Web Researcher MCP
Web Researcher MCP, yapay zeka asistanlarının web'de arama yapmasına (isteğe bağlı olarak güvenilir "arama lensleriyle" sınırlı), tam kaynakları okumasına (JS ile oluşturulmuş sayfalar, PDF'ler ve YouTube transkriptleri dahil) ve çoklu sağlayıcı yük devretmesiyle doğrulanabilir alıntılar döndürmesine olanak tanıyan yerel, üretim sınıfı bir MCP sunucusudur. [Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt]
https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 16, 2026
Web Researcher MCP Nedir
Web Researcher MCP, yapay zeka asistanlarına (örn. Claude, Cursor ve diğer MCP uyumlu istemciler) güvenilir, kaynak tabanlı web araştırma yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusudur. Tüm web'i veya yalnızca belirli, seçilmiş alan adlarını aramanıza, ardından parçacıklar yerine tam içeriği çıkarıp analiz etmenize olanak tanıyarak "güvenebileceğiniz gerçek kaynaklara" odaklanır; bu da çalışan bağlantılar ve biçimlendirilmiş alıntılar üretir. Proje, birden fazla kurulum seçeneği (örn. Homebrew, kurulum betikleri, Docker veya Python dostu uvx) ile tek bir Go ikili dosyası olarak gönderilir ve yerel STDIO modunda veya paylaşılan/ekip kurulumları için bir HTTP hizmeti olarak çalışabilir. [Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt]
Web Researcher MCP Temel Özellikleri
Web Researcher MCP, yapay zeka asistanlarını (örneğin Claude, Cursor, VS Code) canlı, kaynak tabanlı web araştırmalarına entegre eden, üretim düzeyinde bir MCP sunucusudur. Web'de arama yapabilir (sonuçları güvenilir alanlarla sınırlayan isteğe bağlı "arama lensleri" ile), URL'lerden tam içeriği okuyabilir ve çıkarabilir (otomatik bir tarayıcı hattı aracılığıyla JavaScript ağırlıklı sayfalar dahil) ve akademik ve patent araması, haber araması, alıntı doğrulama/denetimi ve kaynakça ile tekrarlanabilir araştırma oturumlarını dışa aktarma gibi birçok araştırmaya özgü iş akışını yönetebilir. Doğrulanabilir kaynakları ve güvenilir alıntıları önceliklendirmek üzere tasarlanmıştır, otomatik yük devretme özellikli birden fazla değiştirilebilir arama sağlayıcısını destekler ve gizlilik odaklı araştırmalar için yerel olarak çalışır.
Arama lensleri (güvenilir kaynak yönlendirmesi): Aramaları seçilmiş alan listeleriyle (yerleşik veya özel) kısıtlayın, böylece sonuçlar açık web'in spam ve düşük kaliteli içeriği yerine yalnızca güvendiğiniz kaynaklardan (örneğin PubMed, SEC, mahkemeler, resmi belgeler) gelir.
Yük devretme özellikli çok sağlayıcılı arama: Birden fazla arama sağlayıcısıyla (örneğin DuckDuckGo sıfır yapılandırma, Google PSE, Brave, Serper, SearXNG, Tavily, Exa) çalışır ve bir sağlayıcı hız sınırlamasına takıldığında veya kullanılamadığında otomatik olarak yedek sağlayıcıya geçebilir.
Tam sayfa çıkarma (JS ile oluşturulan siteler dahil): Katmanlı bir kazıma hattı ve JavaScript ağırlıklı sayfalar için isteğe bağlı Chromium oluşturma kullanarak yalnızca parçacıkları değil, tüm web sayfalarını ve belgeleri okur; ayrıca PDF'leri/Office belgelerini ve YouTube transkript çıkarma işlemlerini de destekler.
Araştırma düzeyinde alıntı iş akışları: Alıntıları doğrulamak, tüm bibliyografyaları ölü bağlantılar/geri çekmeler/doğrulanamayan girişler açısından denetlemek ve bibliyografyaları (APA/MLA/BibTeX/RIS/CSL-JSON) sonraki akademik veya profesyonel kullanım için biçimlendirmek için araçlar sağlar.
Derin, tekrarlanabilir araştırma oturumları: Oturum kalıcılığı ve adım başına kaynakça dahil olmak üzere dışa aktarma (markdown/JSON) ile sıralı çok adımlı araştırmayı destekler; araçlar, oturumlar, sağlayıcılar ve hız limitleri için teşhis ve durum kaynaklarını içerir.
Özel dikey arama araçları: Akademik makaleler (DOI'ler, yazarlar, alıntılar), patentler (USPTO/EPO/Lens yedeklemeleriyle), SEC başvuruları (EDGAR), hukuki görüşler/dava kayıtları (CourtListener), ekonomi (Dünya Bankası/FRED) ve klinik araştırmalar (ClinicalTrials.gov) için özel olarak oluşturulmuş araçlar içerir.
