Amami
Amami 是一個隱私優先、AI 原生的網路分析平台，輕量級（<2KB）、無 Cookie、符合 GDPR，可讓您透過 MCP 直接從 Cursor、Claude 或 Codex 等工具查詢流量和轉換。
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年07月17日
什麼是 Amami
Amami 是一個為現代開發人員打造的分析平台，他們希望獲得可靠的網站洞察力，而無需侵入性追蹤或繁重的儀表板。它提供核心分析，例如頁面瀏覽量、訪客、推薦來源、設備、國家/地區、事件和 UTM 廣告活動表現，同時保持隱私優先（無需 Cookie，通常也無需同意橫幅）。Amami 旨在成為「AI 原生」平台，這意味著您可以將您的 AI 助理連接到您的分析數據，並以自然語言提問，它還提供託管雲選項和自行託管選項，供希望完全控制其數據的團隊使用。
Amami 的主要功能
Amami 是一個隱私優先、AI 原生的網路分析平台，專為「vibecoding」開發人員設計，它將輕量級（<2KB）追蹤腳本與 MCP（模型上下文協議）整合，因此 Cursor、Claude 或 Codex 等工具可以透過自然語言查詢和分析您的網站數據。它強調無 Cookie 追蹤（通常不需要同意橫幅）、快速設定和基於瀏覽器的授權，將憑證保留在本地，同時支援託管雲端和自行託管以實現完全數據控制。Amami 幫助您檢查流量、來源、頁面、轉換和行銷活動，而無需一直查看儀表板，並提供慷慨的免費方案，包含事件限制和 MCP 調用配額。
隱私優先、無 Cookie 分析: 收集核心網路分析，無需 Cookie 或複雜的同意流程，旨在預設符合 GDPR，並避免廣告技術風格的追蹤。
支援 MCP（AI 助手整合）: 透過 MCP 將分析連接到 Cursor、Claude 或 Codex，因此您可以提出諸如「本週是什麼驅動了訪客？」之類的問題，並從您的真實流量中獲得排名靠前的見解。
輕量級追蹤腳本（<2KB）: 一個小型客戶端腳本，旨在與較重的分析解決方案相比，最大限度地減少性能影響。
可操作的分析細分: 支援跨頁面、推薦來源、國家、設備、事件和 UTM 活動的分析和排名，以診斷流量和轉換模式。
快速設定與本地密鑰安全: 透過 npx 進行一鍵式 MCP 設定，並透過瀏覽器進行登入/授權；API 密鑰保留在本地，而不是貼到聊天中。
雲端或自行託管部署: 使用託管的 Amami 雲端或在您自己的基礎設施上自行託管，以完全控制數據駐留和治理。
Amami 的使用案例
獨立 SaaS 增長與轉換優化: 追蹤定價和註冊漏斗行為，識別高轉換率的渠道（例如，Hacker News vs X），並使用 AI 查詢來優先處理獲取工作。
開發者工具與文件優化: 衡量哪些文件頁面能帶來參與度，哪些推薦來源能帶來高意向用戶，以及用戶在哪裡跳出——然後迭代內容和新手引導。
行銷活動歸因（UTM 分析）: 比較 UTM 活動和推薦來源，查看哪些發布、貼文或廣告真正帶來了活躍訪客和轉換。
隱私敏感型網站（專注於歐盟/GDPR）: 在許多情況下無需 Cookie 橫幅即可運行分析，並保持更強的隱私立場；根據需要選擇自行託管或歐盟駐留選項。
代理商或多站點監控: 管理多個客戶網站的分析（免費方案提及最多五個網站），並使用 AI 快速回答客戶問題，無需手動報告。
優點
透過 MCP 實現 AI 原生工作流程：透過編碼助手以對話方式查詢分析，而不是一直查看儀表板。
隱私優先且輕量級：無 Cookie 方法，腳本佔用空間非常小。
靈活的部署：託管雲端或自行託管以實現數據控制。
快速設定，具有基於瀏覽器的授權和本地儲存的憑證。
缺點
早期產品：文件指出它仍處於早期階段，並鼓勵錯誤報告，這意味著可能存在潛在的粗糙之處。
免費方案限制：事件、保留窗口和每日 MCP 調用次數的上限可能需要升級才能適用於高流量網站或更繁重的自動化。
AI 驅動的見解取決於正確的追蹤設定和足夠的數據量才能有意義。
如何使用 Amami
建立 Amami 帳戶（雲端）或決定自行託管: 選擇使用 Amami 的託管雲（建議用於最快啟動）或自行託管以實現完整的基礎設施控制。雲端存取可透過儀表板 https://dashboard.amami.dev/dashboard 取得。
將 Amami 追蹤新增到您的網站/應用程式: 將 Amami 的輕量級追蹤腳本（無 Cookie，無同意橫幅）安裝到您的網站中，以便記錄頁面瀏覽量和會話。新增腳本後，部署您的網站，以便追蹤開始收集數據。
開啟 Amami 儀表板以查看分析: 使用儀表板檢查流量和效能：訪客、頁面瀏覽量、跳出率、會話時間、熱門頁面、推薦來源、國家/地區、設備、事件和 UTM 廣告活動。
安裝 Amami MCP 先決條件 (Node.js 20+): 在透過 MCP 將 Amami 連接到 AI 助理之前，請驗證 Node.js 版本為 20 或更高版本（執行 MCP 設定命令所需）。
執行 MCP 設定流程（基於瀏覽器的授權）: 執行：npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write。這應該會自動開啟您的系統瀏覽器以進行登入/註冊和 MCP 授權。在您在瀏覽器中授權時，請保持設定流程運行；不要啟動第二個設定流程或將憑證貼到聊天中。僅當瀏覽器未自動開啟時才使用列印的備用 URL。
向您的 AI 客戶端註冊 Amami MCP 伺服器: 根據您的客戶端新增 MCP 伺服器：對於 Codex 運行 `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`；對於 Claude Code 運行 `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`（切勿編輯 ~/.claude/settings.json）；對於 Cursor 透過 .cursor/mcp.json 配置。
在您的 AI 客戶端中重新載入 MCP（如果需要）: 設定和註冊後，在您的 AI 工具中重新載入/重新啟動 MCP，以便 Amami MCP 伺服器及其工具可用。
使用唯讀呼叫驗證連線: 僅使用 MCP 呼叫 `get_me` 和 `list_websites` 來確認帳戶已連接並發現哪些網站/專案可存取。
在執行任何寫入相關操作之前檢查可用的 MCP 工具: 檢查工具列表以查看是否存在 `create_website`，但不要建立測試網站，也不要發送測試事件，除非您明確打算修改生產分析。
透過 MCP 以自然語言提問分析問題: 連接後，向您的 AI 助理提問，例如：「我的定價頁面在上週有多少訪客？」助理可以查詢頁面瀏覽量、推薦來源、會話數據，並總結關鍵指標，而無需您開啟儀表板。
使用 Amami 洞察力優化流量和轉換: 審查排名頁面、推薦來源、國家/地區、設備、事件和 UTM 廣告活動，以識別哪些因素驅動流量以及哪些因素轉換最佳，然後相應地調整內容、獲取管道和漏斗。
Amami 常見問題
是的。免費方案包括每月10萬個事件，涵蓋五個網站、七天資料保留、API讀取權限，以及每日50次MCP呼叫。無需信用卡。
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