Analyzr
WebsiteAI Analytics Assistant
Analyzr 是一個無代碼機器學習平台，簡化了 B2B 銷售和營銷團隊的預測分析和數據驅動決策制定。
https://analyzr.ai/?utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2024年12月16日
什麼是 Analyzr
Analyzr 是由 G2M Insights 提供的軟件即服務產品，專注於為中端市場和企業客戶簡化和保障機器學習分析。它為 B2B 銷售和營銷預測分析提供了一個簡化的解決方案，允許業務分析師在不要求大量數據科學專業知識的情況下構建傾向性、回歸和聚類模型。Analyzr 連接數據源、預測模型和生產系統，以實現實時預測分析。
Analyzr 的主要功能
Analyzr 是一個無代碼機器學習平台，簡化了 B2B 銷售和營銷團隊的預測分析。它提供了一個簡化的解決方案，用於連接數據源、構建預測模型並將見解整合到生產系統中，所有這些都不需要大量的數據科學專業知識。
無代碼界面: 通過用戶友好的界面快速構建機器學習模型，無需編程技能。
數據源整合: 從第一方和第三方來源匯總數據，作為模型構建的基礎。
自動化模型訓練: 選擇變量和算法，然後讓 Analyzr 自動編碼數據並計算結果。
安全和可擴展: 提供數據編碼、管理的 Kubernetes 集群和單租戶 API，以確保安全性和可擴展性。
可操作的見解: 提供模型輸出，反饋到原生系統中，方便最終用戶訪問。
Analyzr 的使用案例
客戶聚類: 通過將潛在客戶和客戶分組到具有共同特徵的微型集群中，發現增長機會。
傾向性評分: 預測客戶購買或流失的可能性，以提高目標定位和轉化率。
銷售預測: 使用更廣泛的數據源生成可靠的預測，以優化業務成果。
營銷活動優化: 進行 A/B 測試以評估營銷效果並提高活動表現。
優點
簡化了非技術用戶的機器學習
與現有數據源和系統集成
提供可擴展和安全的雲基礎設施
缺點
對於高度先進或定制的建模需求可能有限制
需要對機器學習概念有一定了解以進行最佳使用
如何使用 Analyzr
選擇數據源: 從第一方和第三方來源匯總數據，作為模型構建的基礎。
選擇變量和算法: 選擇要輸入模型的變量，並選擇最適合數據集的算法。
訓練模型: 讓 Analyzr 對數據進行編碼並計算結果。審查模型結果，並根據需要調整變量或算法以精煉結果。
獲取洞察: 利用可操作的洞察和模型輸出將您的業務提升到新的水平，這些洞察和輸出反饋到原生系統中。
構建機器學習模型: 使用無代碼用戶界面快速構建機器學習模型。
審查輸出: 訪問反饋到原生系統中的模型輸出，供最終用戶審查。
應用於使用案例: 將模型結果應用於聚類、傾向性評分、回歸分析和 A/B 測試等使用案例。
Analyzr 常見問題
Analyzr 是一個無代碼機器學習和預測分析平台，專為 B2B 銷售和市場分析師設計。它使用戶能夠在不編寫代碼的情況下構建傾向性、回歸和聚類模型。
Analyzr 網站分析
Analyzr 流量和排名
1K
每月訪問量
#13720987
全球排名
-
類別排名
流量趨勢：May 2024-Nov 2024
Analyzr 用戶洞察
-
平均訪問時長
1.02
每次訪問的頁面數
40.12%
用戶跳出率
Analyzr 的主要地區
US: 100%
Others: 0%
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