wafer
Wafer, GPU mühendisliği üretkenliğini artırmak için profilleme, belgeleme, derleyici keşfi ve yapay zeka destekli optimizasyon araçlarını entegre eden gelişmiş bir GPU geliştirme araç setidir.
https://www.wafer.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 23, 2025
wafer Nedir
Wafer, özellikle GPU mühendisleri ve geliştiricileri için tasarlanmış kapsamlı bir geliştirme platformudur ve hem Cursor hem de VSCode uzantısı olarak mevcuttur. 2025'te kurulan ve merkezi San Francisco'da bulunan platform, yapay zeka altyapısını optimize ederek watt başına zekayı en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır. Temel GPU geliştirme araçlarını, belgeleri ve yapay zeka destekli optimizasyon yeteneklerini bir araya getiren entegre bir ortam sağlayarak yüksek performanslı GPU geliştirmeyi daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
wafer Temel Özellikleri
Wafer, yapay zeka hızlandırması için donanım ve yazılım çözümlerini bir araya getiren kapsamlı bir GPU geliştirme ve optimizasyon platformudur. GPU profil oluşturma, dokümantasyon arama, derleyici keşfi ve yapay zeka destekli optimizasyon için araçlar sunar ve tümü VSCode ve Cursor gibi popüler IDE'lere entegre edilmiştir. Platform, gofret ölçeğinde işleme yetenekleri ve genellikle uzmanlık gerektiren araçlar sağlayarak GPU geliştirmeyi daha erişilebilir ve verimli hale getirmeyi amaçlamaktadır.
GPU Profil Oluşturma ve Dokümantasyon: Doğrudan IDE içinde entegre profil oluşturma araçları ve kapsamlı GPU dokümantasyon araması, geliştiricilerin bağlam değiştirmeden kodu analiz etmesine ve optimize etmesine olanak tanır
AI Destekli Optimizasyon: Profil oluşturma verilerini analiz edebilen, optimizasyonlar önerebilen ve gelişmiş performans için çekirdek hiperparametrelerini otomatik olarak ayarlayabilen yerleşik AI ajanı
Uygun Maliyetli GPU Çalışma Alanları: Kalıcı CPU konteynerleri ve isteğe bağlı GPU erişimi ile esnek geliştirme ortamı, geleneksel kurulumlara kıyasla maliyetleri %95'e kadar azaltır
Derleyici Gezgini Entegrasyonu: Kaynak eşleme yetenekleriyle CUDA ve CuteDSL kodunun PTX ve SASS'ye gerçek zamanlı derlenmesi
wafer Kullanım Alanları
AI Model Geliştirme: Verimli GPU kullanımı ve otomatik optimizasyon ile büyük ölçekli yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve optimizasyonunu hızlandırma
Yüksek Performanslı Hesaplama: Bilimsel araştırma ve veri analizi uygulamaları için karmaşık hesaplama iş yüklerini optimize etme
GPU Çekirdek Mühendisliği: Özel uygulamalarda maksimum performans için GPU çekirdeklerini geliştirme ve ince ayar yapma
Artıları
Kapsamlı GPU araçlarına sahip entegre geliştirme ortamı
Uygun maliyetli GPU kaynak kullanımı
Uzmanlık ihtiyacını azaltan AI destekli optimizasyon
Eksileri
Yeni kullanıcılar için başlangıçta öğrenme eğrisi gerektirebilir
Tam işlevsellik için harici GPU kaynaklarına bağımlılık
wafer Nasıl Kullanılır
Wafer Uzantısını Yükleyin: Wafer'ı, ilgili pazaryerleri aracılığıyla Cursor veya Visual Studio Code IDE'de bir uzantı olarak yükleyin
Bir Fiyatlandırma Planı Seçin: Mevcut planlardan birini seçin: Başlangıç (5 ABD Doları kredi/ay ile ücretsiz), Hacker (16 ABD Doları/ay), Pro (100 ABD Doları/ay) veya Kurumsal (özel). Ücretsiz katman, temel özellikleri denemenize olanak tanır
GPU Geliştirme Araçlarına Erişin: Kurulduktan sonra, GPU profilleme, belge arama ve derleyici gezgini dahil olmak üzere tüm GPU geliştirme araçlarına doğrudan IDE'nizden erişebilirsiniz
Kodunuzu Profilleyin: Bağlam değiştirmeden doğrudan düzenleyicinizden GPU kodunuzu profillemek için entegre NVIDIA Compute Utility'yi (NCU) kullanın
Belge Aramayı Kullanın: Yerleşik belge arama özelliğini kullanarak CUDA programlama kılavuzlarında, API referanslarında ve optimizasyon en iyi uygulamalarında arama yapın
GPU Çalışma Alanlarından Yararlanın: Kalıcı bir CPU ortamında geliştirme yapın ve kod çalıştırmak için yalnızca gerektiğinde GPU kaynaklarını kullanıma sunarak maliyetleri düşürmeye yardımcı olun
Yapay Zeka Aracından Yararlanın: Profilleme verilerini analiz etmek ve kodunuz için optimizasyon önerileri almak için yapay zeka aracını kullanın
Parametreleri Optimize Edin: Performansı optimize etmek için yapay zeka aracından döşeme boyutları, iş parçacığı sayıları ve açma faktörleri gibi çekirdek hiperparametrelerini otomatik olarak taramasını isteyin
Değişiklikleri İnceleyin: Kod tabanınıza uygulamadan önce yapay zeka tarafından önerilen kod değişikliklerini kod farkı özelliği aracılığıyla inceleyin
wafer SSS
Wafer ölçekli entegrasyon, yüz binlerce çekirdeğin ve büyük yonga içi belleğin tek bir wafer üzerine entegre edilmesini sağlayan bir teknolojidir. Yapay zeka için önemlidir çünkü maliyetli yonga dışı iletişimi azaltarak verimliliği artırır ve daha fazla verinin yerel olarak depolanmasını ve işlenmesini sağlar, bu da büyük yapay zeka modellerini işlemek için çok önemlidir.
Popüler Makaleler
Yapay Zeka Noel Fotoğrafı Trendi 2025: Viral İstemler, Ücretsiz Üreticiler ve Çarpıcı Yapay Zeka Noel Fotoğrafları Nasıl Oluşturulur
Dec 23, 2025
ChatGPT Image 1.5 ve Nano Banana Pro Karşılaştırması: 2025'te En İyi Yapay Zeka Görüntü Üreticisi İçin Mücadele
Dec 18, 2025
ChatGPT Image 1.5 Burada: OpenAI'ın Yeni AI Görüntü Üretim Modelinin 2025'teki İçyüzü
Dec 18, 2025
OpenAI GPT-5.2 ve Google Gemini 3 Pro Karşılaştırması: En Son İnceleme 2025
Dec 16, 2025
wafer Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
wafer Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.