Web Researcher MCP Kullanım Alanları
Akademik ve Ar-Ge literatür taraması: Araştırmacılar yapılandırılmış literatür aramaları yapabilir, DOI destekli kaynakları toplayabilir, alıntı ağlarında gezinebilir ve makaleler, hibeler veya dahili teknik incelemeler için düzgün biçimlendirilmiş bibliyografyaları dışa aktarabilir.
Hukuki araştırma ve dava desteği: Hukuk firmaları ve uyum ekipleri gerçek mahkeme görüşlerini/dava kayıtlarını arayabilir, dava alıntılarını doğrulayabilir ve başvurular ile müşteri teslimatları için referansların doğrulanabilir kalmasını sağlamak üzere kaynakları arşivleyebilir.
Finans ve durum tespiti: Analistler SEC EDGAR başvurularını çekebilir, haberleri ve birincil kaynakları üçgenleyebilir ve müşterilerin tıklayıp doğrulayabileceği bağlantılar içeren denetlenebilir araştırma raporları üretebilir.
Sağlık ve klinik zeka: Tıp araştırmacıları ve politika ekipleri aramalarını klinik ve biyomedikal kaynaklara odaklayabilir, mevcut olduğunda tam metin kanıtları alabilir ve klinik araştırma kayıtlarını ve durumlarını takip edebilir (keşif odaklıdır, tıbbi tavsiye değildir).
Rekabet ve pazar zekası: Ürün ve strateji ekipleri haberleri izleyebilir, patentleri tarayabilir ve sonuçlara nasıl ulaşıldığına dair tekrarlanabilir bir iz bırakarak çok kaynaklı rekabet analizini sentezleyebilir.
Mühendislik dokümantasyonu ve olay araştırması: Geliştiriciler ve SRE ekipleri, resmi referansları aramak, tam sayfaları (JS ağırlıklı belgeler dahil) kazımak ve sorun giderme ve tasarım kararları için temellendirilmiş özetler derlemek üzere dokümantasyon odaklı lensleri kullanabilir.
Artıları
Lensler aracılığıyla kaynak kontrolü: Araştırmayı onaylanmış alanlarla sınırlayabilir, güvenilirliği artırabilir ve spam/SEO gürültüsünü azaltabilirsiniz.
Uçtan uca araştırma araçları: Arama, tam içerik çıkarma, alıntı doğrulama/denetimi ve oturum dışa aktarmayı tek bir MCP sunucusunda birleştirir.
Sağlayıcı esnekliği ve dayanıklılığı: İsteğe bağlı otomatik yük devretme özellikli birden fazla arama arka ucu; ayrıca sıfır yapılandırmalı bir DuckDuckGo yedeklemesi sunar.
Gizlilik odaklı yerel yürütme: Sorgular, aracın kendi sunucuları üzerinden değil, makinenizden seçtiğiniz sağlayıcılara gider.
Eksileri
En iyi yetenekler genellikle API anahtarları gerektirir: Daha yüksek kaliteli arama, haberler/görseller ve bazı gelişmiş araçlar, üçüncü taraf sağlayıcıları ve kimlik bilgilerini yapılandırmaya bağlıdır.
Daha yoğun kazıma Chromium'u indirebilir/çalıştırabilir: JavaScript oluşturma, büyük bir tarayıcı indirmesi (~200MB) gerektirebilir ve basit çıkarmadan daha yavaş olabilir.
Yukarı akış limitleri ve değişkenlik: Hız limitleri, kapsam ve güncellik, seçilen arama sağlayıcısına/sağlayıcılarına ve bunların ücretsiz/ücretli katmanlarına bağlıdır.
Web Researcher MCP Nasıl Kullanılır
1) Web Researcher MCP'yi kurun (en hızlı: uvx): uv'yi kurun (bir kerelik), ardından uvx aracılığıyla MCP sunucusunu çalıştırın.
macOS/Linux:
- curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Ardından:
- claude mcp add --scope user web-researcher -- uvx web-researcher-mcp
Bu, işletim sisteminiz için doğru önceden oluşturulmuş ikili dosyayı getirir ve çalıştırır (Go araç zincirine gerek yoktur). Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
2) Alternatif kurulumlar (birini seçin): macOS (Homebrew):
- brew install zoharbabin/tap/web-researcher-mcp
- claude mcp add --scope user web-researcher -- web-researcher-mcp
macOS/Linux (curl yükleyici):
- curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.sh | sh
Windows (PowerShell yükleyici):
- powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/main/install.ps1 | iex"
Diğer seçenekler:
- winget install zoharbabin.web-researcher-mcp
- scoop bucket add zoharbabin https://github.com/zoharbabin/scoop-bucket && scoop install web-researcher-mcp
- brew install --cask zoharbabin/tap/web-researcher-mcp
- go install github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp/cmd/web-researcher-mcp@latest
- docker run -i --rm -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=ANAHTARINIZ -e GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=CX_ID'NİZ docker.io/zoharbabin/web-researcher-mcp:latest
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
3) MCP istemcinize bağlayın (genel JSON yapılandırması): Uygulamanız Claude Code'un CLI akışı değilse, istemci yapılandırmanıza bir MCP sunucu girişi ekleyin.
