAA 的工作流程和可用的 BAA,適用於敏感用例。
缺點
行銷聲明可能需要驗證:「100% 頁面閱讀」和非常大的上下文(例如,10 億個 token)可能因文件類型、任務或片段中不可見的限制而異。
本身不是一個現成的垂直工作流程:調查仍然取決於範圍明確的問題和用戶對引文證據的審查。
多模型複雜性:不同的底層模型可能會產生不同的輸出,需要在受監管的團隊中進行治理和一致性檢查。
如何使用 Continua AI
1) 選擇您正在使用的 Continua AI 產品: Continua AI 出現在多個介面中:(a) 引用分析網路工作區,網址為 https://askcontinua.com/(用於長文件集和引用報告),以及 (b) 用於群組聊天的社交 AI 代理(SMS/iMessage/Discord)以及用於個人代理的 Android 應用程式。選擇符合您目標的介面(文件調查與群組聊天協調與 Android 上的個人代理)。
2) 建立存取/開啟工作區(網路): 前往 https://askcontinua.com/ 並選擇一個入口點,例如「取得引用報告」、「執行免費任務」或「登入」(這會導向到網路應用程式)。該網站指出首次執行「第一個任務免費」且「無需信用卡」。
3) 開始調查任務(網路): 在網路應用程式中,透過選擇提示/工作流程來啟動新任務(網站上顯示的範例包括盡職調查、有效條款和契約、醫療時間表以及其他調查式任務)。
4) 附加您的檔案堆(網路): 上傳您要分析的材料(網站列出了支援的輸入,例如合約、文件、文字記錄、試算表,以及音訊/視訊等多模式輸入)。新增多個檔案,以便系統可以對整個集合進行推理,而不僅僅是 top-k 檢索。
5) 提出難題(網路): 輸入您需要回答的具體問題(例如,矛盾、衝突、義務、時間表)。Continua AI 旨在端到端閱讀 100% 的頁面,並返回帶有許多引用的輸出,以便您可以驗證聲明。
6) 生成並審查引用報告(網路): 執行任務並審查生成的報告。透過檢查包含的引用來驗證結論(該網站強調「引用每個聲明」和「引用、可審查的輸出」,通常每個報告都有許多引用)。
7) 使用報告進行協作(網路): 將輸出視為共享工作層:該網站描述了「代理原生工件」(例如,基於 markdown/html 的檔案)和「用於 AI 的共享數據層」,旨在用於多代理協作和調查工作流程。
8) 確認敏感工作的安全態勢(網路): 如果您正在處理敏感數據,請審查網站上連結的信任/安全材料。該網站聲明「零文件保留」並指出它旨在支援符合 HIPAA 的工作流程,並為企業使用提供 BAA。
9) 將 Continua 新增到群組聊天(SMS/iMessage): 要將 Continua 用作群組聊天助手,請將電話號碼 332-286-3377 新增到現有的群組 SMS/iMessage 執行緒中。然後像往常一樣在群組中發送訊息,並在您需要規劃、協調、提醒、投票或從執行緒中檢索詳細資訊時調用 Continua。
10) 控制代理發言的頻率(群組聊天): 如果 Continua 回應過於頻繁,請告訴它「退後」。消息來源描述說,該代理旨在以社交智慧參與——在需要時提供幫助,否則保持安靜。
11) 私下詢問您忘記的詳細資訊(群組聊天): 如果您需要回憶具體細節(時間、地點、決定)而不想打擾群組,請直接向 Continua 發送訊息以私下詢問資訊(被描述為從對話中檢索詳細資訊的方式)。
12) 在 Discord 上使用 Continua(群組聊天): 要在 Discord 中使用 Continua,請將 Continua 的使用者名稱新增到 Discord 聊天中(如消息來源所述)。新增後,以類似的方式將其用於頻道內的協調、任務幫助和資訊檢索。
13) 在 Android 上使用 Continua(個人代理): 安裝 Continua Android 應用程式(如消息來源所述)。使用它與您的代理聊天、審查記憶、透過時間軸檢查任務和活動,並搜尋代理已經知道的內容。
14) 啟用可選的手機上下文信號(Android): 在應用程式內的 Android 設定中,可選地單獨啟用上下文來源(列出的範例包括允許應用程式的通知中繼、日曆/聯絡人/位置上下文、可用的健康/活動信號,以及使用者啟動的相機/螢幕共享捕獲流程)。這些被描述為選擇加入的信號,隨著時間的推移,這些信號會使代理更有用。
15) 在可用時使用 HyperKeyboard(Android): 啟用 Continua 的 HyperKeyboard,將上下文感知建議和代理操作帶到 Android 允許自訂鍵盤的地方(根據消息來源)。
16) 如果遇到問題,請尋求幫助: 如果您遇到群組聊天代理的問題,消息來源提供 [email protected] 作為聯絡方式。對於引用分析網路工作區,該網站列出了透過 [email protected] 的企業聯絡路徑。
Continua AI 常見問題
Continua AI 是一個為專業人士設計的代理調查工作區,它能分析冗長、複雜的檔案集(例如合約、文件、筆錄、試算表、音訊、視訊),並產生附有引文、可供審查的輸出。











