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產品資訊
已更新：09/10/2024
什麼是CambioML
CambioML成立於2023年，由Rachel Hu創立，總部位於加州聖何塞，是一家專注於開源機器學習基礎設施的初創公司。該公司提供Uniflow和Pykoi等工具和庫，簡化了從PDF、HTML和表單等非結構化源提取、轉換和分析數據的過程。CambioML旨在彌合ML開發和生產之間的差距，為數據科學家和從業者提供統一的界面，以高效處理大規模機器學習項目。
CambioML 的主要功能
CambioML 是一家開源機器學習基礎設施公司，提供從非結構化來源（如 PDF、HTML 和表單）提取、轉換和分析數據的工具。它提供精確的文件檢索、數據提取和轉換功能，重點關注隱私保護和大型語言模型（LLM）整合。CambioML 的產品包括用於數據提取的 Uniflow 和用於主動學習和模型比較的 Pykoi。
精確文件提取: 從 PDF、HTML 和表單中高精度提取數據，包括表格、圖表和標題中的隱藏洞察。
隱私保護檢索: 允許在提取過程中修訂機密信息，以維護數據隱私。
LLM 整合: 提供適合 LLM 微調或數據庫整合的提取數據格式，具有模型比較的 LLM 無關接口。
統一 ML 開發接口: 提供如 Pykoi 等工具，用於簡化機器學習工作流程，包括數據收集、RLHF 訓練和模型比較。
靈活部署選項: 支持在各種環境中部署，包括本地數據中心，以增強控制和安全性。
CambioML 的用例
房地產文件管理: 高效地從大量房地產文件中提取和管理信息，每棟建築可能處理高達 500,000 頁。
財務數據分析: 從財務報告和文件中提取洞察，供投資組合經理和分析師使用，確保精確的數據檢索和轉換。
研發: 通過高效地從科學論文和報告中提取和轉換數據，加速研發過程，用於分析和模型訓練。
合規和法律審查: 在保持機密性的同時，協助審查和提取法律文件中的相關信息，通過修訂功能。
優點
開源，擁有活躍的開發和社區支持
在從複雜文件中提取數據方面具有高精度
在數據處理中強烈關注隱私和安全
包括本地解決方案在內的靈活部署選項
缺點
相對較新的公司（成立於 2023 年），可能擁有有限的業績記錄
可能需要技術專長才能充分利用所有功能和能力
如何使用 CambioML
安裝CambioML: 使用pip安裝CambioML開源Python庫：pip install cambioml
導入並初始化: 導入庫並使用您的API密鑰初始化AnyParser：from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
準備您的文檔: 準備好您的PDF、HTML或其他文檔文件以進行提取
提取內容: 使用extract方法處理您的文檔：content_result = op.extract(your_file_path)
配置輸出: 指定您期望的輸出格式（JSON、CSV或Markdown）和模式映射
審查並使用提取的數據: 檢查提取的內容並將其用於您期望的目的（例如LLM訓練、數據庫輸入）
如有需要進行編輯: 如果處理敏感信息，使用CambioML的編輯功能在檢索過程中移除機密數據
與其他工具集成: 根據需要，將提取的數據與其他CambioML工具（如pykoi）結合使用，進行模型比較或RLHF微調
CambioML 常見問題
CambioML 是一家專注於開源機器學習基礎設施的公司，提供從 PDF、HTML 和表單中提取和重建文本及數據的工具。他們利用大型語言模型（LLMs）提供精確的文件檢索和數據提取解決方案。
CambioML 網站分析
CambioML 流量和排名
5.3K
每月訪問量
#3571502
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Sep 2024
CambioML 用戶洞察
00:01:13
平均訪問時長
2.64
每次訪問的頁面數
48.93%
用戶跳出率
CambioML 的主要地區
IN: 49.13%
CA: 42.77%
GB: 5.12%
US: 2.63%
FR: 0.35%
Others: NAN%
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