Augment Code
Augment Code 是一個由 AI 驅動的開發人員平台，專為專業軟體工程師和大型程式碼庫而構建，具有行業領先的上下文引擎，該引擎可以即時了解您的整個堆疊，從而通過 AI 代理、程式碼完成和智能程式碼審查提供卓越的程式碼。
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產品資訊
更新時間：2026年04月16日
什麼是 Augment Code
Augment Code 是一款全面的 AI 程式碼助理，專為處理大型、複雜程式碼庫的專業軟體工程師而設計。與其他僅依賴相同語言模型的 AI 程式碼工具不同，Augment Code 通過其專有的上下文引擎來區分自己，該引擎可以深入、即時地了解您的整個技術堆疊——包括程式碼、依賴項、架構和歷史記錄。Augment Code 可作為 VS Code 和 JetBrains IDE 的擴展以及強大的 CLI 工具提供，可無縫整合到開發人員現有的工作流程中。該平台受到包括 MongoDB、Spotify、Webflow 和 Crypto.com 在內的主要公司的工程團隊的信任，並且在行業基準測試中表現出卓越的性能，在 SWE-Bench Pro 排行榜上名列第一，成功率為 51.80%。
Augment Code 的主要功能
Augment Code 是一個 AI 驅動的開發者平台，專為處理大型、複雜程式碼庫的專業軟體工程師而設計。它具有業界領先的上下文引擎，可即時了解整個程式碼庫（包括程式碼、依賴項、架構和歷史記錄），並具有 200,000 個 token 的上下文窗口。該平台提供可在 IDE（VS Code 和 JetBrains）、CLI 和程式碼審查工作流程中運作的 AI 代理，提供諸如自主多檔案變更、智慧程式碼完成、基於聊天的程式碼庫查詢以及主動的「下一步編輯」建議等功能。Augment 與 GitHub、Jira、Confluence 和 Slack 集成，支援包括 Claude Sonnet 4/4.5 和 GPT-5 在內的多個 AI 模型，並通過 SOC 2 Type II 和 ISO 42001 認證來維持企業級安全性。
具有 20 萬 Token 窗口的上下文引擎: 保持對整個程式碼庫的全面、即時的了解，包括架構、依賴項、舊程式碼和變更歷史記錄，與具有較小上下文窗口的競爭對手相比，可以實現更準確和上下文感知的程式碼生成。
自主 IDE 代理: AI 代理可以自主處理複雜的多檔案程式碼變更，並具有多步驟工作的工作清單、跨會話的自動記憶以及用於重構、依賴項升級和架構更新的逐步指導。
下一步編輯主動建議: 預測程式碼變更的漣漪效應，並自動建議其他檔案中必要的後續編輯，跨會話追蹤進度，而無需在每個步驟中重新提示。
AI 驅動的程式碼審查: 在 GitHub 提取請求中提供具有完整程式碼庫上下文的內嵌註釋，以高精度和召回率捕獲關鍵錯誤，並直接在 IDE 中提供一鍵式修復。
意圖工作區: 一個協調的開發環境，多個代理協同工作以完成任務，規範保持活動狀態並隨著專案的發展而發展，並且工作在具有活動規範的隔離環境中進行。
CLI 集成 (Auggie): 功能齊全的終端集成，將相同的上下文引擎和強大的代理帶到命令列工作流程，並為喜歡基於終端開發的工程師提供個性化的提示建議和 shell 集成。
Augment Code 的使用案例
大規模程式碼庫重構: 處理大型、複雜程式碼庫（例如具有 360 萬行 Java 程式碼的 Elasticsearch）的企業團隊可以使用 Augment 執行全面的重構、依賴項升級和架構遷移，並在多個檔案和儲存庫中進行協調的變更。
開發者入門和知識轉移: 加入團隊的新開發者可以通過使用聊天功能詢問有關身份驗證邏輯、程式碼依賴項和架構模式的問題來快速上手，從而加速大型企業環境中的入門。
跨儲存庫開發: 管理多個相關儲存庫的團隊可以重構共享庫，並在一個會話中自動更新所有下游使用者，代理可以理解跨儲存庫依賴項並保持變更同步。
設計到程式碼的實現: 產品團隊可以放入螢幕截圖、模型或 Figma 檔案，代理會解釋視覺上下文，將設計轉換為可投入生產的程式碼，該程式碼與現有的專案模式和架構相符。