Örnek (Google PSE):
{
"mcpServers": {
"web-researcher": {
"command": "web-researcher-mcp",
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "google",
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY": "GOOGLE_API_ANAHTARINIZ",
"GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID": "ARAMA_MOTORU_ID'NİZ"
}
}
}
}
Örnek (Brave):
{
"mcpServers": {
"web-researcher": {
"command": "web-researcher-mcp",
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "brave",
"BRAVE_API_KEY": "BRAVE_API_ANAHTARINIZ"
}
}
}
}
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
4) Sıfır yapılandırma ile çalıştırın (DuckDuckGo yedekleme): SEARCH_PROVIDER veya herhangi bir API anahtarı ayarlamazsanız, Web Researcher MCP, yerleşik yedek olarak DuckDuckGo'yu kullanarak kutudan çıktığı gibi çalışır (API anahtarı gerekmez). Bu, sağlayıcı anahtarlarını eklemeden önce kurulumunuzu doğrulamak için kullanışlıdır.
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
5) (Önerilen) Kaliteyi artırmak ve daha fazla özelliğin kilidini açmak için bir arama sağlayıcı anahtarı ekleyin: SEARCH_PROVIDER ve eşleşen anahtar(lar)ı ayarlayın. Desteklenen sağlayıcılar arasında DuckDuckGo (anahtar yok), Google PSE, Brave, Serper, SearchAPI.io, SearXNG, Tavily, Exa ve Hacker News bulunur.
Örnek ortam değişkenleri:
- SEARCH_PROVIDER=brave
- BRAVE_API_KEY=...
Veya Google PSE:
- SEARCH_PROVIDER=google
- GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=...
- GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=...
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
6) (İsteğe bağlı) Çoklu sağlayıcı yük devretmesini yapılandırın: Kesinti süresini/oran sınırlamalarını önlemek için, sunucunun otomatik olarak yedeklemesini sağlamak üzere birden fazla sağlayıcı yapılandırın.
Örnek:
- SEARCH_ROUTING=brave,google,serper
- BRAVE_API_KEY=...
- GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_API_KEY=...
- GOOGLE_CUSTOM_SEARCH_ID=...
- SERPER_API_KEY=...
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
7) Sonuçları güvenilir kaynaklarla sınırlamak için "arama lensleri" kullanın: Daha yüksek güven ve daha az spam istediğinizde, aramaların seçilmiş alan adlarıyla sınırlı olması için yerleşik bir lens (örn. tıbbi, hukuki, akademik, haber) kullanın.
Yapay zeka istemcinize örnek bir komut:
- "Klinik lensi kullanarak SGLT2 inhibitörleri hakkındaki son bulguları arayın."
Alan adı izin listesi içeren bir JSON dosyası ekleyerek özel lensler de oluşturabilirsiniz.
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
8) Yapay zekanızdan temel araçları kullanmasını isteyin (yaygın iş akışları): Bağlandıktan sonra, yapay zekanız şu araçları çağırabilir:
- web_search: web'de arama yapın (isteğe bağlı olarak lenslerle)
- scrape_page: bir URL'yi tam olarak okuyun (web sayfaları, PDF'ler, DOCX, PPTX, YouTube transkriptleri)
- search_and_scrape: arama yapın ve ardından en iyi sonuçları otomatik olarak okuyun
- news_search / image_search: sağlayıcınız tarafından desteklendiğinde
- academic_search / patent_search / legal_search / filing_search / econ_search / clinical_search: özel veritabanları
- verify_citation / audit_bibliography / format_bibliography: alıntı iş akışları
- sequential_search: çok adımlı derinlemesine araştırma
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
9) Tekrarlanabilir araştırmalar için rehberli komut şablonlarını kullanın: Yapılandırılmış iş akışlarını çalıştırmak için yerleşik komut şablonlarını kullanın (istemcinizin komut seçimini desteklediği yerlerde):
- kapsamlı-araştırma
- gerçek-kontrolü
- rekabetçi-analiz
- literatür-incelemesi
Bu şablonlar, her talimatı belirtmek zorunda kalmamanız için çok adımlı araştırmaya rehberlik eder.
