
Vectorize
Vectorize, yapılandırılmamış verileri, Retrieval Augmented Generation (RAG) için özel olarak tasarlanmış optimize edilmiş vektör arama indekslerine dönüştüren üretime hazır bir AI platformudur ve hızlı ve doğru AI uygulamaları geliştirilmesini sağlar.
https://vectorize.io/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Vectorize Aylık Trafik Trendleri
Vectorize, trafikte %9,0'lık bir düşüş yaşayarak toplam 78,5 bin ziyaret aldı. Deep Research'ün Beta sürümü ve büyük dil modelleriyle (LLM'ler) kusursuz veri bağlantısına rağmen, bu özellikler kullanıcıları elde tutmak veya çekmek için yeterli olmamış olabilir. Bu durum muhtemelen sınırlı farkındalık veya diğer vektör veritabanlarından gelen güçlü rekabetten kaynaklanmaktadır.
Vectorize Nedir
Vectorize, yapıcılar ve işletmeler için üretken AI'nın geleceğini demokratikleştiren kapsamlı bir platformdur. Her geliştiricinin üretken AI geliştiricisi olabileceği prensibiyle oluşturulmuştur ve organizasyonel bilgiyi AI'ya hazır vektörlere dönüştürmek için güçlü bir çözüm sunar. Platform, geliştiricilerin ve işletmelerin üretime hazır üretken AI uygulamaları oluşturmasına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmıştır ve bu süreci haftalar veya aylar yerine saatler içinde gerçekleştirir, böylece gelişmiş AI yeteneklerini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Vectorize Temel Özellikleri
Vectorize, retrieval-augmented generation (RAG) kullanarak LLM destekli uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Geliştiricilerin yapılandırılmamış verileri optimize edilmiş vektör arama indekslerine dönüştürmelerine yardımcı olan otomatik deneyler, veri vektörleştirme ve entegrasyon yetenekleri sunar. Platform, farklı stratejileri test etme, RAG Sandbox aracılığıyla uçtan uca test yapma ve kullanıcı sorularını simüle etme araçları içermektedir; bu da AI uygulamalarını geliştirmeyi ve iyileştirmeyi kolaylaştırır.
Otomatik Deney Motoru: Benzersiz veriler ve kullanım durumlarına dayalı olarak optimal RAG sonuçları için nicel öneriler sunar
Kutudan Çıkan Bağlayıcılar: Veri içe aktarmak için çeşitli bilgi havuzları, CRM'ler ve işbirliği platformlarıyla entegre olur
RAG Sandbox: Vektörleştirme stratejilerinin uçtan uca test edilmesini ve iyileştirilmesini sağlar
Vektör Veritabanı Entegrasyonu: Tercih edilen vektör veritabanlarında otomatik olarak vektör indeksleri oluşturur ve günceller
Vectorize Kullanım Alanları
Kurumsal Bilgi Yönetimi: İç belgeleri ve bilgi tabanlarını AI destekli arama sistemlerine dönüştürün
Müşteri Deneyimi Geliştirme: Şirket verileri ve belgeleri kullanarak AI destekli müşteri hizmetleri çözümleri oluşturun
Verimlilik Araçları Geliştirme: Kurumsal bilgileri kullanan AI yardımcı pilotları ve asistanları oluşturun
Artıları
Hızlı uygulama - geliştirme süresini haftalardan saatlere azaltır
Uyum ve düzenlemelere odaklanarak kurumsal hazır
Daha iyi doğruluk için otomatik optimizasyon
Eksileri
Göreceli olarak yeni bir platform, sınırlı geçmişe sahip
Özellikleri tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerekebilir
Vectorize Nasıl Kullanılır
Kaydolun ve Hesap Oluşturun: Ücretsiz bir hesap oluşturmak için platform.vectorize.io adresini ziyaret edin. Bireysel geliştiriciler, basit RAG boru hattı ve RAG değerlendirme yeteneklerine ücretsiz olarak erişebilir.
Veri İçe Aktarın: Belgeleri yükleyin veya Vectorize'in yerleşik bağlantılarını kullanarak harici bilgi yönetim sistemlerine, CRM'lere, işbirliği araçlarına ve diğer veri kaynaklarına bağlanın.
Deneyler Yapın: Farklı parçalara ayırma ve gömme stratejilerini paralel olarak test etmek için Deneyler özelliğini kullanın. Sistem, her yaklaşımın sonuçlarını analiz edecek ve nicelendirerek önerilerde bulunacaktır.
Vektör Boru Hattını Yapılandırın: Deney sonuçlarına dayanarak, kaynak veriler değiştiğinde otomatik olarak güncellenen gerçek zamanlı bir vektör boru hattı oluşturmak için tercih ettiğiniz vektör yapılandırmasını seçin ve yapılandırın.
RAG Sandbox'ta Test Edin: Kurulumunuzun uçtan uca test edilmesi için RAG Sandbox'ı kullanın. Kullanıcı sorularını simüle ederek geri alma performansını değerlendirin ve iyileştirin.
Vektör Veritabanını Seçin: Vektörleştirilmiş verileri kalıcı hale getirmek için tercih ettiğiniz vektör veritabanını (Pinecone, Couchbase, DataStax ve diğerlerini destekler) seçin.
Dağıtım ve İzleme: Vektör arama indekslerini LLM destekli uygulamalarınıza entegre edin. Vectorize, doğru arama sonuçlarını sağlamak için indeksleri kaynak verilerle otomatik olarak senkronize tutacaktır.
Vectorize SSS
Vectorize, yapılandırılmamış verileri, geri alma artırılmış üretim (RAG) için optimize edilmiş vektör arama dizinlerine dönüştüren bir platformdur. Hızlı ve doğru bir şekilde LLM destekli uygulamalar geliştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Vectorize Videosu
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Vectorize Web Sitesi Analitiği
Vectorize Trafik ve Sıralamaları
78.5K
Aylık Ziyaretler
#416569
Küresel Sıralama
#3616
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Sep 2024-Apr 2025
Vectorize Kullanıcı İçgörüleri
00:00:55
Ort. Ziyaret Süresi
2.15
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
46.33%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Vectorize'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 18.24%
ES: 8.46%
DE: 6.45%
CZ: 5.84%
IN: 5.02%
Others: 55.99%