受監管行業開發: 醫療保健、金融和其他受監管行業的公司可以利用 Augment 的 SOC 2 Type II 和 ISO 42001 認證，並選擇私有雲或氣隙部署，同時保持程式碼品質和合規性。
提取請求品質保證: 開發團隊可以使用 AI 驅動的審查自動化程式碼審查流程，這些審查提供高級工程師級別的回饋，在合併之前捕獲關鍵錯誤和邊緣案例，並直接集成到 GitHub 工作流程中。
優點
卓越的上下文理解能力，具有 200,000 個 token 的容量，顯著優於 GitHub Copilot 等競爭對手（64k 個 token）
強大的安全性和合規性功能，包括 SOC 2 Type II、ISO 42001 認證以及禁止在使用者程式碼上進行訓練的政策（與某些競爭對手不同）
具有經過驗證的基準測試的生產就緒程式碼品質，顯示在 HumanEval (65.4%) 上排名第一，在 SWE-Bench Pro (51.80%) 上表現出色
全面的多平台支援，包括 VS Code、JetBrains、CLI、Slack 和 GitHub 集成，並在所有工具中提供一致的體驗
缺點
與某些競爭對手相比，價格更高，付費方案起價為每月 50 美元，包含 600 條訊息，並且免費層級有限（每月 50 條訊息）
使用者報告的圖像支援和網路搜尋功能有限，但據報導圖像支援即將推出
對於在簡單程式碼庫上工作的小型專案或個人開發者來說，可能過於強大，因為它是專為大型、複雜的企業環境而設計的
需要同步/索引程式碼庫的過程，這對於非常大的儲存庫可能需要時間
如何使用 Augment Code
1. 安裝 Augment Code: 下載並安裝適用於您首選 IDE 的 Augment Code 擴展。適用於 VS Code（來自 Visual Studio Marketplace）、JetBrains IDE（來自 JetBrains Plugin Marketplace）或 Vim。您也可以安裝 CLI 工具以進行基於終端的使用。
2. 登入 Augment: 安裝後，使用您的帳戶憑證登入 Augment 服務。對於 VS Code/JetBrains，這通過擴展介面完成。對於 CLI，請在 Vim 中使用命令 'auggie signin' 或 ':Augment signin'。
3. 配置工作區資料夾: 通過將工作區資料夾添加到您的配置檔案中來告訴 Augment 關於您的專案。這有助於 Augment 的上下文引擎通過索引您的整個專案結構、依賴項和架構來更好地理解您的程式碼庫。使用絕對路徑或相對於您的主目錄 (~) 的路徑。
4. 使用程式碼完成: 在您的專案中打開一個源檔案並開始輸入。Augment 將根據您的程式碼庫提供上下文感知的程式碼完成。按 Tab 鍵接受建議，或繼續輸入以完善建議。完成理解您專案的模式和約定。
5. 與 Augment Agent 聊天: 使用聊天功能詢問有關您的程式碼庫的問題或請求特定變更。在 VS Code/JetBrains 中，按 Cmd/Ctrl+I 打開聊天。在 CLI 中，使用 'auggie' 命令或 ':Augment chat' 在 Vim 中。用簡單的語言描述您想要的内容，例如 'Add dark mode support to the app'。
6. 使用 /specify 命令處理複雜任務: 對於更大的功能，請使用 /specify 命令創建詳細的技術規範。示例：'auggie /specify \"Add dark mode support to the app with user preference stored in local storage\"'。Augment 會將您的簡單語言描述轉換為結構化規範。
7. 讓代理處理多步驟任務: Augment 代理可以自主處理複雜的、多檔案的編輯。它們使用任務清單將複雜的工作分解為步驟，在會話之間保持自動記憶，並協調多個代理以進行並行工作。在接受之前，在差異視圖中查看建議的變更。