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
10) Yaygın sorunları giderin (hızlı düzeltmeler): Araçlar "API anahtarı" hatalarıyla başarısız olursa: anahtarları MCP istemci yapılandırma ortam bloğunuzda ayarlayın (yalnızca kabuk profillerinde değil).
Sayfalar boş gelirse: Yoğun JavaScript'li siteler Chromium gerektirir; ikili dosya ilk kullanımda Chromium'u otomatik olarak indirir (~200MB). CHROME_PATH'i mevcut bir Chrome kurulumuna ayarlayabilirsiniz. Docker görüntüsü Chromium içerir.
Yükseltmeden sonra önbellek eskiyse: önbellek dizinini silin (örn. macOS'ta ~/Library/Caches/web-researcher-mcp/) veya CACHE_DIR'i ayarlayın.
Sağlayıcı oran sınırlamalarına (429) ulaşırsanız: sağlayıcıları değiştirin veya yük devretme için SEARCH_ROUTING'i yapılandırın.
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
11) (Ekipler) HTTP modunda çalıştırın ve istemcileri paylaşılan bir uç noktaya bağlayın: Paylaşılan/ekip kurulumları için, sunucuyu bir HTTP hizmeti olarak çalıştırın ve MCP istemcilerini http://localhost:3000/mcp/'ye bağlayın.
Örnek:
- PORT=3000 OAUTH_ISSUER_URL=https://auth.example.com OAUTH_AUDIENCE=https://api.example.com ./web-researcher-mcp
Docker Compose örneği:
services:
web-researcher:
image: zoharbabin/web-researcher-mcp
ports:
- "3000:3000"
environment:
PORT: "3000"
SEARCH_PROVIDER: brave
BRAVE_API_KEY: ${BRAVE_API_KEY}
Kaynak: https://github.com/zoharbabin/web-researcher-mcp?ref=producthunt
Web Researcher MCP SSS
Web Researcher MCP, yapay zeka asistanlarına web araştırma yetenekleri (web arama, tam sayfa çıkarma ve akademik/patent/hukuki gibi özel aramalar) sağlayan, temellendirilmiş yanıtlara ve gerçek, doğrulanabilir alıntılara vurgu yapan açık kaynaklı bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusudur. Barındırılan bir hizmet olarak değil, makinenizde yerel olarak çalışır.
Web Researcher MCP Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Web Researcher MCP Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Jorpex
Jorpex, Avrupa ülkelerinden anlık ihale uyarılarını toplayan ve doğrudan Slack'e ileten kapsamlı bir ihale bildirim platformudur; bu sayede işletmeler fırsatları asla kaçırmaz.
Leadsmrt
Leadsmrt, işletmelerin Google Haritalar'dan AI destekli kişiselleştirme yetenekleri ile hedeflenmiş iş kılavuzlarını kazıma, doğrulama ve kişiselleştirme konusunda yardımcı olan bir kılavuz oluşturma aracıdır.
Omnial AI
Omnial AI, Afore Capital tarafından desteklenen web istemlerini yapılandırılmış, uygulanabilir veri içgörülerine dönüştürmek için AI ajanlarını kullanan bir veri zeka platformudur.
SERPrecon
SERPrecon, kullanıcıların modern arama motorlarının kullandığı aynı yöntemleri kullanarak rakipleri analiz etmelerine ve geride bırakmalarına yardımcı olan ileri düzey bir SEO aracıdır.
Web Researcher MCP Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Magentic-UI
Magentic-UI, Microsoft Research tarafından geliştirilen, insanlar ve yapay zeka ajanları arasında şeffaf etkileşim yoluyla karmaşık web tabanlı görevlerin işbirlikçi planlanmasını ve yürütülmesini sağlayan açık kaynaklı, insan merkezli bir web aracı prototipidir.
Web Accessibility Testing MCP
A11y MCP, yapay zeka dil modellerinin, web içeriğini WCAG uyumluluğu açısından analiz etmek için Deque'nin Axe-core API'si ve Puppeteer ile entegre olarak otomatik web erişilebilirlik testi gerçekleştirmesini sağlayan bir Model Bağlam Protokolü sunucusudur.
Open Browser Use
Open Browser Use, farklı yapay zeka aracı araçları arasında DOM'u bilen, CDP destekli sekme kontrolü, gezinme ve eylemleri etkinleştirmek için bir Chrome uzantısını bir CLI/SDK/MCP ile eşleştiren açık kaynaklı, aracı çalışma zamanı nötr bir tarayıcı otomasyon katmanıdır.
MyLensAI Chrome
MyLensAI Chrome, herhangi bir web sayfasını veya YouTube videosunu sadece bir tıklama ile zihin haritaları, zaman çizelgeleri, tablolar ve akış diyagramları gibi görsel özetlere anında dönüştüren bir tarayıcı uzantısıdır.