Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 是一款經過完善和實戰考驗的開源工具，可創建領域專家資料集，以使用您自己的資料訓練自定義 LLM，具有直觀的介面、離線功能以及自動資料集生成和訓練流程。
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年07月16日
什麼是 Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 代表了自定義 LLM 開發的重大演進，旨在幫助使用者創建基於其特定資料和知識領域訓練的領域專家 AI 模型。這個 MIT 許可的工具經過一年多的專業應用和實驗的完善，使其成為創建專業 LLM 的領先解決方案。它允許使用者上傳文檔，並以最少的技術專業知識，生成訓練資料集並訓練自定義 AI 模型，這些模型可以深入理解特定的主題，無論是技術文檔、研究論文還是虛構宇宙。
Augmentoolkit 3.0 的主要功能
Augmentoolkit 3.0 是一個先進的數據生成和 LLM 訓練平台，允許用戶從自定義文檔和文本創建領域專家 AI 模型。它具有改進的界面、自動化訓練過程，並且能夠在本地或通過 API 運行。該工具經過一年多的專業應用完善，生成了多樣化的領域數據，同時自動將其與通用數據平衡，使得創建專業 AI 模型比以往任何時候都更容易，而無需廣泛的技術專業知識。
直觀的界面: 具有圖形用戶界面作為一等公民，允許用戶通過簡單地上傳文檔和按下按鈕來生成數據集
靈活的部署選項: 可以在本地消費者硬件上運行，也可以通過 Deepinfra 等 API 運行，並具有自動恢復中斷過程的功能
自動化訓練管道: 自動處理從數據生成到模型訓練的整個過程，包括下載和準備用於推理的模型
Discord 機器人創建: 包括輕鬆將自定義構建的模型轉換為 Discord 機器人的功能，以便與朋友或社區分享
Augmentoolkit 3.0 的使用案例
專業研究整合: 研究人員可以創建 AI 模型，理解並討論其特定領域的最新論文和發展
企業知識管理: 公司可以開發 AI 助手，理解內部文檔和程序，以幫助員工高效地訪問信息
創意內容開發: 作家和創作者可以生成專業的 AI 模型，理解特定的虛構宇宙或寫作風格，用於創意項目
數據分類項目: ML 專業人員可以從大型未標記的文本集合中創建分類數據集，而無需人工標註員
優點
用於創建自定義 AI 模型的經濟高效的解決方案
使用所需的技術專業知識最少
支持本地和基於 API 的操作
缺點
小型數據集可能需要額外的優化步驟才能進行有效的訓練
在消費者硬件上，本地數據生成可能很慢
一些新功能仍處於實驗/測試階段
如何使用 Augmentoolkit 3.0
安裝先決條件: 確保您的系統上已安裝 Python 3.10 或 3.11。 不支援其他版本。
克隆儲存庫: 運行 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' 和 'cd augmentoolkit'
設定環境: 為您的作業系統運行適當的設定腳本：對於 MacOS，使用 'bash macos.sh'（或對於本地生成，使用 'bash local_macos.sh'），對於 Linux，使用 'bash linux.sh'，對於 Windows，使用 './windows.bat'
準備輸入資料: 將您的源文檔（.txt 或 .md 文件，如書籍、手冊、說明等）放置在指定的輸入資料夾中
配置設定: 使用適合您用例的設定調整 config.yaml 文件。 關鍵設定包括輸入/輸出路徑和模型參數。
生成資料集: 使用圖形介面（推薦）或運行 processing.py 腳本來生成您的訓練資料集。 該介面將引導您完成整個過程。
監控進度: 如果中斷，該工具將自動恢復。 通過介面或控制台輸出監控進度。
訓練模型: 資料集生成完成後，如果配置為這樣做（由 config 中的 do_train 設定控制），該工具可以自動開始模型訓練
部署模型: 訓練後，您可以將您的模型在本地提供服務，或使用 Augmentoolkit 的內建伺服器功能將其部署為 Discord 機器人
Augmentoolkit 3.0 常見問題
Augmentoolkit 3.0 是一個開源工具，用於創建領域專家數據集，以更新 AI 的知識，使其成為特定領域的專家。它經過一年多的專業應用改進，允許用戶上傳文檔，只需按一下按鈕即可創建完全訓練的自定義 LLM。
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