Cerebras

Cerebras Systems 是一家先驅性的人工智能計算公司,建造了世界上最大和最快的 AI 處理器 - 晶圓級引擎(WSE),旨在加速 AI 訓練和推理工作負載。
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Cerebras

產品資訊

已更新:16/11/2024

什麼是Cerebras

Cerebras Systems 成立於 2015 年,是一家總部位於森尼韋爾的美國人工智能公司,在聖地亞哥、多倫多和班加羅爾設有辦公室。該公司專門開發革命性的晶圓級計算芯片和 AI 系統,用於複雜的深度學習應用。他們的旗艦產品 Cerebras 晶圓級引擎(WSE)是有史以來最大的計算芯片,大約有一個餐盤的大小,包含超過 1.2 兆個晶體管。該公司最近已申請 IPO,估值超過 40 億美元,標誌著其在 AI 硬件市場中的重要地位。

Cerebras 的主要功能

Cerebras 是一家開創性的人工智慧計算公司,開發了世界上最大的人工智慧晶片(晶圓級引擎)和人工智慧超級電腦。他們的技術為人工智慧訓練和推理提供了革命性的性能,具有前所未有的記憶體頻寬、集成的片上存儲和專門為人工智慧工作負載設計的架構。該公司的最新 WSE-3 晶片相比傳統 GPU 解決方案提供了更優越的速度和效率,能夠處理多達 24 兆參數的模型。
晶圓級引擎 (WSE): 世界上最大的計算機晶片,大小如餐盤,具有 44GB 片上 SRAM 和 900,000 個計算核心,使整個 AI 模型可以直接存儲在晶片上
高速推理: 為 LLM 推理提供高達 2100 tokens/s 的速度,比基於 GPU 的雲解決方案快 68 倍,成本低三分之一,功耗低六分之一
集成記憶體架構: 具有 21 PB/s 的聚合記憶體頻寬(是 Nvidia H100 的 7000 倍),消除了傳統 AI 處理中的記憶體瓶頸
簡化的編程模型: 通過與 TensorFlow 和 PyTorch 兼容的集成軟件平台,消除了複雜的分布式編程和集群管理需求

Cerebras 的用例

大型語言模型訓練: 將大規模語言模型的訓練時間從幾個月縮短到幾個小時,支持數十億到數兆參數的模型
醫療保健 AI 開發: 與梅奧診所等機構合作,開發專門為醫療應用和研究設計的 AI 模型
高性能計算: 為超級計算中心和研究設施提供科學計算和複雜模擬的動力
企業 AI 推理: 為在生產環境中部署大型 AI 模型的企業提供高速、成本效益的推理服務

優點

為 AI 工作負載提供前所未有的處理速度和效率
相比分布式系統,編程和部署更簡單
卓越的記憶體頻寬和集成架構

缺點

初期投資成本高
收入高度依賴單一客戶(G42)
相對於成熟的解決方案,技術相對新,實績有限

如何使用 Cerebras

申請 Cerebras API 訪問權: 訪問 cerebras.ai 並申請他們的推理 API 服務。獲批准後,您將收到 API 密鑰。
選擇您的模型: 根據您的需求和預算選擇可用的模型,如 Llama 3.1-8B 或 Llama 3.1-70B。8B 模型的價格為每百萬令牌 10 美分,70B 模型的價格為每百萬令牌 60 美分。
集成 API: 使用熟悉的 OpenAI Chat Completions 格式 - 只需替換 API 密鑰即可將 Cerebras 的推理功能集成到您的應用中。
訪問文檔: 訪問 docs.cerebras.ai 以獲取詳細的 API 文檔、教程和指南,了解如何使用 Cerebras SDK 將 LLM 集成到您的應用中。
可選:使用 Model Studio Builder: 對於自定義模型訓練,使用 Model Studio Builder 以訪問 Cerebras 晶圓級集群和模型庫,進一步定制您的模型。
可選:框架集成: 如果使用 TensorFlow 或 PyTorch,請與 Cerebras 軟件平台集成,將您的模型帶到 CS-2 系統。
監控使用情況: 通過平台儀表板跟踪您的令牌使用情況和成本,以管理您的推理工作負載。

Cerebras 常見問題

Cerebras Systems Inc. 是一家於 2015 年成立的美國人工智能 (AI) 公司,專門製造用於複雜 AI 深度學習應用的計算機系統。他們在森尼維爾、聖地亞哥、多倫多和印度班加羅爾設有辦公室。

Cerebras 網站分析

Cerebras 流量和排名
464.2K
每月訪問量
#123452
全球排名
#66
類別排名
流量趨勢:Aug 2024-Oct 2024
Cerebras 用戶洞察
00:02:16
平均訪問時長
2.67
每次訪問的頁面數
43.58%
用戶跳出率
Cerebras 的主要地區
  1. US: 42.3%

  2. IN: 8.69%

  3. KR: 7.11%

  4. CA: 5.06%

  5. GB: 3.38%

  6. Others: 33.46%

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