埃涅阿斯 (Aeneas) 的主要功能是什麼？

埃涅阿斯 (Aeneas) 具有四個主要功能：1) 在拉丁銘文中進行平行搜索；2) 處理多模式輸入（包括文本和圖像）；3) 恢復文本中未知長度的間隙；4) 在恢復損壞的文本以及預測文本的書寫時間和地點方面具有最先進的性能。

埃涅阿斯 (Aeneas) 的準確度如何？

埃涅阿斯 (Aeneas) 在恢復最多十個字符的間隙時達到 73% 的準確度，在恢復長度未知時達到 58% 的準確度，在將銘文歸因於古羅馬省份時達到 72% 的準確度，並且可以在歷史學家提供的日期範圍內將文本的日期確定在 13 年內。

研究人員如何訪問埃涅阿斯 (Aeneas)？

研究人員、學生、教育工作者和博物館專業人員可以在 predictingthepast.com 上免費使用埃涅阿斯 (Aeneas)。此外，其代碼和數據集是開源的，可在 GitHub 上獲得。

埃涅阿斯 (Aeneas) 使用什麼數據集？

埃涅阿斯 (Aeneas) 使用拉丁銘文數據集 (LED)，該數據集包含來自古代羅馬世界的超過 176,000 個拉丁銘文。該數據集是通過合併和協調來自多個銘文數據庫（包括 Epigraphic Database Roma、Epigraphic Database Heidelberg 和 Epigraphic Database Clauss Slaby）的記錄而創建的。

埃涅阿斯 (Aeneas) 可以用於其他古代語言嗎？

是的，雖然埃涅阿斯 (Aeneas) 是為拉丁語訓練的，但它可以適用於其他古代語言、文字和媒體，從紙莎草紙到硬幣。該模型已被用於升級 Ithaca，即 Google DeepMind 的古希臘模型。

Aeneas

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Aeneas是由Google DeepMind開發的一款開創性的人工智能模型，它通過識別數千個歷史文本中的文本相似之處和模式，幫助歷史學家解釋、恢復和背景化古代拉丁銘文。

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https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past?ref=producthunt&utm_source=aipure

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更新時間：2025年07月31日

Aeneas 每月流量趨勢

Aeneas 在上個月收到了 14.1m 次訪問，呈現出 25.8% 的適度增長。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。

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什麼是 Aeneas

Aeneas由Google DeepMind和幾所大學合作開發，是第一個專門為古代銘文背景化設計的人工智能模型。這個創新的工具以希臘羅馬神話中漂泊的英雄命名，建立在先前對古希臘文本（Ithaca）的研究基礎上，並將功能擴展到拉丁銘文。該模型使用超過176,000個拉丁銘文的龐大數據集，結合數十年的歷史研究，以幫助學者更好地理解和拼湊來自羅馬世界的零碎文本，範圍從政治塗鴉和情詩到商業交易和魔法咒語。

Aeneas 的主要功能

Aeneas是由Google DeepMind開發的人工智慧模型，旨在協助歷史學家分析和解讀古代拉丁銘文。它可以處理文本和圖像，以恢復損壞的文本、識別地理起源、提供準確的年代測定，並在超過176,000個拉丁銘文的龐大資料庫中尋找上下文的相似之處。該模型使用先進的神經網路來創建文本的歷史「指紋」，從而實現快速比較和分析，同時保持研究人員的可解釋性。

平行搜尋與情境化: 在數千個拉丁銘文中搜尋，以根據措辭、語法和公式識別相似的文本，創建歷史指紋以進行更深入的情境理解

多模態分析: 首個分析銘文的文本內容和視覺資訊的模型，以確定地理起源和歷史背景

高級文本恢復: 即使在缺失文本的長度未知的情況下，也可以恢復損壞文本中的間隙，對於最多10個字元的間隙，準確率為73%

精確的年代測定和歸屬: 在歷史學家提供的範圍內，年代測定準確度達到13年以內，並且可以將文本歸因於特定的羅馬省份，準確率為72%