8. 使用 Intent 進行協調開發: 對於 macOS 用戶，請使用 Augment Intent - 一個桌面應用程式，多個代理協調任務，規範保持活動狀態，並且工作在隔離的環境中進行。代理並行處理您的功能的不同方面，同時保持一致性。
9. 啟用程式碼審查整合: 安裝 Augment Code Review for GitHub 以在 pull request 上獲得 AI 驅動的程式碼審查。Augment 將提供具有完整程式碼庫上下文的內嵌註釋，捕獲關鍵錯誤並提出改進建議。一鍵修復可以直接在您的 IDE 中應用。
10. 使用 CLI 進行終端工作流程: 對於命令行工作流程，請在您的終端中使用 'auggie'。它提供與 IDE 擴展相同的上下文引擎和代理。使用 'auggie --print \"your task\"' 進行自動化，或使用交互模式進行對話式程式碼編寫協助。
11. 審查並應用變更: 當 Augment 建議程式碼變更時，請在差異視圖中仔細審查它們。這些變更將具有上下文感知，並符合您程式碼庫的樣式。單擊 'Apply' 或按接受快捷方式將變更合併到您的程式碼中。Augment 為主要重構創建新標籤。
12. 利用持久記憶: Augment 代理在會話之間保持自動記憶，了解您專案的架構、您的偏好和以前的對話。這使得隨著時間的推移，無需重複上下文即可獲得更具上下文和相關性的建議。
Augment Code 常見問題
Augment Code 是一個由 AI 驅動的開發者平台，可協助您理解程式碼、偵錯問題並更快地交付產品。它的獨特之處在於其 Context Engine，它可以即時了解您的整個堆疊——程式碼、依賴項、架構和歷史記錄。雖然每個 AI 程式碼工具都使用相同的模型，但 Augment 的 Context Engine 透過深入了解您的程式碼庫來提供卓越的程式碼品質。
与 Augment Code 类似的最新 AI 工具
Gait
Gait 是一個集成 AI 辅助代碼生成和版本控制的協作工具，使團隊能夠高效地追蹤、理解和共享 AI 生成代碼的上下文。
invoices.dev
invoices.dev 是一個自動化發票平台，直接從開發者的 Git 提交生成發票，並具有 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服務的集成能力。
EasyRFP
EasyRFP 是一個 AI 驅動的邊緣計算工具包，通過深度學習技術簡化 RFP（請求提案）回應並實現實時田間表型。
Cart.ai
Cart.ai 是一個 AI 驅動的服務平台，提供全面的業務自動化解決方案，包括編碼、客戶關係管理、視頻編輯、電商設置和定制 AI 開發，並提供 24/7 支持。
类似 Augment Code 的热门 AI 工具
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GitHub Copilot Chat 是一個 AI 驅動的編碼助手，提供自然語言交互、實時代碼建議和上下文支持，直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中提供。
CopilotForXcode
CopilotForXcode 是一個 Xcode 源代碼編輯器擴展，將 GitHub Copilot、Codeium 和 ChatGPT 集成在一起，在 Xcode 中提供 AI 驅動的代碼建議、聊天協助和 prompt-to-code 功能。
BrowserAI
BrowserAI 是一個開源函式庫，它支援直接在具有 WebGPU 加速的 Web 瀏覽器中運行本地大型語言模型 (LLM)，提供以隱私為中心的 AI 功能，而無需伺服器基礎設施。
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI 是一個輕量級、開源的程式碼編寫代理，可在您的終端中執行，使開發人員能夠將自然語言轉換為程式碼執行，同時提供 ChatGPT 等級的推理能力，並具有執行程式碼、操作檔案以及在版本控制下迭代的能力。